Consultant Data & IA Manager

Job Description & Summary

• Au sein de l'équipe Data & IA, le Manager accompagne les organisations dans la définition, la conception et le déploiement de solutions Data, Analytics, Machine Learning et Intelligence Artificielle.
• Il intervient à la fois comme expert, chef d'orchestre des dispositifs de transformation et responsable de la relation client, depuis les phases de cadrage jusqu'à l'industrialisation des solutions.
• Le Manager Data & IA pilote des équipes pluridisciplinaires, contribue au développement des offres, participe activement aux démarches commerciales et garantit la qualité des solutions délivrées.

Principales responsabilités :

Cadrer et orienter les initiatives Data & IA

• •Identifier et qualifier les opportunités Data & IA à forte valeur métier.
• •Animer des ateliers de cadrage avec les vis-à-vis métiers et IT.
• •Construire des business cases et trajectoires de transformation.
• •Définir les prérequis organisationnels, fonctionnels et technologiques.
• •Challenger les choix d'architecture et les orientations techniques.

Piloter la réalisation des projets

• •Diriger des projets Data, Analytics, IA et GenAI.
• •Sécuriser les engagements projet, les délais et la qualité des livrables.
• •Garantir l'adoption des solutions par les métiers.

Développer les solutions GenAI

• •Concevoir des architectures basées sur les LLM.
• •Définir des stratégies RAG (Retrieval Augmented Generation).
• •Mettre en œuvre des agents IA et workflows agentiques.
• •Définir les mécanismes de sécurité, guardrails et contrôle qualité.

Encadrer et faire grandir les équipes

• •Manager et accompagner les consultants Data & IA.
• •Assurer le coaching et le développement des compétences.
• •Participer au recrutement et à l'évaluation technique des candidats.
• •Contribuer à la capitalisation et au rayonnement de la communauté Data & IA.

Développer l'activité

• •Participer aux avant-ventes et réponses aux appels d'offres.
• •Contribuer aux propositions commerciales et soutenances clients.
• •Participer à la construction des offres Data & IA.

Compétences techniques:

Data & Analytics

• •Data Modeling
• •SQL avancé
• •BI & Reporting (Power BI)
• •Gouvernance et qualité des données

Machine Learning & IA

• •Machine Learning
• •Deep Learning
• •NLP
• •MLOps
• •Industrialisation, monitoring et performance des modèles

GenAI

• •Large Language Models (LLM)
• •Prompt Engineering
• •RAG (Retrieval Augmented Generation)
• •Agents IA et systèmes multi-agents
• •Vector Databases
• •Hallucinations et guardrails
• •Fine-tuning et optimisation des modèles

Cloud & Engineering

• •Azure (prioritaire)
• •AWS / GCP
• •Git / CI-CD
• •API et intégration de services IA

Compétences transverses

• •6 à 8 années d'expérience dans un poste similaire
• •Forte capacité d’analyse et de vulgarisation des résultats techniques
• •Esprit de conseil et orientation valeur business
• •Autonomie, rigueur et capacité à travailler sur plusieurs sujets complexes
• •Bon relationnel et capacité à évoluer dans des environnements internationaux