Consultante / Consultant Support Production aéronautique - Stage

Capgemini Engineering, leader mondial des services d'ingénierie , rassemble des équipes d'ingénieurs , de scientifiques et d'architectes pour aider les entreprises les plus innovantes dans le monde à libérer leur potentiel . Des voitures autonomes aux robots qui sauvent des vies, nos experts en technologies digitales et logicielles sortent des sentiers battus en fournissant des services uniques de R&D et d'ingénierie dans tous les secteurs d'activité . Rejoignez nous pour une carrière pleine d'opportunités , où vous pouvez faire la différence et où aucun jour ne se ressemble

Vos missions

• Dans le cadre de nos activités de support à la production chez Airbus Helicopters, nous recherchons un ou une stagiaire pour accompagner les équipes d’ordonnancement et de planification d’un centre de fabrication de pièces élémentaires aéronautiques. Intégré au plus près des équipes opérationnelles, le ou la stagiaire devra comprendre leurs activités, identifier leurs principales difficultés et développer avec elles des solutions simples, fiables et réellement utiles au pilotage de la production.
• Ce stage vous permettra de découvrir les activités d’ordonnancement, de planification et de gestion des flux.

Vos responsabilités seront les suivantes :

• •Observer les pratiques terrain et comprendre les interactions avec la production, la qualité, la logistique et les méthodes pour ensuite cartographier les processus et identifier les tâches répétitives, les doubles saisies et les activités à faible valeur ajoutée
• •Recueillir et formaliser les besoins des utilisateurs puis proposer, développer et tester des outils de pilotage, de suivi ou d’aide à la décision et automatiser certaines tâches lorsque cela apporte un gain opérationnel concret
• •Améliorer la visualisation des priorités, des blocages, des risques de retard et de l’avancement des ordres de fabrication
• •Standardiser les bonnes pratiques et accompagner les équipes dans l’utilisation des solutions déployées
• •Mesurer les gains obtenus et formaliser une feuille de route d’amélioration

Votre profil

• •Formation en Supply Chain, génie industriel, amélioration continue, gestion de production, performance industrielle et digitalisation des processus, niveau Bac+4 ou Bac+5 avec une recherche de stage de 6 mois
• •Connaissances du Lean Manufacturing, de l'amélioration continue, de Google Workspace, de Looker Studio ou d'un outil comparable de visualisation de données
• •Capacités à analyser et cartographier un processus ; à structurer, exploiter et fiabiliser des données de production
• •Atout éventuel apprécié : notions en automatisation avec Google Apps Script, SAP ou un ERP industriel
• •Rigueur, dynamisme, aisance relationnelle, sens du travail en équipe et capacité d'adaptation
• •Disponibilité sur Marignane pendant toute la durée du stage

Quelques raisons de nous rejoindre

• •Projets à fort impact : intervention sur des programmes aéronautiques d'envergure, au cœur de technologies de pointe dans un secteur en constante évolution.
• •Apprentissage en continu : accès à des formations techniques et à des plateformes d'apprentissage (Coursera, Udemy, Pluralsight…) pour développer votre expertise métier.
• •Environnement collaboratif : intégration au sein d'une équipe pluridisciplinaire de techniciens et ingénieurs expérimentés, favorisant le partage de connaissances et la montée en compétences.

Capgemini, partenaire de la transformation business et technologique de ses clients, les accompagne dans leur transition vers un monde plus digital et durable, tout en créant un impact positif pour la société. Le Groupe, responsable et multiculturel, rassemble 340 000 collaborateurs dans plus de 50 pays. Depuis plus de 55 ans, ses clients lui font confiance pour répondre à l'ensemble de leurs besoins grâce à la technologie. Capgemini propose des services et solutions de bout en bout, allant de la stratégie et du design jusqu'à l'ingénierie, en tirant parti de ses compétences de pointe en intelligence artificielle et IA générative, en cloud, et en data, ainsi que de son expertise sectorielle et de son écosystème de partenaires.