Consultor(a) Data Engineer Senior

Na Avanade, impulsionamos a inovação e habilitamos transformações digitais que realmente importam para nossos clientes. A posição de Consultor(a) Sênior Data Engineer (Snowflake) tem papel essencial na construção de soluções de dados modernas, escaláveis e seguras, apoiando projetos estratégicos e contribuindo diretamente para decisões mais inteligentes, operações otimizadas e experiências digitais avançadas. Esta pessoa será fundamental para fortalecer nossa capacidade analítica e acelerar a adoção de tecnologias de ponta no ecossistema de dados.

Buscamos alguém apaixonado(a) por desafios, inovação e excelência técnica, que queira fazer parte de um time colaborativo e orientado a impacto. Aqui, você terá oportunidade de crescer, evoluir sua carreira e contribuir com projetos que transformam negócios por meio de dados.

Together we do what matters.

Saiba mais sobre alguns dos nossos benefícios:

Vale refeição ou alimentação

Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)

Convênio médico e odontológico

Certificações e treinamentos

Seguro de vida

Previdência privada

Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães

Participação nos resultados da empresa

Wellhub

Auxílio creche

Mentoria de carreira

Política de Birthday Off (para você e filhos até 12 anos)

Sessões de bem-estar

Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível

Responsabilidades:

Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos, escaláveis e de alta performance.

Implementar e otimizar modelos e estruturas de dados na plataforma Snowflake , garantindo eficiência, governança e segurança.

Construir processos de ingestão, transformação e integração de dados usando ferramentas como DBT, Snowpipe, Embulk, Meltano ou similares.

Assegurar a qualidade dos dados por meio de testes, validações e monitoramento contínuo dos pipelines.

Otimizar consumo, armazenamento e performance no Snowflake (warehouses, clustering, caching, micro-particionamento, access control).

Apoiar iniciativas de arquitetura de dados e evolução da plataforma analítica.

Implementar métricas e processos eficazes de monitoramento e observabilidade.

Expor dados para usuários finais por meio de ferramentas como Power BI , Azure API Apps ou outras plataformas modernas de visualização.

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Habilidades e experiências:

Experiência sólida com Snowflake ( warehouses , databases , schemas , roles, Snowpipe , streams , tasks , optimizações).

Forte conhecimento em SQL (otimização, modelagem, análise).

Experiência com linguagens como Python ou Scala para pipelines e orquestração.

Experiência comprovada em ferramentas de ETL/ELT e transformação de dados, preferencialmente DBT .

Experiência com pipelines em nuvem ( Azure, AWS ou GCP ).

Conhecimento em versionamento ( Git ) e práticas de CI/CD.

Experiência com modelagem de dados (dimensional, relacional e data lakes ).

Experiência com ferramentas de ingestão como Embulk , Meltano ou similares.

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