Core Platform Engineer

あらゆるアイデアをデプロイする

Empower every company to deploy any ideas.

プロダクトづくりの難しい部分を、エンジニアリングの力で簡単にする。ビジネスとエンジニアリングの境界を取り払い、誰もがプロダクトの作り手になれる世界 — テイラーが目指しているのは、そんな世界です。

このミッションに共感してくださる方を、私たちはお待ちしています。

テイラーが提供しているもの

私たちは、AIを活用してERPを民主化し、あらゆる企業の業務課題を解決するために、2つの柱で価値を届けています。

ひとつは、 AI Native Headless ERPプラットフォーム「Tailor Platform™」 の開発です。世界中のビジネスの根幹を支えるERPを、構築方法・エンドユーザーの使い方ともにAI時代を前提とした、柔軟かつ拡張可能なものへと再定義し、企業の価値を最大化することを目指しています。業務ロジックをAI Agent前提で再設計し、人とAIの双方が扱える基幹システムを作る — これが、私たちがこの時代に挑むテーマです。

もうひとつが、 Professional Services 。Tailor Platformを使って、顧客の業務課題に深く入り込み、プリセールス段階から課題の特定・解決策の設計・実装・デリバリーまで一貫して担う事業です。私たちは、Tailor Platform上のバックエンド構築だけでなく、フロントエンド開発、業務コンサルティング、IT戦略・PMO支援まで踏み込み、顧客の経営課題に直接向き合います。

そして、この2つは独立して存在しているわけではありません。Professional Servicesの現場で得た知見がTailor Platformに還流し、Tailor Platformの進化がProfessional Servicesの課題解決を加速する — この循環を作ることこそが、私たちの開発スタイルの中心にあります。

テイラーが挑戦する市場

ERP市場はソフトウェア市場全体の約3割を占める巨大産業です。グローバルでは2026年に730億ドルに達し、2035年には2,815億ドルへの倍増が予測されています（Precedence Research）。国内市場も、2024年の5兆円超から2029年には8.5兆円超への成長が見込まれています。

しかし、市場規模以上に重要なのは、この領域には未解決の業務課題がまだ大量に残っている という事実です。世界的に「オールインワン型のパッケージ」から「Best of BreedなSaaSの組み合わせ」へとトレンドがシフトする中で、企業の現場では、複雑な業務プロセスをどう組み立てるか、どこまで自動化するか、AIをどう組み込むかといった問いが日々生まれています。

私たちはこの領域のパイオニアとして、こうした問いに向き合う最前線に立っています。

• ▼参考
• Tailorプロダクト全体像について
• Tailorの組織体制について

職務内容

自社開発基盤「Tailor Platform」のプラットフォームレイヤー／個別アプリケーションのBFFレイヤーの開発、大企業で使われる業務システムの開発期間を10分の1に短縮する開発基盤「Tailor Platform」の開発をお任せします。

本ポジションは、AI NativeなヘッドレスERPプラットフォーム「Tailor Platform™」を設計・開発し、AI時代における業務システムのあり方を再定義していただきます。

具体的な職務内容

Tailor Platformのコアアーキテクチャ設計・実装

AI Agentを前提とした業務ロジック実行モデルの設計

LLMと業務データ・外部ツールを接続する抽象化レイヤーの設計

API / SDK / データモデル設計（Headless前提）

高性能・高信頼な基盤の設計・構築

技術スタック

Programming Languages : TypeScript, Go, Rust

Frontend : React

API : Protocol Buffers, gRPC, Connect RPC, GraphQL

Code Management : GitHub

Containerization & Orchestration : Docker, Kubernetes

DevOps : Terraform, GitHub Actions, GitHub Projects

Database : AlloyDB, Google Cloud SQL, Memorystore for Redis

Cloud Provider : Google Cloud

Observability : Datadog, Cloud Monitoring

AI (Models) : Anthropic, OpenAI, Google

AI (Tools) : Claude Code, Codex, Gemini Notebook, Devin, GitHub Copilot

必須要件

API / データモデル設計を含むバックエンド開発の実務経験

Go / Rustなどでの十分な開発経験

再利用可能な抽象・APIインターフェースの設計経験

高負荷・高信頼が求められる環境での分散システムの設計・実装経験

パフォーマンス・スケーラビリティを意識した設計・チューニング経験

抽象的なゴールから具体的なタスクを切り出し、社内外のステークホルダーを巻き込んで完遂できる推進力

歓迎条件

AI Agentの設計・開発経験

LLMを活用したシステム設計経験

TypeScriptでの開発経験

ERP / 業務システムの開発経験

SDK / プラットフォーム開発経験

OSSへのコントリビューション経験

• •英語：CEFR B1以上
• ※役割によっては英語でのWritten Communication(Read/Write)スキルが必要となる場合がありますが、技術力とのバランスを見て適切なアサインをさせていただきます。語学力がノックアウトファクターにはなりませんのでお気軽にご応募ください。

こんな方を特に歓迎しています

バックエンド → プラットフォーム志向

バックエンドエンジニアとしてAPI / 業務ロジックの開発経験がある

フレームワークの裏側やミドルウェアに関心を持ち始めている

単なるアプリ開発ではなく、再利用可能な基盤設計に興味がある

パフォーマンスや設計の抽象度にこだわりを持ち始めている

ミドルウェア / インフラ経験者

ミドルレイヤー（認証 / データ処理 / メッセージング等）の設計・実装経験がある

クラウドや分散システムの設計・運用に関わった経験がある

システム全体の構造や責務分離を考えることに慣れている

プラットフォームレイヤーの設計に踏み込みたい志向がある

ML / AIエンジニアの越境

機械学習やデータ基盤の開発経験がある

LLMの登場をきっかけに「モデル単体」から「システム全体設計」に関心が移った

Python中心だが、バックエンドやインフラにも触れている

AIをプロダクトとして成立させる基盤に興味がある

フルスタック上位層

フロントエンド〜バックエンドまで横断的に開発経験がある

アプリケーション開発の中で「共通化・抽象化」に取り組んできた

SDK / 共通ライブラリ / 内部基盤の開発経験がある

個別開発よりもプラットフォーム設計に面白さを感じている

賃金

1,000万円〜

当社は、年齢や年次にかかわらず担っていただく役割（ミッション）の大きさとその成果によって報酬を決定するミッショングレード制を採用しています。 入社時のグレードは選考によって決定させて頂き、その後のグレードは原則として半期に1回の評価によって決定させていただきます。

勤務体系

リモートと出社のハイブリッド

勤務場所

雇入れ直後： 東京都港区

変更の範囲： 会社の定める場所

勤務時間

フレックスタイム制

昇給・賞与

給与改定：年2回

半期に1回評価を実施

定期的にCEOまたはCTOとの1on1を実施

諸手当

希望PC、モニター等の貸与

交通費支給（出社日数に応じて経費精算）

各種社会保険完備

休日・休暇

完全週休2日制（祝祭日、年末年始 等）

有給休暇、慶弔休暇、リフレッシュ休暇、Sick Leave

入社時に有給休暇付与（初年度10日）

福利厚生

各種社会保険完備

学習に対する支援（書籍購入・カンファレンス参加費用等）

テイラーのワークルール・福利厚生についてご紹介

その他

候補者様向けNotionを公開しております。当社の事業や組織について等、詳細は Tailor Entrance Book をご確認ください。