Inter
DATA ANALYST I | CREDIT STRATEGY & POLICY SP
São Paulo, SP
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- Seniority
- Mid level
- Country
- BR
- Work mode
- On-site / unstated
- First seen by hirly
- 8 Oct 2026
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- Conheça o Inter
- Pioneiros, mudamos o mercado ao lançar o primeiro banco digital do Brasil e seguimos criando tendências com tecnologia de ponta. Evoluímos para um Super App Financeiro Global, com soluções completas e inovação de primeira. Aqui, o trabalho tem propósito: construir oportunidades reais, transformar a vida das pessoas e o mercado financeiro. Esse é o nosso Jeito Inter de Fazer. Se você quer fazer parte dessa mudança e deixar um legado, seu lugar é aqui.
Vem ser Sangue Laranja.
- Get to Know Inter
- As pioneers, we transformed the market by launching Brazil’s first digital bank and continue to shape the future with cutting-edge technology.
- We have evolved into a Global Financial Super App, delivering complete solutions and leading innovation. Here, work has purpose: creating real opportunities, transforming people’s lives, and reshaping the financial market.
- This is the Inter way of making things happen. If you want to be part of this transformation and leave your mark, your place is here.
Become Sangue Laranja.
Sobre a vaga e missão do cargo
Você fará parte de Credit Solutions – BizOps , um time enxuto que transforma dados em decisões para a Diretoria de Crédito. Sua missão será apoiar análises e construir soluções que conectem risco, rentabilidade, mercado e tecnologia. No dia a dia, você aprenderá sobre carteiras e produtos de crédito enquanto ajuda a evoluir Cockpit, simuladores, estudos e automações com IA. Buscamos alguém em início de carreira, com curiosidade, base analítica e vontade de construir soluções úteis — não apenas relatórios.
No seu dia a dia, você vai:
Apoiar análises de risco, performance e rentabilidade das carteiras de crédito;
Consultar, organizar e validar dados com SQL, Excel e ferramentas de BI;
Construir e manter dashboards, estudos, calculadoras e simuladores;
Contribuir para com análises de NPL, PDD, margem, receita, funding e performance;
Pesquisar mercado, concorrência e cenários que possam afetar o crédito;
Testar IA generativa e automações com supervisão, segurança e validação humana;
Apresentar achados e recomendações de forma clara para áreas parceiras;
Aprender com o time e assumir gradualmente mais autonomia nas entregas.
O que buscamos
Obrigatórios:
Formação superior concluída em Engenharia, Economia, Administração, Estatística, Ciência de Dados, Sistemas de Informação, Computação ou áreas correlatas;
Conhecimento prático de SQL em nível básico a intermediário;
Conhecimento de ferramenta s de BI (preferencialmente Tableau);
Capacidade de estruturar problemas, analisar indicadores e comunicar conclusões com clareza;
Curiosidade, organização, atenção à qualidade e disposição para aprender;
Disponibilidade para trabalho 100% presencial em São Paulo.
Desejáveis:
Conhecimento de Python para análise ou automação;
Vivência por estágio, projeto acadêmico ou trabalho com dados, operações, pricing , revenue management, finanças ou crédito;
Conhecimento de modelagem de dados, Python, C loud, Databricks , Snowflake , PySpark ou Git;
Uso aplicado de IA generativa, Copilot , Claude, Cursor, LLMs ou automações;
Noções de margem, rentabilidade, risco, forecasting ou unit economics;
Leitura técnica em inglês.
Benefícios
Vale-alimentação e Vale-refeição
Plano de saúde e odontológico
Seguro de vida
DayOff de Aniversário
Baby On Board e Sala de Amamentação
Licença parental estendida
Auxílio-creche/babá e/ou auxílio para filhos com deficiência
Wellhub e Grupo de Corrida Inter
Espaço CARE4U (Belo Horizonte): serviços de autocuidado com valores exclusivos, área de descompressão, jogos e minicampo de golfe
Vantagens no nosso SuperApp, como Duo Gourmet
Cartão Prime Inter
Programas de treinamento e capacitação internos
Etapas do Processo Seletivo
Triagem de currículos;
Screening (abordagem inicial para alinhamento de expectativas sobre a vaga);
Assessments;
Entrevista com Time de Talent;
Teste técnico (quando necessário);
Entrevista com a liderança;
Proposta de Contratação (Offer);
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