Data Architecture

岗位职责

架构设计与实施

• •参与大数据平台的整体架构设计，覆盖数据采集、存储、计算、分析及可视化全链路，确保系统高可用、高性能及可扩展性。
• •根据业务需求，选择阿里云（如MaxCompute、EMR、DataWorks）或 AWS（如Redshift、EMR、S3）等云平台技术，结合开源组件（如Hadoop、Spark、Flink、Kafka、HBase）实现技术方案。
• •设计分布式系统架构，整合实时计算引擎、时序数据库等技术组件，支持多行业场景

技术选型与优化

• •评估并引入前沿技术（如AI大模型、云原生技术），优化数据处理效率和资源利用率。
• •负责大数据平台的性能调优、故障诊断及安全策略制定，确保数据治理与合规性。

项目交付与团队协作

• •主导中大型数据平台项目（如数据仓库、数据湖、实时分析系统），从参与需求分析到落地交付。
• •与开发、运维团队协作，推动DataOps流程优化
• •参与跨部门沟通，将业务需求转化为技术方案，支持数据驱动的决策。

任职要求

教育背景

- 计算机、数据科学、数学或相关专业本科及以上学历，硕士优先。

经验要求

• - 8年以上大数据领域经验**，其中至少3年大数据架构设计经验，主导过2个以上中大型项目
• - 熟悉阿里云（MaxCompute、EMR、DataLake Analytics）或 AWS（Redshift、Glue、Athena）等云平台的部署与优化。
• - 深入掌握开源技术栈：Hadoop、Spark、Flink、Kafka、HBase、Elasticsearch 等，熟悉其原理及调优方法。

技术能力

- 精通Java/Python/Scala

软技能

• - 出色的沟通能力，能与业务、技术团队高效协作。
• - 具备技术前瞻性，能够结合行业趋势提出创新解决方案。

加分项

- 具备机器学习/数据挖掘经验 或参与过推荐系统、计算广告等项目。

At KONE, we are focused on creating an innovative and collaborative working culture where we value the contribution of each individual. Employee engagement is a key focus area for us and we encourage participation and the sharing of information and ideas. Sustainability is an integral part of our culture and the daily practice. We follow ethical business practices and we seek to develop a culture of working together where co-workers trust and respect each other and good performance is recognized. In being a great place to work, we are proud to offer a range of experiences and opportunities that will help you to achieve your career and personal goals and enable you to live a healthy and balanced life.

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