Data Engineer

Job Description

El equipo de HR Data Mart (HRDM) desarrolla y mantiene productos de datos e infraestructura de analítica de Recursos Humanos, proporcionando conjuntos de datos seguros, escalables y certificados para los Centros de Excelencia de RR.HH. y líderes del área.

Alcance del Trabajo

• •Desarrollar y mantener pipelines de datos seguros y eficientes utilizando DBT, PySpark y aplicaciones en Python .
• •Construir infraestructura y herramientas para procesos ETL mediante Python, DBT, Terraform y servicios de AWS .
• •Implementar mejoras de procesos y pruebas de calidad de datos.
• •Monitorear pipelines y garantizar una disponibilidad del 99,5% .
• •Crear y mantener modelos de datos utilizados por equipos internos asociados.
• •Diseñar y desarrollar vistas semánticas y capas de ontología sobre modelos de dbt .
• •Desarrollar e implementar agentes de IA utilizando Snowflake Cortex Analyst y Cortex Search para casos de uso de Recursos Humanos.
• •Configurar y mantener conexiones mediante MCP (Model Context Protocol) entre Snowflake y herramientas internas de IA.

Requisitos Excluyentes

• •Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos o disciplinas afines.
• •Experiencia avanzada en Snowflake , incluyendo:
• •Modelado de datos.
• •Diseño y construcción de Data Marts .
• •Diseño de Data Warehouses .

• •Experiencia con DBT para transformaciones de datos.
• •Dominio de Python , incluyendo programación orientada a objetos y automatización de procesos de datos.
• •Experiencia con Apache Airflow .
• •Integración de APIs REST y procesos de ingesta de datos.
• •Consultas y optimización en Google BigQuery .
• •Manejo seguro de grandes volúmenes de datos y datos sensibles.
• •Procesamiento de datos en tiempo real.
• •Sólidos conocimientos de SQL y optimización avanzada de consultas.
• •Excelentes habilidades de documentación técnica.
• •Nivel avanzado de inglés, tanto oral como escrito.

Requisitos Deseables

• •Experiencia en diseño de capas semánticas o modelado semántico.
• •Conocimiento de Snowflake Cortex (Cortex Analyst, Cortex Search) o tecnologías equivalentes orientadas a consultas sobre modelos de IA generativa.
• •Experiencia con MCP (Model Context Protocol) o frameworks similares para exposición de contexto e integración de herramientas con IA.
• •Familiaridad con Prompt Engineering y Context Engineering para agentes basados en LLMs conectados a fuentes de datos certificadas.

• ¿Qué ofrecemos?
• Salario dolarizado, liquidado en pesos según dólar BNA venta.
• Relación de dependencia con Capgemini.

• Beneficios:
• -Reintegro de gastos virtuales
• -Cobertura médica OSDE
• -Convenio con Megatlón
• -Capacitaciones y descuentos en idiomas (CUI), entre otros