Data Engineer

Sobre a empresa:

Inteligência artificial é a maior revolução tecnológica da nossa geração, e nossa missão é fazer do Brasil um protagonista nessa história.

A Enter combina expertise humana e inteligência artificial para executar, em escala, trabalhos críticos e de alto volume que ainda dependem de processos manuais. Nossa plataforma permite que grandes empresas atuem em fluxos complexos, começando pelas operações jurídicas e expandindo para toda empresa. Com valuation de USD 1.2 B e apoio de fundos como Sequoia e Founders Fund, nosso objetivo é protagonizar a revolução da IA no Brasil através da eficiência e tecnologia de ponta.

Estamos expandindo para transformar a forma como organizações operam em escala. Aqui, você não vai apenas manter o status quo: vai criar soluções que resolvem problemas reais de grandes empresas e ajudar a definir como será a próxima geração de produtividade no Brasil.

Sobre a área de Engenharia e Dados

Engenharia e Dados é a área responsável por construir e operar os sistemas que sustentam nossa plataforma de IA em produção, enfrentando desafios de escala únicos no Brasil: processamos milhões de documentos e bilhões de tokens de LLM diariamente. Isso exige uma gestão de pipelines de dados de alta escala e uma infraestrutura robusta capaz de suportar análises avançadas em tempo real.

Estamos na fronteira da modelagem de dados complexos para sistemas baseados em LLMs, onde a qualidade e a governança de dados são críticas para garantir resultados confiáveis. Enfrentamos problemas reais de sistemas distribuídos e IA em produção, como não determinismo e latência, que exigem fundamentos sólidos de engenharia de dados e criatividade para resolver sob incerteza. Somos organizados em squads multidisciplinares que colaboram para garantir que cada peça da nossa arquitetura de dados suporte o crescimento exponencial da nossa plataforma.

Buscamos maestria técnica e rigor na gestão de dados. Preferimos o excesso de cuidado com a integridade dos sistemas à negligência, sabendo que criar soluções excepcionais de IA exige dados estruturados com precisão e uma infraestrutura de alto desempenho. Aqui, priorizamos a excelência técnica e a entrega de valor real, colocando os desafios de dados no centro da nossa estratégia de inovação.

O que é a vaga?

Esta é a primeira contratação dedicada de Engenharia de Dados na Enter. Você terá a missão de fundar a área, estabelecendo do zero as boas práticas de arquitetura, qualidade e infraestrutura. O desafio é resolver na raiz as ineficiências atuais (como a lentidão de consultas e a falta de padronização) garantindo que as decisões sejam guiadas por dados. Como você será a primeira pessoa dedicada, não haverá uma camada superior de revisão técnica imediata; por isso, buscamos um perfil Sênior com total autonomia para desenhar a estratégia, implementar ferramentas e construir a fundação analítica da empresa.

Quais serão suas responsabilidades?

Arquitetura do Motor de Dados: Construir e evoluir o ecossistema central de dados da Enter, garantindo que outros times possam consumir, organizar e extrair valor de forma autônoma, escalável e performática.

Engenharia de Analytics e Modelagem: Estruturar dados transacionais complexos para consumo analítico, desenhando pipelines de alta escala e soluções de Data Warehouse e OLAP que suportem decisões estratégicas de negócio.

Qualidade e Governança de Dados: Implementar processos rigorosos de qualidade, observabilidade e testes automatizados, eliminando inconsistências e garantindo que os dados sejam uma fonte confiável para toda a companhia.

Parceria Estratégica com Produto, Engenheria e Operações: Atuar como ponte entre os times de Produt, Engenharia e Operações (AID), traduzindo demandas de negócio em arquiteturas de dados robustas e soluções que aceleram a entrega de valor.

Fundação da Cultura de Dados: Como primeira contratação dedicada, definir a stack, os processos e as melhores práticas de Engenharia de Dados na empresa, atuando como a referência técnica para escalabilidade e governança.

Conduzir iniciativas entre times: Liderar projetos complexos que atravessam múltiplos times

Gerenciar ambiguidade e alinhamento entre times: Estruturar o caminho em cenários onde nem o problema nem os donos estão claros, alinhando múltiplas partes interessadas sem autoridade formal sobre elas.

Reduzir risco de projetos complexos antecipadamente: Identificar riscos estruturais que afetam múltiplos times no início do ciclo, antes que virem problema de execução.

Requisitos (O que buscamos?)

Construção de Infraestrutura do Zero: Experiência comprovada construindo infraestrutura de dados do zero, com repertório para desenhar soluções, não apenas operando plataformas já estabelecidas.

Modelagem de Dados e Data Warehousing: Maturidade sólida em modelagem de dados, arquitetura de data warehouses e organização de fluxos analíticos.

Autoridade em Data Quality: Experiência prática na implementação de observabilidade e testes estruturados de dados em produção (não apenas em teoria).

Alto Volume de Dados: Vivência com alto volume de dados transacionais.

Mentalidade de Software Engineer: Habilidades para programar e desenhar sistemas, com fluência em engenharia de software para além da operação de ferramentas de dados.

Visão de negócio aplicada à técnica : Entendimento de como as decisões técnicas se conectam a resultado de negócio, priorizando o que gera mais impacto.

Trabalho em Ambientes Ágeis: Histórico de trabalho em squads multidisciplinares, comunicando riscos técnicos de forma clara para gestores não-técnicos

Comunicação: Habilidade para articular decisões técnicas complexas para diferentes stakeholders, garantindo alinhamento e transparência.

Intensidade e Energia: Capacidade de sustentar um ritmo de entrega acelerado e de alta qualidade. Você prospera em ambientes de startup, mantendo foco e energia mesmo sob alta cobrança e ambiguidade.

Perfil "Mão na Massa": Você possui uma postura prática e operacional, não apenas definindo estratégias, mas também se envolvendo ativamente na execução, seja prototipando soluções, configurando ferramentas, realizando análises ou resolvendo problemas operacionais críticos para garantir que o projeto avance.

Trabalho Colaborativo: Você prospera em ambientes colaborativos, valorizando a troca de conhecimento e a construção coletiva de soluções, trabalhando de forma fluida com times multidisciplinares.

Disponibilidade Presencial: Disponibilidade para atuação 100% presencial em São Paulo (Pinheiros), de segunda a sexta-feira.

O que não é necessário

Real-time analytics: Não é uma necessidade atual do negócio.

Especialista em ferramenta única: Não é preciso dominar uma linguagem ou plataforma específica, valorizamos a base técnica.

Sinais de que não é um bom fit

Dependência de infraestrutura pronta: Nunca construiu algo do zero e não tem repertório para arquitetar soluções.

"Refém" de ferramentas: Foca excessivamente em tecnologias específicas em vez de fundamentos.

Aversão a código: Evita ou tem receio de escrever software, focando apenas em configuração de ferramentas.

Diferenciais (Nice to Have)

Clientes Enterprise: Experiência com B2B, ciclos longos e requisitos complexos.

Domínio de Setores Regulados: Experiência prática no desenvolvimento de soluções digitais para o setor jurídico (LegalTech), financeiro (FinTech), ou outros mercados com alta complexidade regulatória e operacional.

Vivência com Produtos baseados em IA/LLM: Experiência em produtos cujo core da proposta de valor envolve inteligência artificial ou modelos de linguagem, demonstrando capacidade de gerir a incerteza e a performance inerentes a essas tecnologias.

Por que se juntar a nós?

Na Enter, você molda o futuro da IA no Brasil, atuando com:

Obsessão por Impacto: Focamos em resultados que movem o ponteiro do cliente.

Velocidade e Autonomia: Valorizamos quem toma decisões rápi