This posting is no longer listed by Sfeir.
hirly last saw it live on 12 September 2026. Similar roles are on the live board.
Sfeir
Data Engineer GCP
Paris
Apply through hirly
hirly scores this role against your resume, shows its reasoning, then writes a resume and cover letter for it and fills the application with you. Free to start — no card required.
hirly's read of this role
- Role family
- Data & ML
- Seniority
- Mid level
- Country
- FR
- Work mode
- On-site / unstated
- First seen by hirly
- 11 Sept 2026
Derived automatically from the posting. Sign up to see how the role scores against your own resume.
the posting
Chez SFEIR, l’IA est notre accélérateur dans tous nos métiers — du Cloud AI-Ready aux plateformes Data modernes, en passant par le développement augmenté.
SFEIR en 30 secondes
950 consultants passionnés par la tech et augmentés par l'IA
8 agences en France, au Luxembourg et à Bruxelles
Partenaire Anthropic Select (près de 100 certifiés)
15 ans de partenariat Google Cloud + AWS, Scaleway, S3NS, Databricks, Snowflake, Confluent, DBT
+90 clients actifs et +5 000 personnes formées par an via SFEIR Institute
140 certifiés Google Cloud, 30 Google Authorized Trainers, 7 Google Developer Experts
Ta mission
Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables sur GCP
Implémenter des solutions ETL/ELT avec dbt sur BigQuery, en mode ingénierie logicielle : versionné, testé, revu
Orchestrer des workflows data avec Cloud Composer
Mettre en place le monitoring, l'observabilité et la Data Quality des plateformes data
Participer à la modernisation des architectures data de nos clients — et à l'intégration des services GenAI (Vertex AI) dans les pipelines de production
Ton terrain de jeu
Stack : Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Composer), Python, SQL, dbt, Terraform
SFEIR AI : un parcours dédié pour maîtriser l'IA générative et le coding agentique — écrire du dbt et du SQL complexe assisté par IA, ça se travaille
Des sujets GenAI concrets : brancher Vertex AI et des LLMs sur des pipelines de production.
Ce qu'on cherche chez toi
3 ans minimum d'expérience en tant que Data Engineer
Une expérience professionnelle confirmée sur Google Cloud
Un vrai niveau en Python et SQL — et l'envie d'écrire de la data comme on écrit du code
Tu es passionné(e) par la Data et l'IA : tu fais de la veille, tu as des projets perso
Ton évolution
Un Engineering Manager dédié qui t'accompagne
Une trajectoire claire : Lead Data Engineer → Data Architect
Formation continue avec accès à Google Cloud Skills Boost et aux certifications
Google Cloud Next, Data Cloud Summit : tu y vas, et parfois tu y parles
Browse similar roles
Is this role actually a fit for you?
hirly answers with a score and its reasoning, then writes the resume and cover letter if you decide to go for it.
Score it against my resume