DATA ENGINEER III

• Conheça o Inter
• Pioneiros, mudamos o mercado ao lançar o primeiro banco digital do Brasil e seguimos criando tendências com tecnologia de ponta. Evoluímos para um Super App Financeiro Global, com soluções completas e inovação de primeira. Aqui, o trabalho tem propósito: construir oportunidades reais, transformar a vida das pessoas e o mercado financeiro. Esse é o nosso Jeito Inter de Fazer. Se você quer fazer parte dessa mudança e deixar um legado, seu lugar é aqui.

Vem ser Sangue Laranja.

• Get to Know Inter
• As pioneers, we transformed the market by launching Brazil’s first digital bank and continue to shape the future with cutting-edge technology.
• We have evolved into a Global Financial Super App, delivering complete solutions and leading innovation. Here, work has purpose: creating real opportunities, transforming people’s lives, and reshaping the financial market.
• This is the Inter way of making things happen. If you want to be part of this transformation and leave your mark, your place is here.

Become Sangue Laranja.

Sobre a vaga e missão do cargo

Você fará parte do nosso time Internacional, vai atuar nas demandas de dados dos projetos globais do Inter.

No seu dia a dia, você vai:

Implementar pipelines de dados escaláveis e eficientes;

Monitorar recursos e custos de soluções desenvolvidas;

Desenvolver códigos e soluções com foco em clean code, boas práticas e eficiência;

Realizar provisionamento de infra-estrutura relacionadas a dados (Terraform);

Realizar otimização em pipelines de dados

Prover integrações de aplicações e serviços de dados entre sistemas.

Colaborar com outras equipes de engenharia, ciência e análise de dados para desenvolver soluções de dados que impulsionem a eficiência e tomada de decisão orientada por dados.

O que buscamos

Obrigatórios:

Proficiência em Python e SQL;

Conhecimento em Spark (PySpark);

Conhecimento comprovado com AWS;

Conhecimento em ferramentas de big data como Apache Spark, Apache Kafka e Apache Airflow, e experiência em utilizá-las para construir pipelines de dados;

Conhecimento nos principais serviços da AWS utilizados em engenharia de dados, como Amazon S3 para armazenamento de dados, AWS Glue para ETL, EMR;

Experiência em bancos de dados relacionais e não relacionais, como MySQL, PostgreSQL, e/ou NoSQL (por exemplo, MongoDB), e capacidade de otimizar consultas e modelagem de dados;

Compreensão dos conceitos de data lakes e data warehouses, e experiência em projetar e implementar soluções utilizando serviços da AWS, como Amazon S3 e Amazon Redshift;

Conhecimento com arquitetura distribuída, conceitos de streaming de dados e utilização de ferramentas opensource;

Conhecimento básico em práticas de segurança da AWS, como configuração de políticas de acesso e criptografia de dados, e conformidade com regulamentações de segurança;

Habilidade para resolver problemas técnicos (troubleshooting) relacionados à infraestrutura e processamento de dados na AWS;

Conhecimento com arquiteturas de batch e streaming;

Familiaridade com sistemas de controle de versão, como Git, e boas práticas de clean code;

Boas habilidades de comunicação para trabalhar em equipe e colaborar com outras áreas, como cientistas de dados, engenheiros de software e analistas de negócios.

Inglês para leitura

Desejáveis:

Ferramentas de governança: Datahub .

Familiaridade com Kubernetes .

Streaming com Apache Kafka .

Inglês fluente

Benefícios

Vale-alimentação e Vale-refeição

Plano de saúde e odontológico

Seguro de vida

DayOff de Aniversário

Baby On Board e Sala de Amamentação

Licença parental estendida

Auxílio-creche/babá e/ou auxílio para filhos com deficiência

Wellhub e Grupo de Corrida Inter

Espaço CARE4U (Belo Horizonte): serviços de autocuidado com valores exclusivos, área de descompressão, jogos e minicampo de golfe

Vantagens no nosso SuperApp, como Duo Gourmet

Cartão Prime Inter

Programas de treinamento e capacitação internos

Etapas do Processo Seletivo

Triagem de currículos;

Screening (abordagem inicial para alinhamento de expectativas sobre a vaga);

Assessments;

Entrevista com Time de Talent;

Teste técnico (quando necessário);

Entrevista com a liderança;

Proposta de Contratação (Offer);