Data Engineer Manager

Na Avanade, impulsionamos a inovação e habilitamos transformações digitais que realmente importam para nossos clientes. A posição de Data Engineer Manager tem papel essencial na construção de soluções de dados modernas, escaláveis e seguras, apoiando projetos estratégicos e contribuindo diretamente para decisões mais inteligentes, operações otimizadas e experiências digitais avançadas. Esta pessoa será fundamental para fortalecer nossa capacidade analítica e acelerar a adoção de tecnologias de ponta no ecossistema de dados.

Buscamos alguém apaixonado(a) por desafios, inovação e excelência técnica, que queira fazer parte de um time colaborativo e orientado a impacto. Aqui, você terá oportunidade de crescer, evoluir sua carreira e contribuir com projetos que transformam negócios por meio de dados.

Together we do what matters.

Saiba mais sobre alguns dos nossos benefícios:

• •Vale refeição ou alimentação
• •Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)
• •Convênio médico e odontológico
• •Certificações e treinamentos
• •Seguro de vida
• •Previdência privada
• •Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães
• •Participação nos resultados da empresa
• •Wellhub
• •Auxílio creche
• •Mentoria de carreira
• •Política de Birthday Off (para você e filhos até 12 anos)
• •Sessões de bem-estar
• •Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível

Responsabilidades:

• •Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos, escaláveis e de alta performance.
• •Implementar e otimizar modelos e estruturas de dados na plataforma Snowflake , garantindo eficiência, governança e segurança.
• •Construir processos de ingestão, transformação e integração de dados usando ferramentas como DBT, Snowpipe, Embulk, Meltano ou similares.
• •Assegurar a qualidade dos dados por meio de testes, validações e monitoramento contínuo dos pipelines.
• •Otimizar consumo, armazenamento e performance no Snowflake (warehouses, clustering, caching, micro-particionamento, access control).
• •Apoiar iniciativas de arquitetura de dados e evolução da plataforma analítica.
• •Implementar métricas e processos eficazes de monitoramento e observabilidade.
• •Expor dados para usuários finais por meio de ferramentas como Power BI , Azure API Apps ou outras plataformas modernas de visualização.

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Habilidades e experiências:

Experiência sólida com Snowflake (warehouses, databases, schemas, roles, Snowpipe, streams, tasks, optimizações).

Forte conhecimento em SQL (otimização, modelagem, análise).

Experiência com linguagens como Python ou Scala para pipelines e orquestração.

Experiência comprovada em ferramentas de ETL/ELT e transformação de dados, preferencialmente DBT .

Experiência com pipelines em nuvem ( Azure, AWS ou GCP ).

Conhecimento em versionamento (Git) e práticas de CI/CD.

Experiência com modelagem de dados (dimensional, relacional e data lakes).

Experiência com ferramentas de ingestão como Embulk , Meltano ou similares.

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