Data Engineer Mid

• Título del puesto: Data Engineer Mid
• Habilidades clave: Modelamiento de Datos, Python, Azure, Databricks, Spark, Data Lake, Lakehouse, Erwin, SQL y Power BI.
• Experiencia: 3+ años de experiencia como Data Engineer y en las tecnologías requeridas.
• Ubicación: Lima, Perú.
• Modalidad: Híbrida, 2 a 3 días por semana en oficina.

En Coforge estamos buscando un Data Engineer Mid con experiencia en modelamiento y manipulación de datos, soluciones de Data Lake y Lakehouse, y tecnologías de procesamiento y gestión de datos en entornos cloud.

Responsabilidades principales

Realizar modelamiento de datos dimensional, analítico y de tablón utilizando Erwin para diferentes soluciones de Data Lake y Lakehouse.

Trabajar con las diferentes capas de arquitecturas Big Data, incluyendo UDV y DDV.

Realizar modelamiento de datos SDS y DATAENTRY en Erwin Tácticos para los flujos de arquitectura hacia el Data Lake.

Manipular y procesar datos utilizando Oracle, Impala, Hive, Databricks y Azure.

Participar en las diferentes ceremonias bajo metodología Scrum.

Gestionar y actualizar el tablero Jira bajo metodología Kanban.

Participar en el diseño y evolución de soluciones de Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse.

Trabajar con tecnologías de procesamiento distribuido y grandes volúmenes de datos.

Colaborar con equipos multidisciplinarios en el desarrollo y mantenimiento de soluciones de datos.

Requisitos indispensables

Contar con 3+ años de experiencia como Data Engineer y trabajando con las tecnologías requeridas.

Tener experiencia en modelamiento de datos dimensional, analítico y de tablón.

Contar con experiencia utilizando Erwin para modelamiento de datos.

Tener experiencia trabajando con arquitecturas Data Lake y Lakehouse.

Contar con conocimientos de arquitecturas Big Data y capas UDV y DDV.

Tener experiencia con Python, SSIS, SSAS y SSRS.

Contar con experiencia trabajando con Azure y conocimientos de AWS y Google Cloud.

Tener conocimientos de Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, HDFS, Hive y Spark.

Tener experiencia manipulando datos en Oracle, Impala, Hive, Databricks y Azure.

Contar con conocimientos de bases de datos MongoDB, MySQL, SQL Server, Oracle y Cosmos DB.

Tener experiencia trabajando bajo metodología Scrum.

Contar con experiencia utilizando Jira y tableros Kanban.

Tener conocimientos de Power BI.

Contar con conocimientos de Power Automate.

Requisitos deseables

Tener experiencia en soluciones de datos implementadas sobre diferentes plataformas cloud.

Contar con conocimientos de ambientes Linux y Windows.

Tener experiencia en proyectos de Big Data y procesamiento distribuido.

Contar con experiencia en el desarrollo de soluciones de Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse.

Tener capacidad para trabajar de manera colaborativa en equipos multidisciplinarios.

Publicado el: 28-09-2026

En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.