S-Payment GmbH

Data Engineer / Scientist (m/w/d) Payment

Stuttgart, Baden-Württemberg, Germany

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Role family: Data & ML
Seniority: Mid level
Country: DE
Work mode: On-site / unstated
First seen by hirly: 28 Oct 2026

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Data Engineer / Scientist (m/w/d) Payment - 70565 Stuttgart -
Arbeitszeit: Vollzeit - Position: Fachkraft - Bildungsgrad
Mindestvoraussetzung: Keine - Beschäftigungsbeginn: 01.01.2027 Du
möchtest das Bezahlen der Zukunft mitgestalten und verändern? Dann
werde Teil unseres Teams bei der S-Payment! Die S-Payment gehört zur
DSV-Gruppe und ist der Taktgeber für alle Payment-Themen in der
Sparkassen-Finanzgruppe. Wir erkennen Trends, setzen neue Impulse und
bringen die Sparkassen mit innovativen Payment-Lösungen voran – und
damit haben wir direkten Einfluss auf über 45 Millionen
Endkund:innen. Wir entwickeln und vermarkten Payment-Lösungen sowohl
für den PoS (Point of Sale) als auch für E- und M-Commerce. Dazu
gehört unter anderem das kontaktlose Bezahlen mit Karten und dem
Smartphone (App "Mobiles Bezahlen" für Android sowie Apple Pay mit
der Sparkasse) und vieles, vieles mehr. Deine Aufgaben Du begeisterst
dich für Daten, komplexe Zusammenhänge und alles rund um das Thema
Daten und möchtest in der Payment-Welt mitgestalten. Du unterstützt
im Aufbau der unternehmensweiten zentralen Datenplattform für Daten
und KI Use-Cases. Du erarbeitest und etablierst neue Data-Driven
Use-Cases im Paymentumfeld. Du arbeitest abteilungsübergreifend
kontinuierlich an der Sicherstellung einer sehr hohen Datenqualität.
Du bringst deine Motivation, mit Daten zu arbeiten in das tägliche
Arbeitsleben ein und begeisterst Fachbereiche mit datengetriebenen
Use-Case-Ideen. Dein Profil Abgeschlossenes Master-Studium oder
Promotion in Mathematik, Informatik, Physik, oder ähnliche
Datenwissenschaften. Fundierte Kenntnisse in Python, Spark/PySpark,
Hadoop, SQL und weiteren Big Data-Technologien. Du hast Erfahrungen im
Präsentieren von Ergebnissen, z.B. mit Hilfe von Dashboards wir
PowerBi, Tableau oder Grafana. Verhandlungssichere Deutsch- und gute
Englischkenntnisse Nice to have, kein Muss: Erfahrungen in z.B. R
Studio, KI Frameworks, SparkML, Tensorflows Kenntnisse in MQ
Technologien und Erfahrungen in Docker Deine Vorteile Flexible
Arbeitszeit Urlaubstage plus Mobiles Arbeiten Individuelle
Weiterbildung Bikeleasing Kantine Firmenevents Sportangebote
Kinderbetreuungszuschuss Kontakt Sevda Acobey [email protected]
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