Data Engineer (w/m/d) Cloud/Big Data

## Das werden deine Aufgaben sein

• •Du repräsentierst die Cologne Intelligence in den Beratungs- und Umsetzungsprojekten unserer Kunden und agierst als kompetente Ansprechperson für fachliche und technische Fragestellungen
• •Du stehst in direktem Austausch mit der Fachabteilung oder Business Analyst\*innen und setzt deren Anforderungen in passende Lösungen um
• •Du unterstützt bei der Konzeption und Implementierung von modernen Datenstrecken und -Plattformen
• •Du sorgst für das reibungslose Deployment und die Weiterentwicklung der (Cloud)Infrastruktur
• •Du bist Teamplayer im Data Engineering-Team und glänzt in der engen Zusammen­arbeit mit dem BI- und Data Science-Team

## Das haben wir zu bieten

• •Ein aufgeschlossenes Team, das dir den Einstieg in die Welt von Cologne Intelligence erleichtert
• •Den Grundsatz, dass uns deine Zeit kostbar ist: Wir arbeiten zu vernünftigen Zeiten, Meetups sind Arbeitszeit und mit einem Sabbatical nimmst du dir bei Bedarf eine Auszeit
• •Viel Remote-Flexibilität statt klassisches Beratungsleben aus dem Koffer: Arbeite im Homeoffice oder in unseren Büros in Köln oder Frankfurt mit gelegentlichen Einsätzen deutschlandweit
• •Unsere Überzeugung, dass dein Wissenshunger gestillt werden sollte! Daher geben wir dir volle Flexibilität durch ein frei planbares Fortbildungsbudget für die persönliche Weiterbildung. Und einen Udemy Business-Account bekommst du noch obendrauf!
• •Modernes Equipment mit freier Wahl zwischen macOS, Windows und Ubuntu
• •Tolle Events mit deinen Kolleg\*innen: Hackathons, Open Fridays, Sport Events und unseren Social Day
• •Die Möglichkeit, als Mitglied unserer CI One Mitarbeitergenossenschaft aktiv das Unternehmen mitzugestalten

## Darauf freuen wir uns bei dir

• •Du bringst mehrere Jahre Erfahrung im Data Engineering im Beratungskontext mit
• •Deine Sprache der Wahl ist Python und darüber hinaus hast du den Anspruch, dich kontinuierlich in neue Technologien und Tools einzuarbeiten
• •Du arbeitest sicher mit Cloud-Umgebungen, vorzugsweise in Azure oder AWS
• •Du hast bereits moderne Lakehouse-Technologien wie Databricks oder Snowflake erfolgreich in Projekten eingesetzt
• •Du verfügst über fundiertes Know-how in der Datenintegration (ETL/ELT Data Pipelines) für Lakehouse oder moderne DWHs
• •Der Umgang mit IaC-Tools und CI/CD Pipelines ist dir vertraut
• •Du kennst dich mit einer Schnittmenge folgender Technologien und Tools aus: Airflow, Spark, dbt, Kafka, Docker, Kubernetes, Terraform, Git
• •Fließende Deutschkenntnisse (≥ C1) für unsere auf Deutsch stattfindenden Kundensituationen und wenn auch mal Englisch gesprochen wird, kommst du damit zurecht