Procter & Gamble
Data Engineering Intern
PARIS GO-ASNIERES-SUR-SEINE
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- Seniority
- Internship
- Country
- FR
- Work mode
- On-site / unstated
- First seen by hirly
- 3 Oct 2026
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Job Location
PARIS GO-ASNIERES-SUR-SEINE
Job Description
Are you passionate about technology and eager to kick-start your career in data engineering?
Join P&G as a Data Engineering Intern and be part of a dynamic team that harnesses groundbreaking technology to transform data into actionable insights. You will have the opportunity to work on innovative projects that directly impact our operations and contribute to the efficiency and sustainability of one of the largest consumer goods companies in the world. You will also work closely with our data engineering and analytics teams to develop robust data pipelines and support data-driven decision-making across the organization.
YOUR CONTRIBUTION TO P&G’S SUCCESS:
Data Pipeline Development : Assist in designing, implementing, and maintaining data pipelines to ensure seamless integration of data from various sources.
Data management : Support data quality initiatives by monitoring and improving data integrity and availability across systems.
Collaboration : Work with cross-functional teams to understand data requirements and deliver solutions that meet business needs.
Data analytics : Use data analytics to identify trends, patterns, and opportunities for process improvements within the supply chain and manufacturing sectors.
Tool development : Contribute to the development of data tools and dashboards that visualize insights and enhance decision-making.
Learning & growth : Participate in training sessions and mentorship programs to enhance your technical skills and understanding of data engineering best practices.
Pl ease note we offer a fulltime internship for the period of 6 months. Possible Start Dates: As of September 2026 and January 2027
Êtes-vous passionné par la technologie et désireux de donner un coup d'envoi à votre carrière en ingénierie des données ?
Rejoignez P&G en tant que stagiaire en ingénierie des données et faites partie d'une équipe dynamique qui exploite des technologies révolutionnaires pour transformer les données en informations exploitables. Vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets innovants qui impactent directement nos opérations et contribuent à l'efficacité et à la durabilité de l'une des plus grandes entreprises de biens de consommation au monde. Vous collaborerez également étroitement avec nos équipes d'ingénierie des données et d'analytique pour développer des pipelines de données robustes et soutenir la prise de décision basée sur les données au sein de l'organisation.
VOTRE CONTRIBUTION AU SUCCÈS DE P&G :
- Développement de pipelines de données : Aider à concevoir, mettre en œuvre et maintenir des pipelines de données pour garantir l'intégration fluide des données provenant de diverses sources.
- Gestion des données : Soutenir les initiatives de qualité des données en surveillant et en améliorant l'intégrité et la disponibilité des données à travers les systèmes.
- Collaboration : Travailler avec des équipes interfonctionnelles pour comprendre les exigences en matière de données et fournir des solutions répondant aux besoins commerciaux.
- Analyse des données : Utiliser l'analyse des données pour identifier des tendances, des modèles et des opportunités d'amélioration des processus au sein des secteurs de la chaîne d'approvisionnement et de la fabrication.
- Développement d'outils : Contribuer au développement d'outils et de tableaux de bord de données qui visualisent les informations et améliorent la prise de décision.
- Apprentissage et croissance : Participer à des sessions de formation et à des programmes de mentorat pour améliorer vos compétences techniques et votre compréhension des meilleures pratiques en ingénierie des données.
Veuillez noter que nous offrons un stage à temps plein pour une durée de 6 mois. Dates de début possibles :
Are you passionate about technology and eager to kick-start your career in data engineering?
Join P&G as a Data Engineering Intern and be part of a dynamic team that harnesses groundbreaking technology to transform data into actionable insights. You will have the opportunity to work on innovative projects that directly impact our operations and contribute to the efficiency and sustainability of one of the largest consumer goods companies in the world. You will also work closely with our data engineering and analytics teams to develop robust data pipelines and support data-driven decision-making across the organization.
YOUR CONTRIBUTION TO P&G’S SUCCESS:
Data Pipeline Development : Assist in designing, implementing, and maintaining data pipelines to ensure seamless integration of data from various sources.
Data management : Support data quality initiatives by monitoring and improving data integrity and availability across systems.
Collaboration : Work with cross-functional teams to understand data requirements and deliver solutions that meet business needs.
Data analytics : Use data analytics to identify trends, patterns, and opportunities for process improvements within the supply chain and manufacturing sectors.
Tool development : Contribute to the development of data tools and dashboards that visualize insights and enhance decision-making.
Learning & growth : Participate in training sessions and mentorship programs to enhance your technical skills and understanding of data engineering best practices.
Pl ease note we offer a fulltime internship for the period of 6 months. Possible Start Dates: As of September 2026
Êtes-vous passionné par la technologie et désireux de donner un coup d'envoi à votre carrière en ingénierie des données ?
Rejoignez P&G en tant que stagiaire en ingénierie des données et faites partie d'une équipe dynamique qui exploite des technologies révolutionnaires pour transformer les données en informations exploitables. Vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets innovants qui impactent directement nos opérations et contribuent à l'efficacité et à la durabilité de l'une des plus grandes entreprises de biens de consommation au monde. Vous collaborerez également étroitement avec nos équipes d'ingénierie des données et d'analytique pour développer des pipelines de données robustes et soutenir la prise de décision basée sur les données au sein de l'organisation.
VOTRE CONTRIBUTION AU SUCCÈS DE P&G :
- Développement de pipelines de données : Aider à concevoir, mettre en œuvre et maintenir des pipelines de données pour garantir l'intégration fluide des données provenant de diverses sources.
- Gestion des données : Soutenir les initiatives de qualité des données en surveillant et en améliorant l'intégrité et la disponibilité des données à travers les systèmes.
- Collaboration : Travailler avec des équipes interfonctionnelles pour comprendre les exigences en matière de données et fournir des solutions répondant aux besoins commerciaux.
- Analyse des données : Utiliser l'analyse des données pour identifier des tendances, des modèles et des opportunités d'amélioration des processus au sein des secteurs de la chaîne d'approvisionnement et de la fabrication.
- Développement d'outils : Contribuer au développement d'outils et de tableaux de bord de données qui visualisent les informations et améliorent la prise de décision.
- Apprentissage et croissance : Participer à des sessions de formation et à des programmes de mentorat pour améliorer vos compétences techniques et votre compréhension des meilleures pratiques en ingénierie des données.
Veuillez noter que nous offrons un stage à temps plein pour une durée de 6 mois. Dates de début possibles : à partir de Septembre 2026 et de Janvier 2027
Job Qualifications
YOU ARE THE RIGHT FIT IF YOU ARE/HAVE:
Pursuing a Master’s degree in Computer Science, Data Engineering, Information Systems, or a related quantitative field.
Familiarity with programming languages such as Python, SQL, or R.
Basic knowledge of data management and data analytics concepts.
Strong analytical skills and a passion f
Listed on hirly, a job board. hirly is not the employer: Procter & Gamble is hiring for this role.
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