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ORDIX AG

Data Platform Engineer (m/w/d)

Köln, Nordrhein-Westfalen, Germany · Wiesbaden, Hessen, Germany · Augsburg, Bayern, Bayern, Germany · Paderborn, Nordrhein-Westfalen, Germany · Münster, Westfalen, Nordrhein-Westfalen, Germany · Nürnberg, Mittelfranken, Bayern, Germany

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Role family
Engineering
Seniority
Mid level
Country
DE
Work mode
On-site / unstated
First seen by hirly
28 Sept 2026

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ORDIX AG

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Über uns

Seit 35 Jahren sind wir ein zuverlässiger Partner namhafter Kunden aus dem Finanz- und Bankensektor, der Industrie und dem Handel sowie von öffentlichen Auftraggebern. Für unseren Erfolg stehen mehr als 230 Berater:innen, Entwickler:innen und Projektmanager:innen. Sie konzipieren und entwickeln maßgeschneiderte IT-Lösungen, die unseren Kunden dabei helfen, erfolgreich zu sein. Wir fördern den internen Meinungs- und Wissensaustausch unserer Mitarbeitenden.

Unser Fachwissen und unsere Praxiserfahrungen geben wir sowohl in der Projektarbeit, im Rahmen unserer Services als auch durch unsere Seminare weiter.

Ihre Aufgaben

  • Zu Deinen Aufgaben gehören die Beratung, der Betrieb und die Problemanalyse einer Big Data Plattform
  • Du administrierst und konfigurierst komplexe Lösungen und stellst den Betrieb sicher
  • Du konzipierst innovative Lösungen auf Basis moderner Big Data Systeme
  • Du integrierst neue moderne Big Data-Lösungen in vorhandene Systeme
  • Du trägst zur Sicherheit und Stabilität der (Big) Data Plattform sowie der darauf verarbeiteten Daten bei
  • Du evaluierst neue Tools und Frameworks hinsichtlich eines betrieblichen Einsatzes
  • Du automatisierst wiederkehrende Aufgaben mittels Infrastructure as Code
  • Du planst und realisierst anspruchsvolle Projekte in ganz Deutschland
  • Ganz nach unserem Leitsatz "Wissen vermehrt sich, indem man es teilt" gibst Du Dein Knowhow an andere weiter - sowohl an Deine Kolleg:innen und unsere Studierenden als auch im Projekt beim Kunden. Zudem teilst Du Dein Wissen in unserem [ORDIX® Blog](https://blog.ordix.de/), als Referent:in in unseren Seminaren oder auf Fachkonferenzen - ganz nach Deinen Stärken.

Deine Perspektive

  • Weiterentwicklungsmöglichkeiten zum Experten bzw. zur Expertin in bestehenden und neuen Technologien oder
  • Entwicklungsmöglichkeiten in eine Führungsposition

Ihr Profil

  • (Fach-) Hochschulabschluss der Informatik oder eine vergleichbare abgeschlossene Ausbildung und mindestens 3 Jahre Berufserfahrung
  • Linux Systemadministration (Fehleranalyse von Anwendungen, Shell-Scripting, Bash, Netzwerk, ...)
  • Erfahrung mit modernen Datenplattformen und Data-Engineering-Technologien (z. B. Hadoop, Kafka, Spark)
  • Fundierte Kenntnisse in der Nutzung von Container-Plattformen (Kubernetes oder OpenShift)
  • Erfahrungen mit Ansible/Git (Automatisierung von Änderungen/Implementierungen im Cluster und deren Versionierung)
  • Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala sind hilfreich
  • Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie Kommunikationsstärke
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse

Technologisches Umfeld, eingesetzte Methoden, Werkzeuge und Prozesse

  • Big Data Technologien (HDFS, Hive, YARN, HBase, Kafka, S3, Open Table Format, …)
  • Cloudera Data Services on premises
  • Stackable Data Platform
  • Kubernetes
  • Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Git)
  • Grafana
  • UNIX (RHEL)

Typische Projekttätigkeiten

  • Allgemeine Beratung und Unterstützung bei Fragen im Bereich Big Data Technologien
  • Konzeption und Integration einer Big Data Plattform (z.B. der Stackable Data Platform) in die bestehenden Kundenumgebungen
  • Konzeption und Entwicklung von Backup-Lösungen für mehrere Services einer Big Data Plattform
  • Betrieb, Wartung und Weiterentwicklung einer Big Data Plattform (Patching, Upgrade, Automatisierung und Monitoring)
  • Automatisierung

Ihre Vorteile

  • Großes Knowhow-Netzwerk
  • Erweitere stetig Dein Wissen
  • Kreative Freiräume
  • Finde neue Ideen und bringe Dich ein
  • Moderne Arbeitsplätze im Office und zu Hause
  • Du suchst Dir Dein passendes Equipment aus
  • Ausgeglichene Mischung aus Remote Work / Mobilem Arbeiten und Präsenz im Büro bzw. beim Kunden
  • So hast Du maximale Flexibilität
  • Einen unbefristeten Arbeitsvertrag
  • Für einen sicheren Arbeitsplatz
  • 10 Weiterbildungstage pro Jahr
  • Nutze die
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