Capgemini Engineering
Data Scientist
Genève, CH
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- Role family
- Data & ML
- Seniority
- Mid level
- Country
- CH
- Work mode
- On-site / unstated
- First seen by hirly
- 27 Sept 2026
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the posting
At Capgemini Engineering, the world leader in engineering services, we bring together a global team of engineers, scientists, and architects to help the world’s most innovative companies unleash their potential. From autonomous cars to life-saving robots, our digital and software technology experts think outside the box as they provide unique R&D and engineering services across all industries. Join us for a career full of opportunities. Where you can make a difference. Where no two days are the same.
Nous recherchons un Consultant Data Scientist (H/F), dont la mission principale sera d'accompagner le métier Industrialisation dans la construction de la vision stratégique des outils de data science et de participer en consulting a l'amélioration de la qualité.
Activités :
- Elaborer des solutions de data science permettant de répondre aux besoins métier.
- Identifier et formaliser le besoin en collaboration avec le métier et animer des ateliers.
- Formuler les cahiers des charges des modèles de Machine Learning (ML).
- Promouvoir les bonnes pratiques d’industrialisation des solutions de Data Science.
- Mettre au point les prototypes Data Science et démontrer la valeur des solutions élaborées.
- Concevoir et exécuter les tests nécessaires à la mise en production des livrables Data Science.
- Favoriser l’industrialisation des solutions prototypées en collaboration avec l'IT.
- Collaborer à l’élaboration des interfaces permettant une utilisation élargie des modèles de ML.
- Accompagner le métier dans l'optique d'évoluer vers une 'data driven company'.
- Simplifier et rationaliser les données, proposer une méthodologie d'analyse.\
- Gérer plusieurs projets en parallèle.
Profil
- Bachelor/Master en Ingénierie industrielle complétée par un Master en Data Science.
- Expérience en milieu industriel et expérience démontrée de 5 ans en Data Science .
- Pratique avérée de la Business analyse.
- Connaissances nécessaires de Python, Machine Learning, Dataiku un plus.
- Leadership, autonomie, rigueur, proactivité, esprit collaboratif.
- Capacité à proposer et challenger les positions établies.
- Fort entregent et aisance dans la communication avec tous types d'interlocuteurs, sens relationnel, goût pour le travail en équipe.
QU'EST-CE QUE TU VAS AIMER DANS TON TRAVAIL ICI ?
- Dans notre académie d'ingénierie, vous aurez accès à plus de 60 000 heures de formation de classe mondiale – conçues pour stimuler votre croissance dès le premier jour. Que vous vous plongiez dans l'IA générative, la data science ou la durabilité, notre campus numérique soutient votre parcours d'apprentissage à chaque étape du parcours ;
- Profitez des avantages du travail hybride, offrant flexibilité et garantissant un équilibre vie professionnelle/vie privée ;
- Exploiter la force d'équipes diversifiées, favorisant l'innovation et la collaboration inclusive ;
- Nous proposons des avantages supplémentaires tels que 5 semaines de vacances, une prime de recommandation d'employés, un programme de partages d'entreprise et une contribution annuelle à un abonnement de fitness.
Capgemini Suisse est un employeur offrant l'égalité des chances. Nous promouvons l'égalité et la dignité dans tous les aspects du recrutement et de l'emploi, et toutes les offres d'emploi et promotions sont faites sur la base de la performance, de la compétence et des capacités.
Capgemini is a global business and technology transformation partner, helping organizations to accelerate their dual transition to a digital and sustainable world, while creating tangible impact for enterprises and society. It is a responsible and diverse group of 340,000 team members in more than 50 countries. With its strong over 55-year heritage, Capgemini is trusted by its clients to unlock the value of technology to address the entire breadth of their business needs. It delivers end-to-end services and solutions leveraging strengths from strategy and design to engineering, all fueled by its market leading capabilities in AI, generative AI, cloud and data, combined with its deep industry expertise and partner ecosystem.
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