Data Scientist

• •Job-Nr.: 216737
• •Graz-Umgebung
• •Data Science, BI & DWH

• Aufgabengebiet
• •Entwicklung und Optimierung skalierbarer Data Pipelines für Daten von vernetzten Geräten
• •Aufbau und Pflege von Datenmodellen, Workflows und Transformationsprozessen für Analysen und Dashboards
• •Arbeit an produktiven Cloud-basierten Datenplattformen (vorzugsweise Azure und Snowflake)
• •Kontinuierliche Verbesserung der Datenarchitektur, Tools und Engineering-Standards
• •Sicherstellung von Datenqualität, Observability, Governance und verlässlichen Deployment-Prozessen

Skill-Set

• •Abgeschlossene Ausbildung (HTL, FH, Uni) in Data Science, Mathematik, Informatik o. Ä.
• •Erste Berufserfahrung als Data Engineer / Analyst mit Fokus auf Pipelineerstellung
• •Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
• •Erfahrung mit Cloudanwendungen und -plattformen (Azure/AWS/Google Cloud)
• •Kenntnisse in Snowflake oder Databricks sind very nice to have
• •Du arbeitest gerne frei, bringst deine eigenen Ideen ein und scheust dich nicht davor bestehende Systeme zu hinterfragen

• Worauf man sich freuen kann
• •Einstieg in ein innovatives, international erfolgreiches Unternehmen: arbeite dort, wo Zukunft gestaltet wird
• •Viel Raum für Kreativität & eigene Ideen: bring dich ein, gestalte mit und mach den Unterschied
• •Offene Unternehmenskultur & starkes Wir-Gefühl: hier zählt das Miteinander, nicht die Hierarchie
• •Gezielte Förderung deiner fachlichen & persönlichen Entwicklung: Investition in dein Wachstum
• •Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice & starke Social Benefits: weil Work-Life-Balance hier wirklich gelebt wird
• •Echter Impact, anspruchsvolle Aufgaben & Teamwork: entwickle Lösungen, die datengetriebene Entscheidungen ermöglichen und die digitale Transformation vorantreiben!

• Mindestgehalt
• EUR 4000 brutto / Monat (auf Vollzeitbasis)

• Das mögliche Gehalt
• Das Gehalt liegt je nach Qualifikation & Berufserfahrung zwischen EUR 4000 und EUR 5000 brutto / Monat (auf Vollzeitbasis).

• Klingt interessant?
• Am besten https://www.kern-partner.at/login.html?jobid=216737&referrer=ams und mehr über diese Position erfahren! Sollte es vorab Fragen geben, freut sich Juliane Wagner [email protected]?subject=Bewerbung%20von%20willhaben%3A%20Data%20Engineer%20%28w%2Fm%2Fd%29%20%28Ref.%3A%20J13248638%29&body=------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------%0AWICHTIGER%20HINWEIS%3A%20Bitte%20den%20vorgegebenen%20Betreff%20aus%20Gr%C3%BCnden%20der%20Nachvollziehbarkeit%20NICHT%20VER%C3%84NDERN.%0A------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------%0A%0A auf die Kontaktaufnahme.