Data Scientist

Wien 1010, Vollzeit

• Ihre Aufgaben
• •Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Data Engineers, Fachexpert:innen und Product Ownern zusammen, um robuste und langfristig gut weiterentwickelbare GenAI-Produkte für die gesamte Gruppe zu konzipieren
• •Sie entwickeln, implementieren und betreiben RAG-Anwendungen, Copilots bzw. Assistenzsysteme, agentenbasierte Workflows sowie weitere LLM-basierte Lösungen auf Databricks
• •Sie etablieren durchgängige LLMOps-Prozesse, einschließlich Prompt- und Modellversionierung, automatisierter Tests, Deployment, Monitoring, Guardrails und Feedbackschleifen
• •Sie entwickeln und betreiben AI Judges zur Qualitätsbewertung, für Regressionstests und das Produktionsmonitoring und kalibrieren diese anhand von Feedback menschlicher Expert:innen
• •Sie entwickeln agentenbasierte Lösungen unter Einsatz von Tool- und Function-Calling, MCP sowie Orchestrierungsframeworks wie LangChain und LangGraph
• •Sie stellen Sicherheit, Governance, Zuverlässigkeit, geringe Latenzzeiten und Kosteneffizienz sicher und tragen zur Entwicklung wiederverwendbarer Komponenten, Standards und Dokumentationen bei

• Ihr Profil
• •Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software-Engineering, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Artificial Intelligence oder über eine vergleichbare praktische Qualifikation
• •Sie bringen sehr gute Python- und Software-Engineering-Kenntnisse sowie Erfahrung darin mit, LLM-Anwendungen vom Prototyp bis zum produktiven Einsatz zu entwickeln
• •Sie verfügen über praktische Erfahrung mit Databricks, MLflow, Model Serving, Vector Search, APIs und Datenpipelines
• •Sie besitzen fundierte praktische Kenntnisse in den Bereichen RAG, Prompt Engineering, Tool Use, Agentenarchitekturen, zustandsbehaftete Workflows und Human-in-the-Loop-Prozesse
• •Sie haben Erfahrung in der Entwicklung von AI Judges, Evaluierungsdatensätzen und Bewertungsrastern sowie in deren Validierung anhand menschlicher Einschätzungen
• •Sie verfügen über ein sehr gutes Verständnis von CI/CD, Observability, Security, Governance und Responsible AI
• •Sie überzeugen durch ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit, eine selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie einwandfreie Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil

• IHRE BENEFITS
• Flexibles Arbeiten

• •Hybrides Arbeiten
• •Flexibles Gleitzeitmodell
• •37,5 Stunden Woche
• •Home Office Starterpaket
• •Zusätzliche arbeitsfreie Tage (z.B. bei Familienzuwachs, Social Active Day, Fortbildungstage)

Gehalt und Rabatte

• •Attraktives, marktkonformes Gehalt
• •Vergünstigte Versicherungsprodukte
• •Vergünstigte Produkte bei Erste Bank sowie kostenlose Bankomat- und Kreditkarte
• •Zahlreiche Kooperationen mit Handel, Tourismus, Gastronomie und weiteren Partner_innen

u.v.m.

• Aufgrund der gesetzlichen Vorgaben informieren wir über das monatliche kollektivvertragliche Mindestgehalt von EUR 3.353,17 brutto auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung (37,5 Stunden / Woche). Selbstverständlich bieten wir eine marktkonforme Bezahlung. Es ist uns wichtig, dass sich Ihr Gehalt an Ihren Qualifikationen und Erfahrungen orientiert, weshalb wir das Gehalt gemeinsam in einem persönlichen Gespräch besprechen.
• Diese Vollzeit-Stelle ist ehestmöglich zu besetzen.

https://ams.at/su/G4LXM