LVM Versicherung
Data Scientist (m/w/d)
Münster, Westfalen, Nordrhein-Westfalen, Germany
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hirly's read of this role
- Role family
- Data & ML
- Seniority
- Mid level
- Country
- DE
- Work mode
- On-site / unstated
- First seen by hirly
- 19 Oct 2026
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the posting
- Zusammen wachsen: Karriere mit der LVM Die LVM ist mehr als eine
- Versicherungsgesellschaft: Wir sind ein Versicherungsverein auf
- Gegenseitigkeit, für den die Menschen und das Miteinander zählen.
- Seit über 125 Jahren setzen wir dabei auf die Leitwerte Vertrauen,
- Verantwortung und Sicherheit – und das mit Erfolg. Nicht ohne Grund
- gehören wir heute zu den führenden Versicherern Deutschlands. Bei
- uns findest du nicht nur einen sicheren Arbeitsplatz, sondern eine
- Gemeinschaft, in der Zusammenarbeit und individuelle Weiterentwicklung
- im Mittelpunkt stehen. Dabei bieten wir vielfältige Aufgaben, Raum
- für Ideen und eine ausgewogene Work-Life-Balance. Werde Teil unseres
- Teams! Wir suchen dich als Spezialist Data Science (m/w/d) Deine
- Aufgaben Du bist mitverantwortlich für die Auswahl und Anpassung von
- Analyse-Algorithmen zur Lösung von Fragestellungen, die sich aus der
- Geschäftssicht ergeben. Eine Kernaufgabe ist die Aufbereitung und
- Modellierung großer Datenmengen aus vielfältigen Datenquellen, um
- sie für unterschiedliche Fragestellungen (bspw. Kundenselektion für
- Marketing- und Befragungsaktionen) nutzbar zu machen. Die Anwendung
- und Weiterentwicklung der auf SAS und Python basierenden, modernen
- Data Mining Architektur, der vorhandenen Modellierungsstandards und
- der Reportings zur Unterstützung unseres Innen- und Außendienstes
- gehören ebenfalls zu deinen Aufgaben. Du erstellst Analysen
- bezüglich Cross-/Upselling, Stornoprognosen, Kundensegmentierung,
- Schadenprognose, Zahlungsausfällen und Geomarketing. Dabei werden
- Daten und Analyseergebnisse von dir visualisiert. Du steuerst
- hausinterne Projekte von der Analyse-Phase bis zur Umsetzung und
- Wartung der Analyse-/ und Prognose-Verfahren. Die Unterstützung und
- Begleitung von Compliance-Themen runden deine Aufgaben ab. Deine
- Voraussetzungen Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der
- Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftsmathematik, Statistik,
- Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs mit quantitativem
- bzw. datenanalytischem Schwerpunkt. Idealerweise verfügst du über
- mindestens 1-2 Jahre Berufserfahrung im Bereich der Datenanalyse.
- Darüber hinaus bringst du eine stark ausgeprägte
- Programmiererfahrung in Python mit, inkl. fundierter
- Programmiererfahrung mit Daten-, Modellierungs- und
- Visualisierungspaketen. Dich zeichnen sehr gute Kenntnisse in der
- Programmierung von Datenbankabfragen (Azure, SQL und SAS) aus. Du
- bringst nachweisliche Kenntnisse und praktische Erfahrungen in
- klassischen und modernen Analyse-, Modellierung- und KI-Methoden
- (inkl. Neuronale Netze) gepaart mit Implementierungstechniken von
- klassischen KI-Modellen mit. Neben einem starken Engagement und einer
- hohen Teamfähigkeit verfügst du über ausgeprägte strategische
- Orientierung und unternehmerisches Denken und Handeln. Ein hohes Maß
- an Initiative, Selbstständigkeit und Lösungsorientierung runden dein
- Profil ab. Deine Vorteile Gehalt: Du erhältst bei uns eine tariflich
- geregelte Vergütung (gem. Tarifvertrag für die private
- Versicherungswirtschaft). Zusätzlich erhältst du Urlaubs- und
- Weihnachtsgeld sowie umfangreiche Sozialleistungen - darunter eine
- betriebliche Altersvorsorge. Darüber hinaus erwartet dich ein
- zukunftssicherer Arbeitsplatz. Homeoffice: Je nach Stelle und
- Absprache mit deiner Führungskraft kannst du zwischen verschiedenen
- Homeoffice-Modellen wählen. Dabei sind mindestens zwei Tage am
- LVM-Campus vorgesehen. Neben einer vollwertigen technischen
- Ausstattung erhältst du eine einmalige Homeoffice-Pauschale von 800
- € brutto. Work-Life-Balance: Unsere flexible Arbeitszeitregelung mit
- einer 38-Stunden-Woche und 30 Urlaubstagen ermöglicht es dir, deine
- Arbeitszeiten in Absprache zwischen 7 und 20 Uhr anzupassen. Dabei
- wird jede geleistete Überstunde selbstverständlich ausbezahlt oder
- kann alternativ durch Freizeit ausgeglichen werden. Flexibilität:
- Ergänzend zu unserer Homeoffice-Regelung kannst du bis zu zehn
- weiteren Tagen mobil innerhalb Deutschlands oder im EU-Ausland
- arbeiten. Damit fördern wir die Vereinbarkeit deiner beruflichen und
- privaten Ziele. Weiterbildung: Deine persönliche und berufliche
- Entwicklung liegt uns besonders am Herzen. Deshalb bieten wir dir
- maßgeschneiderte interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Gesundheit: Dein Wohlbefinden ist uns wichtig. Wir unterstützen dich
- mit Sozialberatung und vielfältigen Gesundheitsangeboten – darunter
- Betriebssport und eine bezuschusste EGYM Wellpass-Mitgliedschaft –,
- damit du physisch und mental fit bleibst. Onboarding: Ein
- strukturiertes Onboarding sowie abteilungsübergreifende Vernetzung
- sorgen dafür, dass du dich von Anfang an gut aufgehoben fühlst.
- Events: Wir legen großen Wert auf ein gutes Betriebsklima. Deshalb
- sind Firmenevents bei uns fest eingeplant, wie z.B. das jährliche
- abteilungsübergreifende Karnevalsfest am Standort Münster.
- Versicherungen: Als Mitarbeiter:in profitierst du von besonderen
- Tarifen und Konditionen für Beschäftigte in der
- Versicherungswirtschaft. Sabbatical: Nutze die Möglichkeit eines
- Sabbaticals, um dir eine Auszeit für persönliche Projekte oder
- Reisen zu ermöglichen und neue Energie zu tanken. Betriebsrestaurant:
- Für deine Stärkung sorgt unser ausgezeichnetes Betriebsrestaurant
- mit stark subventionierten Preisen. Mobilität: Wir unterstützen
- deine Mobilität mit einem Zuschuss zum Job- bzw. Deutschlandticket
- und bieten außerdem ein Bike-Leasing an. Du möchtest dir ein
- genaueres Bild von deinem zukünftigen Arbeitsplatz machen? Im Rahmen
- deines Bewerbungsprozesses hast du die Möglichkeit, deinen
- Arbeitsplatz zu besichtigen. Mehr zur LVM als Arbeitgeber hörst du in
- unserem Podcast "Safe – Der Karrierepodcast der LVM". Die LVM
- erkennt Vielfalt in all ihrer Komplexität an und fördert ein
- Arbeitsumfeld, das von Respekt, Offenheit und Chancengleichheit
- geprägt ist. Gesellschaftliche Zuschreibungen in Bezug auf
- Geschlecht, Alter, Herkunft, Religion, Weltanschauung, sexuelle
- Orientierung, Identität oder Behinderung führen zu unterschiedlichen
- Zugangsmöglich
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