DATA SPECIALIST ASSOCIATE II

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BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

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¿Qué estamos buscando?

Resumen del Puesto**

Buscamos un/a Especialista de Datos Asociado/a II para unirse a nuestro equipo. Esta posición es crucial para asegurar la calidad, la integridad y la disponibilidad de los datos, apoyando las operaciones y la toma de decisiones estratégicas del banco.

Responsabilidades del Puesto**

• * Recopilar, procesar y analizar grandes conjuntos de datos de diversas fuentes.
• * Desarrollar y mantener procesos de ETL (Extracción, Transformación y Carga) para la integración de datos.
• * Garantizar la calidad y la consistencia de los datos a través de la implementación de reglas de validación y limpieza de datos.
• * Apoyar la creación y el mantenimiento de modelos de datos, diccionarios de datos y otra documentación relacionada.
• * Colaborar con equipos multifuncionales para entender los requisitos de datos y proporcionar soluciones efectivas.
• * Generar informes y visualizaciones de datos para la presentación de resultados y la identificación de tendencias.
• * Contribuir a la mejora continua de los procesos de gestión de datos y las políticas de gobernanza de datos.
• * Participar en proyectos de ciencia de datos y análisis avanzado según sea necesario.

Cualificaciones del Puesto**

• * Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Estadística, Matemáticas, o un campo relacionado.
• * Mínimo de 2 años de experiencia profesional en un rol de especialista de datos, analista de datos o similar.
• * Dominio avanzado de SQL y experiencia con bases de datos relacionales (por ejemplo, Oracle, SQL Server, MySQL).
• * Experiencia con herramientas de ETL y plataformas de integración de datos.
• * Conocimiento de lenguajes de programación como Python, R para el análisis y manipulación de datos.
• * Familiaridad con herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Tableau, Power BI).
• * Capacidad demostrada para identificar problemas de calidad de datos y proponer soluciones.
• * Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar eficazmente en equipo.
• * Conocimiento de los principios de gobernanza de datos y mejores prácticas.
• * Se valorará positivamente la experiencia en el sector bancario o financiero.

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