Datenanalyst (d/m/w) AIRBUS

Als Datenanalyst (d/m/w) am Einsatzort Hamburg gestalten Sie datenbasierte Lösungen im Bereich Business Support & Improvement. Sie verbinden Daten, Fachbereiche und technische Lösungen, um Geschäftsprozesse messbar zu verbessern und fundierte Entscheidungen zu ermöglichen.

Ihre Aufgaben:

• •Extraktion und Integration strukturierter sowie unstrukturierter Daten aus unterschiedlichen Datenbanken und Datenspeichern auf Basis bestehender Datenmodelle.
• •Entwicklung, Prüfung und Implementierung geeigneter analytischer Modelle zur Erkennung relevanter Muster und Trends in komplexen Datenbeständen.
• •Regelmäßige Bewertung und Verbesserung der Modellqualität im Abgleich mit den fachlichen Anforderungen.
• •Aufbereitung analytischer Ergebnisse in verständlichen Datenvisualisierungen, abgestimmt auf unterschiedliche Zielgruppen und Entscheidungsebenen.
• •Vermittlung zwischen Fachbereichen, Datenökosystem und angefragten Lösungen sowie Übersetzung fachlicher Anforderungen in umsetzbare Analyseansätze.
• •Förderung eines datengetriebenen Arbeitsansatzes durch Beratung und Coaching der beteiligten Funktionen.
• •Aktiver Austausch von Best Practices, Erkenntnissen und Methoden innerhalb der Data-Community.
• •Einbindung von Erkenntnissen aus IT, Informationssystemen, Supply Chain, Lieferkette und Logistics zur Unterstützung einer nachhaltigen Prozessverbesserung.

#### VORAUSSSETZUNGEN:

• •Abgeschlossenes Bachelorstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder Betriebswirtschaft.
• •Grundlagen und praktische Erfahrung in IT, Informationssystemen und Data-Analysis; Kenntnisse in Python sind erforderlich.
• •Verständnis für KI und AI-/LLM-Anwendungen sowie die Fähigkeit, analytische Modelle auf fachliche Fragestellungen zu übertragen.
• •Erfahrung oder fundierte Kenntnisse in Projektmanagement, Prozessmanagement und Lean Management.
• •Interesse an Supply Chain, Lieferkette und Logistics sowie an der Nutzung von Daten zur Verbesserung betrieblicher Abläufe.
• •Kenntnisse relevanter Business-Intelligence-Werkzeuge, beispielsweise Power BI, Skywise oder Tableau, sind von Vorteil.
• •Eine strukturierte, eigenständige und ergebnisorientierte Arbeitsweise mit zuverlässiger Koordination von Aufgaben und Arbeitsabläufen.
• •Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit für die Zusammenarbeit mit Ansprechpartnern auf unterschiedlichen Ebenen; verhandlungssichere Englischkenntnisse werden vorausgesetzt, Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
• •Arbeitszeit: vorgesehen ist eine Vollzeittätigkeit mit 35 Stunden pro Woche.

#### Benefits:

• •einen unbefristeten Arbeitsvertrag
• •eine 35 Stundenwoche
• •30 Tage Jahresurlaub
• •einen Jahresgehalt von ungefähr 72.000 €
• •ein attraktives Gesamtpaket nach Equal Pay-Modell
• •den flexiblen Umgang mit geleisteter Mehrarbeit, wie Freizeitausgleich oder Auszahlung