Onepoint
Développeur(se) solutions analytiques intermédiaire
Montreal, Canada · Ville de Québec, Canada
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- Role family
- Engineering
- Seniority
- Mid level
- Country
- CA
- Work mode
- On-site / unstated
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- 9 Oct 2026
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Description de l'entreprise
Wepoint est l’architecte des grandes transformations des entreprises et des acteurs publics.
Nous accompagnons nos clients de la stratégie à la mise en œuvre technologique, en nous attachant toujours à penser au-delà des évidences et à s’inscrire dans des logiques de Responsabilité Économique, Sociale, Environnementale et Technologique (RESET), pour créer de nouvelles façons de travailler, de nouveaux modèles économiques et de nouveaux lieux intelligents.
En près de 20 ans, nous sommes devenus l’un des acteurs majeurs de la transformation numérique et employons 3 500 collaborateurs en Europe, en Tunisie et en Amérique du Nord ainsi qu’en Asie Pacifique.
Ce que nous recherchons
COURAGE - AUTHENTICITÉ - OUVERTURE - ENGAGEMENT - ÉLÉGANCE
Autant de valeurs qui rejoignent les collaborateurs de Wepoint.
Nous travaillons avec des talents engagés, prêts à partager leurs expertises dans des collectifs ouverts, qui ont le courage de prendre des initiatives et capables de se remettre en question.
Au cœur des relations humaines et du respect de notre environnement, chez Wepoint, se trouvent l’authenticité et la volonté de toujours tendre vers l’excellence pour nos clients.
Description du poste
Nous sommes à la rechercher d'un(e) développeur(se) solutions analytiques intermédiaire pour rejoindre notre équipe
Responsabilités
- Recueillir et analyser les besoins en matière d’information, en collaboration avec les parties prenantes (cliniciens, gestionnaires, décideurs, etc.);
- Développer des applications analytiques avec Power Apps et autres outils Azure, Power Platform, etc;
- Participer à la conception technique et au développement des pipelines de données, jeux de données et modèles analytiques;
- Traduire les besoins d’affaires en spécifications techniques détaillées et en solutions concrètes, en collaboration avec les architectes et analystes;
- Développer et maintenir des jeux de données structurés, des mesures DAX, des scripts d’intégration et des transformations de données (Power Query, Python, T-SQL, etc.);
- Participer à l’intégration et à l’enrichissement des modèles sémantiques dans Power BI et Fabric;
- Assurer la qualité, la performance et la stabilité des solutions développées à l’aide de tests automatisés et de pratiques DevOps/MLOps;
- Contribuer à l’optimisation des temps de réponse, à la gestion des agrégations, partitions et au rafraîchissement des données;
- Mettre en œuvre des règles de sécurité (RLS, OLS) et participer à la gestion des droits d’accès;
- Participer au déploiement automatisé des rapports, jeux de données et scripts dans des environnements de développement, test et production (CI/CD);
- Assurer la documentation technique, la traçabilité des changements et la conformité avec les normes de gouvernance de données;
- Collaborer à la résolution d’incidents, au soutien technique et à l’amélioration continue des solutions BI en production;
- Effectuer une veille technologique sur les outils analytiques et les meilleures pratiques de développement.
Qualifications
- Maîtrise de la langue française parlée et écrite;
- Détenir un diplôme universitaire de premier cycle (baccalauréat) dans le domaine des technologies de l'information, en administration des affaires, en gestion, ou dans un domaine connexe. L'équivalence du MIFI est exigée pour tout diplôme obtenu à l'extérieur du Québec;
- Doit détenir une certification de spécialisation délivrée par une autorité compétente et reconnue dans le domaine des technologies de l’information;
- Posséder un minimum de SIX (6) ans d’expérience pertinente en développement de produit de données analytique;
- Avoir participé à des projets comportant des jeux de données complexes intégrant des sources cliniques ou administratives (ex. : SIURGE, Clinibase, MedUrge, LGI Paie, etc.);
- Avoir contribué à des projets d’envergure impliquant des équipes pluridisciplinaires et l’utilisation de la plateforme Microsoft (Azure, Fabric, Power Automate, Power Apps, Copilot Studio, etc.);
- Connaissance avancée de la suite Microsoft Office 365;
- Connaissances techniques de la plateforme Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, Pipeline, notebook PySpark);
- Maîtrise des langages T-SQL, M, R, JSON, Python, DAX;
- Maîtrise de Power BI et Power Apps (modélisation, rapports interactifs, performance);
- Maîtrise des techniques de modélisation de données et d’optimisation (schémas en étoile/flocon, agrégations, partitions, stratégies de rafraîchissement dans Fabric);
- Connaissance de diverses bases et sources (MS SQL Server, Oracle, DB2, Sybase, Dataverse, NoSQL, Spark; ELT/ETL/API; formats comme JSON);
- Connaissance des services Microsoft Azure (Azure Data Lake gen2, Data Factory); expérience pratique avec SSIS, SSAS et SSRS;
- Connaissance des normes de sécurité des données, gestion des accès, cryptographie, RLS/OLS.
Seuls les candidat(es) légalement autorisés(ées) à travailler pour tout employeur au Canada seront considérés(ées)
Avantages Wepoint:
- Minimum de 3 semaines de vacances dès la première année;
- Assurances collectives complètes avec contribution généreuse de l'employeur;
- Contribution employeurs au REER collectif
- Flexibilité de télétravail complète : Hybride, Distanciel, Présentiel.
- Un bureau chaleureux, lumineux et accueillant qui vous offre : des fruits frais, du café, des breuvages, des repas occasionnels, etc.
- Budget de matériel informatique annuel
- Environnement de travail équilibré et flexibilité d'horaires;
- Évolution de carrière : Formation et certifications, Apprentissage en-ligne ou en présentiel, Academy Wepoint, etc.
- Une communauté internationale d’experts prêts à partager leurs connaissances;
- Une culture d’entreprise axée sur les besoins des individus et leurs appartenances à une communauté forte
Permis CNESST : AP-2504754, AP-2504755, AR-2504756
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