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Doktorand Predictive Analytics als Analyst / Consultant (w|m|d) | findic
Berlin, Germany
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hirly's read of this role
- Seniority
- Mid level
- Country
- DE
- Work mode
- On-site / unstated
- First seen by hirly
- 3 Nov 2026
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the posting
- Deine Aufgaben: Du entwickelst innovative
- Predictive-Analytics-Verfahren, um aus statistischen Prognosen
- verlässliche Wahrscheinlichkeiten und fundierte datenbasierte
- Entscheidungen abzuleiten. Du untersuchst Methoden der
- Modellkalibrierung, Unsicherheitsquantifizierung und Conformal
- Prediction und bewertest ihre Eignung für robuste Prognosen sowie
- für fundierte Entscheidungen unter realen Datenbedingungen. Du
- entwickelst Machine-Learning-Modelle und Ensemble-Architekturen für
- tabellarische Daten und analysierst, wann komplexere Modelle
- gegenüber etablierten Verfahren einen messbaren Mehrwert bieten. Du
- entwickelst Evaluationsmethoden, die neben der Trennschärfe auch
- Wahrscheinlichkeitskalibrierung, statistische Unsicherheit, zeitliche
- Veränderungen und wirtschaftlich relevante Entscheidungsschwellen
- berücksichtigen. Du überführst aktuelle Forschung in innovative
- KI-Lösungen für Banken und Versicherungen, beispielsweise für die
- Risikobewertung, Tarifierung und Kundensteuerung. Deine Skills: Du
- hast einen sehr guten Masterabschluss in Statistik, Mathematik,
- Informatik, Wirtschaftswissenschaften mit quantitativer Ausrichtung
- oder einem verwandten Fach und arbeitest aktuell an deiner Promotion
- oder beginnst das Promotionsstudium in Kürze. Du hast fundierte
- Kenntnisse in Python und im klassischen ML-Stack, etwa NumPy, pandas
- und scikit-learn, idealerweise ergänzt um XGBoost, LightGBM oder
- CatBoost. Du verfügst über ein solides Verständnis statistischer
- Modellierung, Modellvalidierung und prädiktiver Evaluation und
- weißt, dass hohe Vorhersagegüte nicht automatisch gut kalibrierte
- Wahrscheinlichkeiten bedeutet. Du kannst Trennschärfe und
- Wahrscheinlichkeitskalibrierung methodisch unterscheiden und mit
- geeigneten Metriken bewerten, etwa ROC-AUC und Average Precision für
- die Rankingqualität sowie Log Loss und Brier Score für
- probabilistische Prognosen. ECE und Reliability-Diagramme kennst du
- als ergänzende Instrumente zur Kalibrierungsanalyse und kannst die
- Grenzen der jeweiligen Metriken einordnen. Du hast Erfahrung mit
- zeitbasierter Modellvalidierung und Data-Leakage-Prävention und
- kennst bei überlappenden Label- oder Beobachtungszeiträumen
- geeignete Verfahren wie Purging und Embargo. Du verfügst über sehr
- gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau, verhandlungssicher)
- sowie gute Englischkenntnisse (mindestens B2-Niveau, fließend) in
- Wort und Schrift. #LI-Hybrid #LI-LE1 Diese Skills wären ein weiteres
- Plus, sind aber kein Muss: Kenntnisse in Platt Scaling, isotonischer
- Regression, Conformal Prediction oder probabilistischer Prognose.
- Erfahrung mit Ensemble Learning, Stacking, Zeitreihenprognosen oder
- Uplift-Modellierung. Kenntnisse in Distribution Shift, Concept Drift,
- Bootstrap-Konfidenzintervallen und zeitbasierter Modellvalidierung.
- Erfahrung mit Docker, Modellversionierung, Monitoring und dem
- produktiven Deployment von Machine-Learning-Modellen. Deine Benefits
- Versicherung & Altersvorsorge: Sicher unterwegs mit zeb – über eine
- Gruppenunfallversicherung bist du auch privat in Deutschland
- versichert. Für Auslandsdienstreisen besteht eine zusätzliche
- Auslandsversicherung, und für deine Altersvorsorge kannst du über
- zeb eine betriebliche Altersvorsorge abschließen. Mobiles Arbeiten:
- Durch unsere technische Ausstattung ist mobiles Arbeiten von überall
- möglich – unabhängig davon, ob du gerade im Zug, zu Hause oder im
- Office bist. zeb.life: Dein Leben verändert sich – und wir möchten
- dich in den verschiedenen Phasen begleiten. Mit zeb.life findest du
- Unterstützung beispielsweise bei der Kinderbetreuung, im
- Lebenslagenmanagement und Eldercare oder bei der Suche nach
- Conciergediensten. Arbeitszeitmodelle: Bei uns gilt für alle
- Mitarbeitenden das Prinzip "trust-based hours" für flexible
- Arbeitszeiten. Für Festangestellte sind auch Teilzeitmodelle
- möglich: Unter Berücksichtigung deines Projekts kannst du in
- Absprache mit deinem:deiner CDC (Career Development Counselor) dein
- Modell entwickeln und nach Bedarf anpassen. Gestalte dein
- Arbeitszeitmodell sowie deine Stunden damit nach deinen privaten
- Anforderungen und passe deine Arbeitszeiten an deine persönliche
- Situation an. Als Vertragsoption bietet das Modell "Family & More"
- zudem eine Garantie für reisefreie Wochentage, die vertraglich
- fixiert sind. Je nach Umfang der Reduzierung der Reisezeit erfolgt
- eine zeitlich befristete Gehaltsanpassung.
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