Engenheiro/Engenheira de IA Junior - NLP

Seu futuro em tecnologia começa aqui.

Na Capgemini, liberamos a energia humana por meio da tecnologia para gerar impacto real nos negócios, nas pessoas e na sociedade. Somos uma empresa global, diversa e inovadora, composta por um time de mais de 420 mil pessoas, em mais de 50 países. Aqui, aprendizado contínuo, colaboração e protagonismo fazem parte do dia a dia e você tem a oportunidade de trabalhar em um ambiente que valoriza quem você é — sempre com propósito.

O que você vai fazer no seu dia a dia:

• Buscamos um(a) AI Software Engineer com foco em NLP para atuar no desenvolvimento de software e aplicações de Inteligência Artificial, desde a concepção e arquitetura até implantação, operação e evolução em produção.
• A posição terá forte atuação hands-on em engenharia de software, construindo APIs, microsserviços, pipelines e aplicações baseadas em NLP e LLMs, integradas a sistemas e plataformas corporativas.
• O profissional será responsável por transformar capacidades de NLP, Machine Learning e Generative AI em soluções robustas, escaláveis, observáveis e preparadas para ambientes produtivos, considerando aspectos como arquitetura, performance, latência, disponibilidade, segurança, custo e escalabilidade.
• O foco principal não será pesquisa ou desenvolvimento de novos modelos, mas a engenharia de aplicações de AI, incluindo integração de modelos, desenvolvimento de software, deployment, operação, observabilidade e evolução contínua das soluções.

Principais responsabilidades

• • Projetar, desenvolver e evoluir aplicações de NLP e AI em ambientes produtivos.
• • Definir e implementar a arquitetura técnica de aplicações baseadas em NLP, LLMs e Generative AI.
• • Desenvolver APIs, microsserviços, pipelines e componentes de software para aplicações de AI.
• • Implementar pipelines de processamento de linguagem natural, inferência e integração com modelos de IA.
• • Integrar LLMs e modelos de NLP a aplicações, APIs, bancos de dados, sistemas corporativos e ferramentas externas.
• • Desenvolver soluções utilizando RAG, embeddings, semantic search e vector databases.
• • Implementar e integrar Prompt Engineering, structured outputs, function calling e tool calling quando aplicável.
• • Realizar deployment, configuração, atualização e sustentação de aplicações e serviços de AI.
• • Desenvolver soluções considerando escalabilidade, disponibilidade, performance, latência e otimização de custos.
• • Implementar mecanismos de caching, processamento assíncrono, filas e estratégias de otimização de inferência quando aplicável.
• • Implementar testes unitários, integração, funcionalidade, regressão e testes de performance.
• • Desenvolver e manter pipelines de CI/CD para aplicações e componentes de AI.
• • Implementar práticas de versionamento de código, modelos, prompts, configurações e artefatos de AI.
• • Monitorar aplicações e serviços utilizando métricas, logs e traces, atuando na identificação e resolução de problemas.
• • Realizar debugging, troubleshooting e análise de incidentes em ambientes produtivos.
• • Avaliar e otimizar aplicações considerando métricas de qualidade, latência, throughput, disponibilidade e custo.
• • Implementar mecanismos de avaliação e monitoramento da qualidade de aplicações baseadas em LLM/NLP.
• • Participar da definição técnica e implementação de novos casos de uso de NLP e AI.
• • Trabalhar em conjunto com Engenharia, Arquitetura, Produto, Dados, UX e áreas de negócio.
• • Produzir e manter documentação técnica de arquiteturas, APIs, componentes, pipelines e procedimentos operacionais.

O que você precisa saber (requisitos técnicos):

• •Python e desenvolvimento de APIs/microsserviços com FastAPI ou Flask;
• •NLP, LLMs e Generative AI;
• •RAG, embeddings, semantic search e Vector Databases;
• •Prompt Engineering, Function/Tool Calling e integração com APIs de LLMs;
• •Docker, Git e práticas de testes e desenvolvimento de software;
• •Cloud (AWS, Azure ou GCP) e CI/CD;
• •SQL e integração/processamento de dados;
• •Conhecimentos em MLOps/LLMOps, observabilidade e avaliação de aplicações de IA.

O que oferecemos para o seu desenvolvimento:

Plano de carreira estruturado e trilhas personalizadas de aprendizado

Universidade Corporativa, com acesso a Harvard, Coursera, Udemy e Pluralsight

Certificações oficiais com parceiros como SAP, AWS, Microsoft e Salesforce

Plataforma EF Education First (Inglês, Espanhol, Francês e Alemão)

O que oferecemos para o seu bem-estar completo:

Assistência médica e odontológica

TotalPass

Capgemini Equilibrium (acompanhamento nutricional e psicoterápico)

Previdência privada e seguro de vida

Programa Family Care: licenças maternidade e paternidade estendidas, apoio à fertilidade, orientação personalizada em saúde e bem-estar

Vale-refeição/alimentação

Opção de compra de ações da empresa com desconto

Auxílio home-office

Desconto em farmácias

Clube de benefícios e muito mais!

Diversidade, Equidade e Inclusão: Seja Você na Capgemini

Valorizamos a diversidade em todas as suas formas e promovemos um ambiente inclusivo, reconhecido globalmente por seu compromisso com ética, equidade e pertencimento.

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