EEW Energy from Waste GmbH
Enterprise Data Architect (m/w/d)
Helmstedt, Niedersachsen, Germany
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- Role family
- Operations
- Seniority
- Mid level
- Country
- DE
- Work mode
- On-site / unstated
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- 24 Oct 2026
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EEW Energy from Waste GmbH
Deine Mission: Du gestaltest die unternehmensweite AI-Architektur und entwickelst AI bei EEW von einzelnen Ideen zu einem wertorientierten, sicheren und skalierbaren Portfolio. Dabei verbindest du Strategie, Use-Case-Priorisierung, Business Cases, Governance und Produktmanagement mit der erfolgreichen Integration von AI in Prozesse und Arbeitsabläufe.
Ihre Aufgaben
- Datenstrategie: Du entwickelst und pflegst die unternehmensweite Datenarchitektur sowie Zielbilder für Data Lakehouse, Data Warehouse, Analytics-, semantische und AI-Plattformen.
- Architekturmanagement: Du definierst Architekturleitplanken, Referenzarchitekturen und Standards für Datenhaltung, Integration, Datenprodukte und Schnittstellen.
- Plattformentwicklung: Du konzipierst die zentrale Datenplattform und begleitest deren Auswahl, Aufbau und Weiterentwicklung gemeinsam mit IT-, OT-, SAP-, Anwendungs- und Plattformteams.
- Data Governance: Du etablierst wirksame Governance-Strukturen für Datenqualität, Metadatenmanagement, Datenkataloge, Lineage, Zugriffssteuerung und Datenlebenszyklen.
- Integration: Du integrierst Daten aus IT-, OT-, SAP-, Fachanwendungen und Cloud-Plattformen sicher, skalierbar und nachhaltig in die Datenlandschaft.
- Use-Case-Management: Du bewertest Dateninitiativen für Reporting, Analytics, AI und Automatisierung hinsichtlich Geschäftsnutzen, Machbarkeit, Risiken und Integrationsaufwand.
- Compliance: Du übersetzt Anforderungen aus Datenschutz, Informationssicherheit, KRITIS und Compliance in auditfähige und zukunftsfähige Datenlösungen.
- Beratung: Du berätst Fachbereiche, Projekte und Management, führst Architektur-Reviews durch und erstellst Roadmaps sowie fundierte Entscheidungsvorlagen.
Ihr Profil
- Qualifikation: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Erfahrung: Du bringst mehrjährige Erfahrung in der Data-, Enterprise- oder Analytics-Architektur mit, idealerweise in einem komplexen Unternehmens- oder Industrieumfeld.
- Architekturkompetenz: Du besitzt ein fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen sowie von Datenmodellierung, Metadatenmanagement, Datenqualität und Data Governance.
- Technologieverständnis: Du verfügst über Erfahrung mit cloudbasierten Plattformen, vorzugsweise im Microsoft-Azure-Umfeld, und integrierst Daten aus heterogenen IT-, OT-, SAP- und Fachsystemen erfolgreich.
- Regulatorik: Du kennst die Anforderungen an Informationssicherheit, Datenschutz und Compliance und berücksichtigst diese konsequent bei der Gestaltung von Datenlösungen.
- Persönlichkeit: Du überzeugst durch strategisches Denkvermögen, eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie eine hohe Umsetzungsorientierung.
- Kommunikation: Du vermittelst komplexe technische Sachverhalte adressatengerecht und verfügst über ausgeprägte Beratungs-, Moderations- und Kommunikationsfähigkeiten sowie sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
- Zusatzqualifikationen: Von Vorteil sind Kenntnisse in DAMA-DMBOK, TOGAF, ArchiMate, Data Mesh, Data Fabric, Ontologien oder semantischer Modellierung sowie praktische Erfahrungen mit SQL, Python, Spark, APIs, ELT-/ETL-Prozessen, Streaming-Technologien oder Datenkatalog-Plattformen.
Wir bieten
- Modernes Arbeitsumfeld mit Raum für pragmatische Lösungen und Weiterentwicklung
- Hohe Sichtbarkeit und Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT, OT und Management
- Gestaltungsspielraum beim Aufbau des neuen Teams Data, AI & Architecture
- Eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem interessanten Unternehmen mit Zukunftsperspektive
- Eine unbefristete Anstellung mit attraktivem Vergütungssystem, einer Vielzahl an Mitarbeiterangeboten und Sozialleistungen
- (u. a. Zuschuss ÖPNV, Kindergartenzuschuss sowie Betriebliche Altersversorgung) sowie die Möglichkeit teils im Homeoffice zu arbeiten
- 33 Tage Urlaub
- Eine gruppenweite EEW-Unfallversicherung sowie eine Berufsunfähigkeitsversicherung für alle Mitarbeitenden der EEW
- Individuelle Weiterbildungsangebote
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