Ingénieur Data Science - Stage - H/F

Votre future équipe

Sous la responsabilité de Karl, Responsable d’équipe, vous êtes moteur dans une équipe spécialisée en système informatisé dans le domaine de l’ amélioration de la performance , travaillant en étroite collaboration avec d'importants acteurs industriels. Vous participez à la conception et à la réalisation de projets visant à utiliser des modèles IA pour la détection d’anomalies sur des installations industrielles.

Vos missions

🔹 Contribuer à la mise à jour d’un état de l’art sur les modèles d’IA qui ont déjà été utilisés pour la détection et/ou la prédiction d’anomalies dans des installations industrielles,

🔹 Participer à la création de jeux de données : collecte, nettoyage, annotation, contrôle qualité,

🔹 Mettre en place des scripts pour automatiser les traitements : préparation de données, évaluation, visualisation des résultats et génération de rapports,

🔹 Expérimenter des modèles d’IA pour la détection et/ou la prédiction d’anomalies,

🔹 Réaliser des benchmarks sur des cas d’usage industriels réels ou représentatifs, en documentant les limites observées, les conditions de réussite et les axes d’amélioration,

🔹 Expérimenter des modèles d’IA générative pour compléter et équilibrer des jeux de données,

🔹 Participer à la valorisation des travaux : synthèses techniques, supports de restitution, démonstrateurs et recommandations pour la suite du projet.

Ce stage de fin d’études est bien plus qu'une simple opportunité professionnelle ; il offre des perspectives d'évolution de carrière stimulantes à l’issue du diplôme.

 

Pourquoi réaliser votre stage chez Assystem ? On a 3 bonnes raisons pour vous convaincre !

🏆 Développez rapidement vos compétences grâce à des missions à forte valeur ajoutée, un accompagnement de proximité et un parcours d'intégration structuré comprenant des points de suivi tout au long de votre stage.

🥐 Évoluez dans un environnement bienveillant où l'esprit d'équipe est une réalité : 87% de nos stagiaires et alternants soulignent la qualité du climat social chez Assystem.

📈Construisez votre avenir professionnel au sein d'un groupe qui recrute plus de 100 stagiaires chaque année et où 75 % des stagiaires poursuivent l'aventure en CDI ou en alternance !

Vos atouts et les prérequis pour réussir

🔹 En formation BAC+5 (école ingénieur ou Master) axée sur IA, Data Science, Ingénierie des données, mathématiques appliques ou équivalent.

🔹 Vous recherchez votre stage de 6 mois pour valider votre diplôme.  

🔹 Autonomie, rigueur, organisation, esprit d'équipe, sens de l'analyse et fortes capacités techniques sont vos traits distinctifs.

🔹 Expérience en développement Python, capacité à concevoir des expérimentations et à mesurer la justesse, la couverture et l’utilité.

🔹 La maîtrise de l'anglais est obligatoire.

Rejoignez-nous pour donner une nouvelle dimension à votre carrière au sein d'une équipe passionnée chez Assystem, où l'excellence et l'innovation sont nos moteurs quotidiens. Envoyez-nous votre candidature dès maintenant pour prendre part à cette aventure professionnelle enrichissante !

 

Nous nous engageons au respect de l’égalité de traitement entre les candidats, et cultivons toutes les formes de diversité. Chez Assystem, seules les compétences comptent ! Si vous souhaitez porter à la connaissance d’Assystem une quelconque situation ou des besoins spécifiques, n’hésitez pas : vous serez accompagné(e) !

Répondre aux défis de la transition énergétique et renforcer notre souveraineté sont des priorités du XXIᵉ siècle. Au cœur de ces enjeux, Assystem accompagne ses clients dans la réalisation de leurs projets les plus stratégiques. Et pour y parvenir, nos 8 000 Switchers mobilisent leur expertise en ingénierie, management de projet et digital.

Présents dans 13 pays (Europe, Moyen-Orient, Asie centrale, Amérique du Nord), nous contribuons au développement de nouvelles capacités de production d’électricité nucléaire, au maintien en conditions opérationnelles des installations existantes, ainsi qu'à la conception et à la réalisation d'infrastructures critiques, notamment dans le secteur de la défense.