Ingenieur/in - Elektrotechnik

• ÖBB-Techn. Services GmbH
• Wien-Favoriten, Wien 1100 AUT
• Normalarbeitszeit Gleitzeit
• 38,5 Std.
• req25480

Dein Einsatzbereich

• Du gestaltest die datengetriebene Instandhaltung unserer Schienenfahrzeuge mit einem klaren Fokus auf Condition-Based Monitoring (CBM) und Predictive Maintenance (PdM).
• Du bist Teil eines interdisziplinären Teams aus Data Scientists (m/w/x) und Fachexpert:innen der Fahrzeugtechnik. Gemeinsam entwickelt ihr datenbasierte Modelle und überführt diese in robuste Anwendungen im operativen Betrieb.
• Dabei bewegst du dich an der Schnittstelle zwischen Fahrzeugtechnik, IoT-Systemen und Data Science und stellst sicher, dass datenwissenschaftliche Modelle technisch sinnvoll, praktisch nutzbar und nachhaltig betreibbar sind.
• Die notwendige Dateninfrastruktur und Plattformen werden durch zentrale IT- und Data-Engineering-Einheiten bereitgestellt, mit denen du eng zusammenarbeitest.

Dein Job

• •Du übernimmst eine zentrale technische Rolle in einem datengetriebenen CBM-Team und arbeitest eng mit Data Scientists (m/w/x) an der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen zu Zustandsüberwachung und Zustandsprognose zusammen.
• •Du stellst sicher, dass datenwissenschaftliche Modelle realitätsnah im Fahrzeugkontext funktionieren und bringst Domänenwissen aktiv in Modellierung, Feature Engineering und Bewertung ein.
• •Du verantwortest die Überführung von Modellen in produktive Anwendungen: von der Datenanbindung über Integration in IoT-Systeme bis hin zu Deployment, Monitoring und kontinuierlicher Weiterentwicklung (MLOps - in Abstimmung mit IT/Data Engineering).
• •Du analysierst Betriebs-, Diagnose- und Sensordaten und arbeitest gezielt daran, regelbasierte Instandhaltungsansätze durch modellbasierte Verfahren zu ersetzen.
• •Du übersetzt Anforderungen aus der Fahrzeugtechnik in präzise datenwissenschaftliche Problemstellungen und stellst sicher, dass Modellentscheidungen im Betrieb nachvollziehbar und belastbar sind.
• •Du arbeitest eng mit zentralen IT- und Data-Engineering-Teams zusammen, um skalierbare und stabile Datenpipelines und Plattformlösungen sicherzustellen.
• •Du gestaltest technische Standards für datengetriebene Instandhaltung - insbesondere in Bezug auf Modellintegration, Datenqualität und Systemverhalten im Feld.

Dein Profil

• •Wir freuen uns auf ein Kennenlernen, wenn Du über eine abgeschlossene technisch-akademische Ausbildung im Bereich Elektrotechnik, Nachrichtentechnik, Informatik, Mathematik, an einer TU/FH oder einen technisch vergleichbaren HTL-Abschluss oder eine Meisterschule mit mehrjähriger branchenspezifischer Berufserfahrung verfügst.
• •Darüber hinaus bringst Du hohes Verständnis für Schienenfahrzeuge, Diagnosesysteme sowie IoT- und Kommunikationsarchitekturen mit.
• •Fundiertes Interesse oder Erfahrung in: Zeitreihenanalyse und Signalverarbeitung, Machine Learning und statistischen Methoden, Bewertung von Modellgüte im industriellen Kontext.
• •Du verfügst über Erfahrung mit Python (z. B. pandas, scikit-learn), datenverarbeitenden Systemen (z. B. Spark/MLFlow von Vorteil), Integration technischer Systeme und Datenströme.
• •Du arbeitest gerne interdisziplinär in einem Team mit Data Scientists (m/w/x) und Data Engineers (m/w/x) und hast Freude daran, die Arbeit inhaltlich zu verstehen, zu challengen und in technische Realität zu überführen.
• •Erfahrung in der Zusammenarbeit mit IT- und Plattformteams ist von Vorteil.
• •Eine strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise zeichnet dich ebenso aus wie ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine hohe Problemlösungskompetenz. Auch in dynamischen Projektsituationen behältst du den Überblick und triffst fundierte Entscheidungen.
• •Deine Kommunikationsstärke ermöglicht es dir, sowohl mit technischen Fachteams als auch mit betriebsnahen Zielgruppen zielgerichtet zusammenzuarbeiten.

Informationen zu unserem Angebot, und zur Bewerbung unter:

https://oebb.csod.com/ux/ats/careersite/4/home/requisition/25480?c=oebb