IT-Systemanalytiker/in

• Aufgaben
• •Du führst Ad-hoc-Analysen zu logistischen Fragestellungen eigenständig durch und bereitest die Ergebnisse als belastbare Entscheidungsgrundlage für die Fachbereiche auf
• •Du entwickelst und pflegst Reports, Dashboards und regelmäßige Auswertungen zu Auslieferungen, Liefertreue, Retouren und Beständen
• •Du analysierst logistische Kennzahlen, erkennst Entwicklungen und Abweichungen und leitest daraus gemeinsam mit den Fachbereichen konkrete Verbesserungsmaßnahmen ab
• •Du automatisierst wiederkehrende Auswertungen und Excel-basierte Listen oder Reports, um manuelle Aufwände zu reduzieren und die Qualität sowie Aktualität der Informationen zu verbessern
• •Du unterstützt bei der Klärung von Datenqualitätsprobleme, Fragen zu bestehenden Reports und Anforderungen an Daten oder Auswertungen - Dabei analysierst du Ursachen, koordinierst die Abstimmung mit den zuständigen Ansprechpartner:innen eigenständig und dokumentierst Lösungen
• •Du begleitest Anfragen zu Datenzugriffen und Berechtigungen im Rahmen der geltenden Vorgaben und stellst sicher, dass Datenstand, Filter, KPI-Logik und bekannte Einschränkungen in deinen Auswertungen transparent sind

• Qualifikationen
• •Du verfügst über mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Data Analytics, idealerweise in einem datenintensiven Unternehmens-, Handels- oder Logistikumfeld
• •Ein abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung in Data Analytics, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Logistik oder einem verwandten Fachgebiet ist von Vorteil
• •Du denkst analytisch, stellst die richtigen Fragen und kannst aus Daten klare, nachvollziehbare Erkenntnisse sowie konkrete Handlungsempfehlungen ableiten
• •Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse und bist sicher im Umgang mit relationalen Datenbanken, Data-Warehouse-Systemen und weiteren Datenquellen
• •Erfahrung mit Python ist von Vorteil
• •Du hast Erfahrung in der Aufbereitung und Analyse von Daten sowie im Umgang mit BI- und Reporting-Tools, idealerweise Power BI oder vergleichbaren Lösungen
• •Du arbeitest sorgfältig und qualitätsbewusst, hinterfragst Daten und Ergebnisse kritisch und hast ein gutes Gespür für Unstimmigkeiten, Datenlücken und unterschiedliche KPI-Definitionen
• •Du kannst komplexe Sachverhalte verständlich und adressatengerecht aufbereiten - in Dashboards, Reports und im persönlichen Austausch - Dabei arbeitest du strukturiert und kooperativ mit Fachbereichen, technischen Ansprechpartner:innen und Kolleg:innen zusammen
• •Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse und dokumentierst deine Analysen und Ergebnisse nachvollziehbar

• Benefits
• •Gesundheit & Wohlfühlen: Gratis Kaffee, Tee, Getränke, frisches Obst und Gemüse sowie vergünstigte Mahlzeiten in der Kantine oder Essenzuschüsse (standortabhängig). Moderne Arbeitsplätze für alle Bedürfnisse.
• •Kultur & Entwicklung: Wir schätzen Eigenverantwortung, flache Hierarchien und offenes Feedback. Wir leben einen Teamgeist, in dem Unterstützung und Zusammenarbeit großgeschrieben werden. Genieße 2 Learningdays pro Quartal, einen internen Lerncampus und externe Entwicklungsmöglichkeiten.
• •Flexible Work-Life-Balance: Genieße flexible Arbeitszeiten und diverse Möglichkeiten für Homeoffice.
• •Feiern & Meilensteine: Teamevents und besondere Aufmerksamkeiten für Geburtstage & Jubiläen.
• •Standortspezifische Benefits: Maßgeschneiderte Benefits, die auf die Bedürfnisse der jeweiligen Standorte zugeschnitten sind.

Für die Position als Data Analyst Logistik (m/w/d) erwartet dich ein Jahresbruttogehalt ab € 63.000 - mit der klaren Bereitschaft zur Überzahlung, wenn du durch Erfahrung und Know-how überzeugst.

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