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RE-Managers GmbH

Lead Spatial Data & Geospatial Engine Architect (m/w/d)

Bad Grönenbach, Allgäu, Bayern, Germany

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hirly's read of this role

Role family
Engineering
Seniority
Lead / management
Country
DE
Work mode
On-site / unstated
First seen by hirly
26 Sept 2026

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the posting

Lead Spatial Data & Geospatial Engine Architect (m/w/d)

Position: Technische Leitung Geoinformatik, Data-Pipelines & PostGIS-Architektur

Gesellschaft: IRIS - Institut für raumbezogene Infrastruktur und Raumforschung gGmbH

Anstellung: Vollzeit, Teilzeit oder agile Projekt-Entwicklung

Standort: Deutschlandweit / Remote

Über das Vorhaben:

Als technologischer Kern des Iris Instituts verarbeitet unsere Geodaten-Engine bundesweite Kataster-, Netz- und Untergrunddaten. Wir automatisieren das Scraping behördlicher Geoportale (WFS/WMS), aggregieren Vektor- und Satellitendaten (InSAR/TIR) und entwickeln räumliche Algorithmen, um Vorhabenberichte, Restriktionsprüfungen und Eignungs-Dossiers auf Knopfdruck bereitzustellen.

Ihre Aufgaben:

  • Architektur & Core-Engine: Konzeption, Implementierung und Skalierung der zentralen Geodatenbank-Infrastruktur auf Basis von PostgreSQL / PostGIS.
  • Automatisierte Daten-Ingestion: Entwicklung robuster ETL- und Scraping-Pipelines (Python, OWSLib, GDAL) zur kontinuierlichen Anbindung amtlicher Geodienste (WFS, WMS, GeoJSON) von BGR, Vermessungs- und Landesämtern.
  • Multi-Layer-Verschneidungen: Programmierung hochperformanter räumlicher SQL-Algorithmen (GiST-Indizes, ST-Funktionen) zur Verschneidung von Flurstücken (ALKIS), Restriktionszonen (WHG, Naturschutz), Stromtrassen, Gasleitungen und Aquiferen.
  • Document-Mining: Technische Integration von Vision- und KI-Parsern zur Extraktion strukturierter Messwerte aus historischen Bohrloch- und Laborberichten.
  • Dossier- & Karten-Automatisierung: Automatisierte Generierung kartografischer Anlagen und strukturierter Datenberichte für Vorprüfungen und Gutachten.

Ihr Anforderungsprofil:

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Geoinformatik, Informatik, Vermessungswesen / Geodäsie, Data Science oder vergleichbare Praxiserfahrung im Geospatial-Bereich.
  • Exzellente Kenntnisse in PostgreSQL / PostGIS sowie performantem Spatial-Query-Design.
  • Sicherer Umgang mit Python und Bibliotheken wie GeoPandas, Shapely, GDAL/OGR und OWSLib.
  • Verständnis der deutschen Geodatenstandards (ALKIS, ATKIS, INSPIRE) sowie Koordinatenreferenzsystemen (ETRS89/UTM, Gauß-Krüger).
  • Pragmatische, lösungsorientierte Arbeitsweise und Affinität zu cloudbasierten Open-Source-Architekturen.
  • Fließende Deutschkenntnisse zur sicheren Interpretation behördlicher Daten- und Metadatenstrukturen.

Was wir bieten:

  • Eigenverantwortlicher Aufbau einer hochmodernen Geodaten-Infrastruktur auf der grünen Wiese.
  • Maximale Flexibilität durch 100 % Remote-Work und agile Arbeitsmodelle.
  • Vergütung in Anlehnung an TVöD E13–E15 bzw. marktübliche Tech-Sätze mit Perspektive im Ökosystem.

Bitte richten Sie Ihre Unterlagen zusammengefasst in einem PDF-Dokument per E-Mail an: [email protected]

Original posting on RE-Managers GmbH's site ↗

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