Machine Learning Engineer (m/ž)

Tehnologiju ne promatramo samo kao alat, već kao pokretača promjena. Više od 35 godina gradimo digitalna rješenja koja našim klijentima omogućuju agilnije i učinkovitije poslovanje kombinirajući izvrsnost i inovativnost naših zaposlenika.

Rast našeg tima za nas je jednako važan kao i rast naših klijenata. Vjerujemo da vrhunske rezultate ostvaruju ljudi koji dijele iste vrijednosti, međusobno se podržavaju i zajedno pomiču granice mogućeg. Tražimo ljude koji žele učiti, doprinositi i postati dio našeg tima.

Tražimo novog kolegu/kolegicu da nam se pridruži na poziciji Machine Learning Engineer (m/ž) i postane dio našeg tima.

Naš idealni kandidat ima:

2-5 godina praktičnog iskustva u strojnom učenju

Odlično znanje Pythona (pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, XGBoost) i SQL-a

Iskustvo s implementacijom i održavanjem ML modela u produkciji, a ne samo u notebookovima

Iskustvo s prognoziranjem vremenskih nizova

Završen fakultet iz područja računarstva, matematike, fizike ili srodnog područja (FER, PMF ili slično)

Samostalnost u radu i sposobnost jasnog objašnjavanja rezultata netehničkim sudionicima

Dodatnu prednost ostvaruju kandidati koji imaju:

Iskustvo s IBM-ovim ekosustavom (Cloud Pak for Data, Watson ML/OpenScale, watsonx.ai) ili sličnim platformama za strojno učenje

Iskustvo s alatima za praćenje i upravljanje modelima (drift, explainability)

PySpark i big data ekosustavi (Cloudera, Kafka, Impala)

Poznavanje probabilističkog prognoziranja

Poznavanje domene energetike ili rad s meteorološkim podacima

Glavne odgovornosti:

Razvoj, vrednovanje i optimiziranje prediktivnih modela, uključujući prognoziranje vremenskih nizova (time series)

Stavljanje modela u produkciju te praćenje njihove izvedbe, odstupanja (drift) i ponovno treniranje

Suradnja s data engineerima na dohvatu i pripremi podataka

Vođenje implementacije modela od početka do kraja, uz podršku voditelja tima

Što nudimo:

Rad na stvarnim ML sustavima u produkciji - od ideje i prvog modela do implementacije i praćenja i upravljanja modelima

Odgovornost za modele koje razvijaš i utjecaj na tehničke odluke u projektu

Financiranje stručnih certifikacija (npr. IBM watsonx.ai, Cloud Pak for Data)

Prilika za širenje znanja na MLOps, big data tehnologije i domenu energetike

Dodatno nudimo:

klizno radno vrijeme

“kratki petak” – do 14 sati

25 dana godišnjeg odmora za sve

plaćeni slobodni dan za godišnjicu rada u Compingu

subvencioniranje vrtića

financijski dar za rođenje djeteta

slobodan dan za prvi dan škole za roditelje prvašića

božićni poklon za djecu

financijski dar za sv. Nikolu za djecu

jedan slobodan dan mjesečno za odlazak na preglede roditeljima djece s teškoćama

dodatno zdravstveno osiguranje

interne edukacije

edukacije usavršavanja

konferencije i eventi

mentoring program

teambuilding

interni eventi

MultiSport

humanitarno pomaganje zajednici

...

Ako vjeruješ da si prava osoba za ovaj posao, prijavi se na oglas.