Mid Data Engineer

Habilidades clave: Azure Data Factory, Azure Databricks, ETL, Oracle PL/SQL, SQL, Data Warehouse, Data Lake, Azure.

Experiencia: Mínimo 3 años de experiencia como Data Engineer participando en proyectos de integración de datos, desarrollo ETL y soluciones analíticas, incluyendo al menos 3 años en proyectos del sector bancario.

Ubicación: Perú.

Modalidad: Híbrido (asistencia a oficina 2 a 3 veces por semana en Surquillo).

En Coforge estamos buscando Mid Data Engineer (#22872) con el siguiente perfil.

Responsabilidades principales

Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos batch y real time.

Implementar mejores prácticas para garantizar la integridad, confidencialidad y disponibilidad de la información.

Aplicar procedimientos de validación y pruebas sobre flujos de datos, incluyendo pruebas unitarias, integrales y de estrés.

Optimizar consultas, procedimientos y procesos de integración para mejorar el rendimiento de las soluciones.

Identificar riesgos y puntos críticos que puedan afectar la ejecución de los proyectos y proponer acciones de mitigación.

Participar activamente en sesiones de análisis, diseño de soluciones y priorización de iniciativas.

Proponer mejoras y presentar hallazgos relevantes derivados del análisis de datos.

Promover el uso de buenas prácticas, estándares y lineamientos de ingeniería de datos.

Colaborar con equipos multidisciplinarios para asegurar la entrega de soluciones escalables y sostenibles.

Requisitos indispensables

Mínimo 3 años de experiencia como Data Engineer o roles afines.

Mínimo 3 años de experiencia participando en proyectos del sector bancario.

Mínimo 1 año de experiencia desarrollando soluciones con Azure Data Factory.

Mínimo 1 año de experiencia utilizando Azure Databricks.

Mínimo 3 años de experiencia desarrollando paquetes, procedimientos almacenados y soluciones con Oracle PL/SQL.

Mínimo 3 años de experiencia construyendo procesos ETL.

Conocimiento avanzado de SQL y PL/SQL Oracle.

Conocimiento básico de modelamiento dimensional para Data Warehouse y Data Lake.

Conocimiento de modelamiento de bases de datos relacionales y Tercera Forma Normal (3FN).

Conocimiento básico de Linux o Unix.

Experiencia ejecutando Shell Scripts.

Conocimiento de administración de archivos y gestión de permisos en entornos Linux.

Capacidad para adaptarse a las necesidades y requerimientos del proyecto.

Experiencia trabajando bajo metodologías colaborativas y orientadas a resultados.

Requisitos deseables

Experiencia en conceptos y proyectos de implementación de CRM.

Conocimiento de arquitecturas modernas de datos.

Experiencia con plataformas analíticas en Azure.

Certificaciones Microsoft Azure relacionadas con Data Engineering.

Certificaciones Databricks.

Experiencia en iniciativas de modernización y transformación de datos.

Publicado el: 24-09-2026.

En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.