Mid Data Engineer

Habilidades clave: Azure Data Factory, Azure Data Lake, Databricks, SQL, Python, ETL/ELT, Data Migration, Oracle Cloud, DevOps.

Experiencia: Mínimo 4 años de experiencia como Data Engineer y mínimo 2 años participando en proyectos de migración de datos y modernización de plataformas hacia la nube.

Ubicación: Perú.

Modalidad: Híbrido (asistencia a oficina 2 a 3 veces por semana).

En Coforge estamos buscando Mid Data Engineer (#20799-12-2) con el siguiente perfil.

Responsabilidades principales

Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos utilizando Azure Data Factory.

Implementar procesos ETL/ELT para integración, transformación y migración de información.

Participar en proyectos de migración de datos desde plataformas On-Premise hacia soluciones Cloud.

Implementar reglas de validación, calidad, conciliación y trazabilidad de datos.

Gestionar despliegues a producción incluyendo validaciones, versionamiento y rollback.

Implementar prácticas DevOps y CI/CD para automatización de procesos de despliegue.

Desarrollar soluciones, automatizaciones y componentes apoyados en Inteligencia Artificial.

Analizar procesos Sandbox y estrategias de migración hacia arquitecturas cloud.

Coordinar con áreas de negocio y equipos técnicos para el levantamiento de requerimientos.

Promover buenas prácticas de ingeniería, gobierno y calidad de datos.

Requisitos indispensables

Mínimo 4 años de experiencia como Data Engineer.

Mínimo 2 años de experiencia en proyectos de migración de datos.

Experiencia en migraciones On-Premise hacia Cloud.

Experiencia en análisis de procesos Sandbox y estrategias de modernización tecnológica.

Conocimiento de ERP Cloud.

Experiencia en migraciones de Oracle On-Premise hacia Oracle Cloud.

Experiencia en proyectos del sector financiero.

Experiencia trabajando con stakeholders de negocio y entornos regulatorios.

Experiencia liderando iniciativas técnicas relacionadas con ingeniería de datos.

Experiencia desarrollando pipelines ETL/ELT utilizando Azure Data Factory.

Conocimiento avanzado de SQL.

Conocimiento avanzado de Python.

Experiencia en calidad de datos, validaciones, conciliaciones y trazabilidad de información.

Experiencia en desarrollo de pipelines y orquestación de procesos batch.

Experiencia implementando prácticas DevOps y CI/CD.

Experiencia utilizando Azure DevOps y Git.

Experiencia gestionando ambientes DEV, QA y PROD.

Experiencia realizando pases a producción y gestión de despliegues.

Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles y/o tradicionales.

Conocimiento de herramientas de Inteligencia Artificial aplicadas a automatización y optimización de procesos.

Requisitos deseables

Experiencia con Azure Data Lake.

Experiencia con Databricks.

Experiencia con Azure Synapse Analytics.

Experiencia en arquitecturas Big Data y plataformas analíticas modernas.

Conocimiento de gobierno y calidad de datos.

Certificaciones relacionadas con Azure Data Engineering, Oracle Cloud o Databricks.

Competencias

Pensamiento analítico.

Resolución de problemas.

Comunicación efectiva.

Trabajo colaborativo.

Liderazgo técnico.

Orientación a resultados.

Proactividad.

Adaptabilidad.

Mejora continua.

Publicado el: 07-10-2026.

En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos por edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, condición socioeconómica o nacionalidad.