HUK-COBURG VVaG

Operations Manager Analyst (w/m/d)

Coburg, Bayern, Germany

Get past the screening software and onto a recruiter's desk

hirly rewrites your resume for this job — matching the keywords and skills in the posting, moving your most relevant experience to the top, and writing a cover letter to fit. About 30 seconds.

Keywords matched to this posting
Fit score before you apply
Cover letter included

Tailor my resume for this job →

Apply from your AI assistant

Connect hirly to Claude and ask it to apply to this job. hirly tailors your resume, fills the employer’s form and asks before sending. ChatGPT: manual setup today.

See how it works

Some employer sites stop an application at a CAPTCHA or sign-in and hand it back with a link. Applying needs a paid plan. Works with any assistant that supports MCP.

hirly's read of this role

Role family: Data & ML
Seniority: Lead / management
Country: DE
Work mode: On-site / unstated
First seen by hirly: 7 Oct 2026

Derived automatically from the posting. Upload your resume above to see how the role scores against it.

the posting

### Operations Manager Analyst (w/m/d)

Coburg, Bayern, Deutschland

Beschäftigungsart: Vollzeit und Teilzeit
Wochenarbeitszeit: 38 Stunden
Befristungsart: Unbefristet
Besetzungsstart: ab sofort

Wir - die HUK-COBURG Versicherungsgruppe - zählen zu den 10 größten in Deutschland. Vor über 90 Jahren gegründet sind wir mit über 13 Millionen Kund:innen heute der große Versicherer für Privathaushalte und der größte deutsche Autoversicherer. Dass wir oft preisgünstiger sind als andere Versicherungen, hat bei uns schon Tradition. Genau wie unser Ruf als Arbeitgeberin, mit der DU wachsen und deine persönlichen Ziele erreichen kannst. Bei uns kannst du eine spannende Karriere machen. Mit viel Teamgeist und Wir-Gefühl. Wir – das sind über 10.000 DUs, 770 Jobprofile und 35 Abteilungen – macht zusammen: unzählige berufliche Möglichkeiten. Voller Chancen, aber auch Herausforderungen. Zeige, was du kannst, und werde, wer du sein willst.

Darauf kannst du dich freuen

Bereitstellung und Weiterentwicklung datenbasierter Services und Modelle für effiziente, kundenzentrierte Regulierungsabläufe
Einsatz von Machine-Learning-Methoden zur Optimierung von Wertschöpfungsketten und zur Ausrichtung der Regulierungsprozesse
(Weiter-)Entwicklung, Implementierung und Optimierung einer datenbasierten Arbeitssteuerung für die Schadenregulierungsorganisation
Aufbau, Pflege und Erweiterung der Dateninfrastruktur sowie Gestaltung von Steuerungslogiken in Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT
Einleitung übergreifender Steuerungsmaßnahmen auf Basis analytischer Erkenntnisse und Entwicklung von Notfallszenarien
Mitarbeit in interdisziplinären Projekten und Teams sowie Aufbereitung und Kommunikation von Ergebnissen an Stakeholder

Dein Profil

Studium der Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik oder ein vergleichbarer Abschluss
Berufserfahrung als Data Scientist oder Machine-Learning-Engineer mit Fokus auf analytische Unterstützung von Regulierungsprozessen
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und weiteren Sprachen sowie sicherer Umgang mit Entwicklungs- und Analysewerkzeugen
Tiefes Verständnis von Machine-Learning- und Deep-Learning-Verfahren sowie von Datenstrukturen, Datenbanken und kausaler Inferenz
Erfahrung mit Experimentdesign und Auswertung, Business-Monitoring, Visualisierung und Aufbau von Dashboards und Reporting-Lösungen
Erfahrung in der Analyse großer Datensätze, im Aufbau von Datenpipelines und im Design komplexer Datenbankabfragen
Ausgeprägte analytische, konzeptionelle und betriebswirtschaftliche Denkweise sowie Fähigkeit zur verständlichen Vermittlung komplexer Sachverhalte

Unsere Benefits

Arbeitgeberzuschüsse: Dein Plus zum Gehalt – 13,3 Monatsgehälter, leistungsorientierte Vergütung, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen
Weiterentwicklung: Erreiche deine Ziele – Qualifizierungsmaßnahmen, Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen, eigenes Schulungszentrum
Flexibilität: Gute Arbeit und ein gutes Leben gehen Hand in Hand - Möglichkeit bis zur Hälfte der monatlichen Arbeitszeit von Zuhause oder unterwegs zu arbeiten
Work-Life-Balance: Arbeite dann, wann es für dich am besten ist – flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, 31,5 Tage Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei
Beruf & Familie: Damit du dich bei uns wohlfühlst, schaffen wir die passenden Rahmenbedingungen - Unterstützung bei Kinder- und Ferienbetreuung sowie Angehörigenpflege und Teilzeit-Führungspositionen
Gesundheit & Wohlbefinden: Geht´s dir gut, geht\`s uns gut – Angebote zu Bewegung, Ernährung und mentaler Gesundheit, Bezuschussung Mitgliedschaft in Fitnessstudios und von Präventionskursen
Altersvorsorge: Heute schon an morgen denken – betriebliche Altersvorsorge
Mitarbeitendenberatung: Manchmal ist es einfach gut, jemanden von außen mitdenken zu lassen - Mitarbeitendenberatung zur Unterstützung in sämtlichen Lebensphasen
Dienstfahrrad: Radeln statt rollen - Bezuschussung deines Dienstfahrrads