Oportunidad de Prácticas: Desarrollador(a) de Software y Analista de Datos

At IBM Infrastructure & Technology, we design and operate the systems that keep the world running. From high-resiliency mainframes and hybrid cloud platforms to networking, automation, and site reliability. Our teams ensure the performance, security, and scalability that clients and industries depend on every day. Working in Infrastructure & Technology means tackling complex challenges with curiosity and collaboration. You'll work with diverse technologies and colleagues worldwide to deliver resilient, future-ready solutions that power innovation. With continuous learning, career growth, and a supportive culture, IBM provides the opportunities to build expertise and shape the infrastructure that drives progress. As a Supply Chain Engineering Professional specializing in Data, Analytics, and Cognitive Tool Development and Support, you will ensure that data, analytics, and cognitive tool development align with overall Supply Chain and Supply Chain Engineering business and technical goals. You will analyze trends and develop tools that deliver consistent reports usable in problem analysis by the broader organization. Your primary responsibilities will include: • Analyze Trends and Develop Tools: Observe and learn from data trends to assist in the development of tools that deliver consistent reports, unlocking insights through structured, unstructured, numeric, and non-numeric data. • Perform Statistical Analysis: Explore and participate in statistical analysis and data mining using programming languages such as Python, Java, JavaScript, and Node.js. • Understand Data Management: Engage with data sets and assist with data management using SQL, DB2, statistics, SPSS, and Cognos. • Support Problem Analysis: Contribute to the development of consistent reports usable in problem analysis by the broader organization, applying knowledge of data, analytics, and cognitive tools. • Learn from Data Insights: Assist with unlocking insights through data analysis, supporting the alignment of data, analytics, and cognitive tool development with business and technical goals. • Academic Background: Currently studying (preferably in the final years) for a degree’s in Computer Science, Computer Engineering, Electrical Engineering or similar subjects, with an expected graduation date from 2028 onwards • Exposure to Data Analysis: Familiarity with analyzing trends and developing tools that deliver consistent reports, unlocking insights through structured, unstructured, numeric, and non-numeric data. • Basic Understanding of Programming Languages: Interest in programming languages such as Python, Java, JavaScript, and Node.js, with a focus on statistical analysis and data mining. • Data Management Fundamentals: Curiosity about data management concepts, including SQL, DB2, statistics, SPSS, and Cognos. • Statistical Analysis Basics: Exposure to statistical analysis and data mining techniques, with an emphasis on exploring and learning from data trends. • Data Insights Foundation: Basic understanding of how data insights can inform business and technical goals, with a focus on supporting problem analysis and decision-making. • Language Skills: Intermediate to advanced English (B2) • Advanced Data Analysis Techniques: Exposure to machine learning, predictive analytics, or data visualization tools to support data-driven insights and decision-making. • Additional Programming Languages: Interest in other programming languages, such as R or Julia, to expand statistical analysis and data mining capabilities. • Data Visualization Tools: Curiosity about data visualization tools, such as Tableau or Power BI, to effectively communicate data insights to stakeholders. En IBM Infrastructure & Technology, diseñamos y operamos los sistemas que mantienen al mundo en funcionamiento. Desde mainframes de alta resiliencia y plataformas de nube híbrida hasta redes, automatización y confiabilidad de sitios y servicios, nuestros equipos garantizan el rendimiento, la seguridad y la escalabilidad de los que dependen nuestros clientes y las industrias todos los días. Trabajar en Infrastructure & Technology significa afrontar desafíos complejos con curiosidad y colaboración. Trabajarás con tecnologías diversas y colegas de todo el mundo para ofrecer soluciones resilientes y preparadas para el futuro que impulsan la innovación. A través del aprendizaje continuo, el crecimiento profesional y una cultura de apoyo, IBM te brinda oportunidades para desarrollar experiencia y ayudar a construir la infraestructura que impulsa el progreso. Como Especialista en Ingeniería de la Cadena de Suministro con enfoque en Datos, Analítica y Desarrollo y Soporte de Herramientas Cognitivas, es responsable de garantizar que el desarrollo de datos, analítica y herramientas cognitivas esté alineado con los objetivos comerciales y técnicos generales de la Cadena de Suministro y la Ingeniería de la Cadena de Suministro. Analiza tendencias y desarrolla herramientas que generan informes consistentes para el análisis de problemas en toda la organización. Las principales responsabilidades incluyen: • Analizar tendencias y desarrollar herramientas: Observar y aprender de las tendencias de datos para apoyar en el desarrollo de herramientas que generen informes consistentes, descubriendo insights a partir de datos estructurados, no estructurados, numéricos y no numéricos. • Realizar análisis estadístico: Explorar y participar en análisis estadístico y minería de datos utilizando lenguajes de programación como Python, Java, JavaScript y Node.js. • Gestionar datos: Trabajar con conjuntos de datos y apoyar en la gestión de datos mediante SQL, DB2, estadísticas, SPSS y Cognos. • Brindar soporte en el análisis de problemas: Contribuir al desarrollo de informes consistentes para el análisis de problemas en toda la organización, aplicando conocimientos en datos, analítica y herramientas cognitivas. • Aprender de los insights de datos: Apoyar en el descubrimiento de insights mediante el análisis de datos, asegurando la alineación del desarrollo de datos, analítica y herramientas cognitivas con los objetivos comerciales y técnicos. • Formación académica: Estar cursando actualmente (preferiblemente en los últimos años) una carrera en Ciencias de la Computación, Ingeniería en Computación, Ingeniería Eléctrica o materias similares, con una fecha prevista de graduación a partir de 2028. • Experiencia con análisis de datos: Familiaridad con el análisis de tendencias y el desarrollo de herramientas que generan informes consistentes, descubriendo insights a partir de datos estructurados, no estructurados, numéricos y no numéricos. • Dominio técnico de lenguajes de programación: Interés en lenguajes como Python, Java, JavaScript y Node.js, con enfoque en análisis estadístico y minería de datos. • Sólido conocimiento en fundamentos de gestión de datos: Curiosidad por conceptos de gestión de datos, incluyendo SQL, DB2, estadística, SPSS y Cognos. • Capacidad para análisis estadístico: Experiencia con técnicas de análisis estadístico y minería de datos, con énfasis en la exploración y el aprendizaje a partir de tendencias de datos. • Conocimiento en insights de datos: Comprensión básica de cómo los insights de datos pueden orientar objetivos empresariales y técnicos, apoyando el análisis de problemas y la toma de decisiones. • Habilidades lingüísticas: Inglés de nivel intermedio a avanzado (B2) • Competencia en técnicas avanzadas de análisis de datos: Experiencia con aprendizaje automático (machine learning), analítica predictiva o herramientas de visualización de datos para apoyar la toma de decisiones basada en datos. • Dominio técnico en lenguajes de programación adicionales: Interés en otros lenguajes de programación, como R o Julia, para ampliar las capacidades de análisis estadístico y minería de datos. • Sólido conocimiento de herramientas de visualización de datos: Curiosidad por herramientas de visualización de datos, como Tableau o Power BI, pa