Promotion (m/w/d)

An der Helmut-Schmidt-Universität / Universität der Bundeswehr Hamburg (HSU / UniBw H), Fakultät für Elektrotechnik, Professur für Elektrische Messtechnik (Herr Univ.-Prof. Dr.-Ing. Scholl), ist ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt die Stelle einer / eines

• Wissenschaftlichen Mitarbeiterin /
• Wissenschaftlichen Mitarbeiters (m/w/d)

• (Entgeltgruppe 13 Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD);
• 39 Stunden wöchentlich)

befristet für die Dauer von 3 Jahren zu besetzen.

Die Professur für Elektrische Messtechnik erforscht und entwickelt drahtlos integrierte Sensor- und Kommunikationssysteme für industrielle Anwendungen und fliegende Plattformen. Hierfür wurde auf dem Campus der HSU / UniBw H eines der modernsten 5G-Standalone-Campus-Netzwerke aufgebaut.

Gemeinsam mit unseren industriellen Kooperationspartnern und den zuständigen Behörden werden auf Basis dieses Netzes neue Ansätze untersucht, bei denen das Mobilfunknetz selbst als Sensor- und Informationsquelle genutzt wird („Network-as-a-Sensor/Actuator“). Im Mittelpunkt stehen die Analyse und Klassifikation von Kommunikations- und Datenströmen, die Erkennung charakteristischer Verhaltensmuster von Anwendungen und Endgeräten sowie die Detektion von Anomalien in 5G-Netzen. Ein besonderer Anwendungsbereich ist hierbei die Erkennung und Charakterisierung unbemannter Luftfahrtsysteme (UAS).

• Konzeption und Aufbau typischer industrieller, IoT- und UAS-Anwendungsszenarien sowie Integration, Konfiguration und experimentelle Untersuchung unterschiedlicher Endgeräte, z. B. Smartphones, Mobilfunkmodems, Embedded Systems, Sensoren, Aktoren und UAS-Komponenten
• Implementierung und Analyse industrieller und IoT-basierter Kommunikationsprotokolle, z. B. OPC UA und MQTT, sowie Untersuchung des Kommunikationsverhaltens unterschiedlicher Endgerätetypen im 5G-Mobilfunknetz
• Analyse und Charakterisierung von Kommunikations- und Datenströmen in 5G-Mobilfunknetzen sowie Entwicklung von Verfahren zur Anwendungs-, Endgeräte- und UAS-Klassifikation
• Entwicklung und Implementierung von Verfahren zur Merkmalsextraktion, Muster- und Anomalieerkennung unter Nutzung statistischer Methoden sowie KI- und Machine-Learning-Verfahren
• Planung, Durchführung und wissenschaftliche Auswertung reproduzierbarer Messungen sowie Weiterentwicklung der Software-, Hardware-, Analyse- und Testauto-matisierungsumgebung
• Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation (z. B. Promotion oder Habilitation)
• Mitwirkung in der Lehre im Umfang von grundsätzlich 3,0 Trimesterwochenstunden
• Erledigung von Verwaltungsarbeiten allgemeiner Art sowie akademische Tätigkeiten in der akademischen Selbstverwaltung

Ein mit sehr gutem Erfolg abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom [univ.] oder Master) der Fachrichtungen Elektro- und Informationstechnik, Informatik bzw. Informatik-Ingenieurwesen, Künstliche Intelligenz, Data Science / Data Engineering oder Allgemeine Ingenieurwissenschaften

Darüber hinaus erwünscht:

• Sie besitzen gute Fremdsprachenkenntnisse in Englisch und sind bereit, diese durch Fortbildungen auszubauen
• Gute Kenntnisse oder erste praktische Erfahrungen auf mindestens einem der Gebiete Informations- und Kommunikationstechnik, Mobilfunknetze, Netzwerk- und Verkehrsanalyse, Informatik, Cyber-Security oder Machine Learning
• Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python und/oder C/C++
• Kenntnisse im Bereich IP-basierter Kommunikationsprotokolle, IoT- oder industrieller Kommunikationssysteme sind von Vorteil
• Kenntnisse im Bereich unbemannter Luftfahrtsysteme oder autonomer Systeme sind von Vorteil
• Gute analytische Fähigkeiten sowie eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
• Gute Kommunikations- und Teamfähigkeit
• Ausgeprägtes Interesse am wissenschaftlichen Arbeiten sowie die Befähigung zur Lehre

• Vermögenswirksame Leistungen
• Jahressonderzahlung
• Betriebliche Altersversorgung
• Flexible Arbeitszeiten
• DeutschlandJobTicket mit Arbeitgeberzuschuss bei Vorliegen der notwend...