Senior AI Engineer (f/m/x)

Eine Karriere bei IBM Consulting basiert auf langfristigen Kundenbeziehungen, enger Zusammenarbeit und der gemeinsamen Entwicklung innovativer Lösungen für führende Unternehmen weltweit. Sie arbeiten mit Kunden aus unterschiedlichsten Branchen zusammen und unterstützen sie dabei, ihre Hybrid-Cloud- und KI-Strategien erfolgreich umzusetzen. Unterstützt durch das globale IBM Netzwerk, strategische Partner, moderne Technologien aus dem IBM Portfolio sowie Red Hat, gestalten Sie nachhaltige Veränderungen und schaffen messbaren Mehrwert für unsere Kunden. Dabei sind Neugier, kontinuierliches Lernen und die Bereitschaft, neue Wege zu gehen, zentrale Bestandteile unserer Unternehmenskultur. IBM fördert Ihre fachliche und persönliche Weiterentwicklung in einem Umfeld, das individuelle Stärken wertschätzt und langfristige Karriereperspektiven bietet. Bei IBM Consulting vereinen wir tiefgehende technische Expertise mit umfassendem Branchenwissen, um Kunden aus dem öffentlichen und privaten Sektor bei der Umsetzung ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. In deiner Arbeit bei uns im Delivery Center bieten wir lokalen Zugang zu erfahrenen Expert:innen und ermöglichen die erfolgreiche Einführung innovativer Technologien sowie die Umsetzung komplexer Transformationsprojekte mit globaler Reichweite. Als Senior AI Engineer (f/m/x) bist du das technische Herzstück von AI‑Transformationen – die Brücke zwischen strategischer Enterprise Architektur und professioneller Softwareentwicklung. Du agierst als Berater, der starke Machine Learning‑Grundlagen mit solidem Engineering und modernen agentischen Frameworks verbindet, um geschäftskritische AI‑Ökosysteme in hybriden Cloud‑Umgebungen zu entwickeln. Deine Aufgaben umfassen: Architektur von End‑to‑End AI‑Systemen inkl. Datenaufnahme, Orchestrierung und belastbarer ML‑Methodik Integration von AI‑Lösungen in hybride Cloud‑Umgebungen unter Berücksichtigung von Security und Compliance Entwicklung agentischer Workflows und moderner RAG‑Konzepte für kontrollierbare autonome Systeme Aufbau und Betrieb kompletter MLOps‑Lebenszyklen inkl. Monitoring, Drift‑Erkennung und technischen Guardrails Etablierung wiederverwendbarer Engineering‑Standards, Frameworks und Clean‑Code‑konformer Bibliotheken Definition und Umsetzung von Responsible‑AI‑ und Governance‑Vorgaben einschließlich Auditierbarkeit Wir bieten dir neben spannenden Projekten flexible Arbeitszeiten und ein modernes Arbeitsumfeld sowie die Möglichkeit zum Home Office. Außerdem erhältst du eine überkollektivvertragliche Entlohnung ab 77.000€ brutto/Jahr für 38,5 Stunden/Woche, mit Bereitschaft zur Überzahlung abhängig von deiner Qualifikation und Erfahrung. Wir legen Wert auf Inklusion und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Barrierefreiheitsbedürfnissen am Arbeitsplatz. Mindestens 7 Jahre AI/ML‑Erfahrung sowie mindestens 5 Jahre Erfahrung in Software Engineering mit Fokus auf Python und OOP Sehr fundierte ML‑Kenntnisse inkl. Feature Engineering, Evaluationsmethoden, etc. sowie umfassende MLOps‑Praxis von CI/CD über Registries bis zu Monitoring und Drift‑Erkennung Erfahrung mit watsonx oder Azure/AWS/GCP und sehr gute Kenntnisse im Design sicherer Hybrid Cloud‑Lösungen Praxis im Umgang mit (Agentic) AI-Frameworks (z.B. LangGraph, AutoGen, CrewAI), Orchestrierungsplattformen, fortgeschrittenen RAG‑Konzepten und mit Vektordatenbanken Sicherer Umgang mit Docker, Kubernetes/OpenShift und Microservices Hervorragende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse Austria Data & Analytics Hybrid Professional WIEN, AT WIEN (1460) IBM Client Innovation Center Austria GmbH Amazon Web Services Artificial Intelligence Business Intelligence Design Docker Engineering Object-Oriented Programming Python Azure Google Cloud Platform Kubernetes Microservices Development Software Engineering Continuous Integration/Continuous Delivery OpenShift Feature Engineering Langgraph CrewAI Automated Content Generation