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ORDIX AG

Senior Data Engineer - Data Warehouse & Lakehouse (m/w/d)

Wiesbaden, Hessen, Germany · Paderborn, Nordrhein-Westfalen, Germany · Augsburg, Bayern, Bayern, Germany · Nürnberg, Mittelfranken, Bayern, Germany · Köln, Nordrhein-Westfalen, Germany

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hirly's read of this role

Role family
Engineering
Seniority
Senior
Country
DE
Work mode
On-site / unstated
First seen by hirly
27 Oct 2026

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ORDIX AG

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Über uns

Seit 35 Jahren sind wir ein zuverlässiger Partner namhafter Kunden aus dem Finanz- und Bankensektor, der Industrie und dem Handel sowie von öffentlichen Auftraggebern. Für unseren Erfolg stehen mehr als 230 Berater:innen, Entwickler:innen und Projektmanager:innen. Sie konzipieren und entwickeln maßgeschneiderte IT-Lösungen, die unseren Kunden dabei helfen, erfolgreich zu sein. Wir fördern den internen Meinungs- und Wissensaustausch unserer Mitarbeitenden.

Unser Fachwissen und unsere Praxiserfahrungen geben wir sowohl in der Projektarbeit, im Rahmen unserer Services als auch durch unsere Seminare weiter.

Ihre Aufgaben

Was dich erwartet

  • Datenlösungen auf modernen Plattformen entwickeln, vom Data Warehouse bis zum Lakehouse
  • Datenstrecken bauen, von der Anbindung der Quellsysteme bis zum fertigen Datenmodell, und Daten für BI-Reporting und KI-Use-Cases bereitstellen
  • Test und Deployment der Datenstrecken automatisieren, auf Plattformen wie Databricks, Microsoft Fabric, Cloudera oder Stackable
  • Die technische Umsetzung in Teilprojekten verantworten und eng mit Architektur, Kunden und Fachbereichen abstimmen
  • Für Qualität sorgen: Code Reviews, Tests, Monitoring der Datenstrecken, Dokumentation
  • Außerdem: bei Architekturentscheidungen mitreden, Tools bewerten, Kolleg:innen coachen und als Referent:in in Seminaren Wissen weitergeben

Deine Perspektive:

Weiterentwicklung zum Technical Lead oder Architect, dabei weiter hands-on.

Ihr Profil

Das bringst du mit

  • Informatikstudium oder vergleichbare Ausbildung, mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
  • Aktuelle, umfangreiche Hands-on-Erfahrung im Aufbau von Data- Warehouse- und Lakehouse-Lösungen
  • Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse, Erfahrung mit Apache Spark
  • Erfahrung mit Datenintegrations-Tools (z. B. dbt, Azure Data Factory, Informatica) und Lakehouse-Plattformen (z. B. Databricks, Microsoft Fabric, Cloudera, Stackable)
  • Fundierte Datenmodellierung (dimensional oder Data Vault), Git, CI/CD und Container (Docker, Kubernetes)
  • Technologische Breite statt Festlegung auf ein Produkt, und die Fähigkeit, Technik auch Fachbereichen verständlich zu erklären
  • Deutsch C1 und gutes Englisch

Von Vorteil:

  • Infrastructure as Code (z. B. Terraform)
  • Scrum und fachliche Anleitung von Kolleg:innen
  • Erfahrung als Referent:in oder Trainer:in
  • Branchenkenntnis in Banken, Versicherungen oder Behörden

Ihre Vorteile

  • Großes Knowhow-Netzwerk
  • Erweitere stetig Dein Wissen
  • Kreative Freiräume
  • Finde neue Ideen und bringe Dich ein
  • Moderne Arbeitsplätze im Office und zu Hause
  • Du suchst Dir Dein passendes Equipment aus
  • Ausgeglichene Mischung aus Remote Work / Mobilem Arbeiten und Präsenz im Büro bzw. beim Kunden
  • So hast Du maximale Flexibilität
  • Einen unbefristeten Arbeitsvertrag
  • Für einen sicheren Arbeitsplatz
  • 10 Weiterbildungstage pro Jahr
  • Nutze die Chance, Neues zu lernen und Dein Profil zu schärfen
  • Reisezeit und Weiterbildung sind Arbeitszeit
  • Wir sind fair
  • 30 Tage Urlaub, Gleitzeit, Überstundenausgleich durch Freizeit oder Vergütung
  • Für Deine Erholung und die Vereinbarkeit von Familie und Beruf
  • Einen Firmenwagen - auch zur privaten Nutzung
  • Mit Rundum-sorglos-Paket; vorzugsweise als E- oder Hybridfahrzeug
  • Fahrrad-/E-Bike-Leasing
  • Komm gesund und umweltfreundlich durch den Alltag
  • Altersvorsorge | VWL
  • Für Deine sichere Zukunft
  • Betriebliche Krankenversicherung
  • Für Deine Gesundheit
  • Übernahme von Kinderbetreuungskosten
  • Eltern haben schon genug Verpflichtungen
  • Auf Wunsch ein Jobticket in Form des Deutschlandtickets
  • Für Deine nachhaltige Mobilität (10 Euro Selbstbeteiligung)
  • Monatlich 30 Euro Shopping-Gutschein (Sachbezugskarte)
  • Einlösbar bei vielen Akzeptanzpartnern in Deiner Umgebung
  • Anteilige Übernahme Deiner Internetkosten
  • Bis 50 Euro pro Monat
  • Mitarbeiter-Events
  • Wir wollen gemeinsam Schönes erleben
Original posting on ORDIX AG's site ↗

Listed on hirly, a job board. hirly is not the employer: ORDIX AG is hiring for this role.

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