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Enter Ai

Senior Software Engineer

São Paulo

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Role family
Engineering
Seniority
Senior
Country
BR
Work mode
On-site / unstated
First seen by hirly
10 Sept 2026

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Sobre a empresa:

Inteligência artificial é a maior revolução tecnológica da nossa geração, e nossa missão é fazer do Brasil um protagonista nessa história.

A Enter combina expertise humana e inteligência artificial para executar, em escala, trabalhos críticos e de alto volume que ainda dependem de processos manuais. Nossa plataforma permite que grandes empresas atuem em fluxos complexos, começando pelas operações jurídicas e expandindo para toda empresa. Com valuation de USD 1.2 B e apoio de fundos como Sequoia e Founders Fund, nosso objetivo é protagonizar a revolução da IA no Brasil através da eficiência e tecnologia de ponta.

Estamos expandindo para transformar a forma como organizações operam em escala. Aqui, você não vai apenas manter o status quo: vai criar soluções que resolvem problemas reais de grandes empresas e ajudar a definir como será a próxima geração de produtividade no Brasil.

Sobre a área de Engenharia:

Engenharia é a área responsável por construir e operar os sistemas que sustentam nossa plataforma de IA em produção, em uma escala que poucos times no Brasil enfrentam: processamos milhões de documentos e bilhões de tokens de LLM todos os dias.

Isso nos coloca de frente com desafios reais de sistemas distribuídos e IA em produção, como não determinismo, latência, flakiness e avaliação contínua de qualidade, problemas que exigem tanto fundamentos sólidos de engenharia quanto criatividade para resolver sob incerteza. Somos organizados em squads por temas amplos, com especialistas em frontend, backend, dados, IA e plataforma que colaboram entre camadas, reunindo talentos de diversas nacionalidades e com passagens por centros de pesquisa em IA ao redor do mundo. Guiamos o trabalho por princípios claros: simplicidade, responsabilidade de ponta a ponta, qualidade verificável e decisões por evidências.

Buscamos maestria, e não apenas entender o suficiente para resolver o problema. Preferimos errar por ter feito demais e não de menos, e sabemos que criar coisas excepcionais exige esforço e sacrifício, sempre colocando as prioridades do time acima das nossas.

O que é a vaga?

Os(as) Software Engineers Senior da Enter constroem a fundação da nossa plataforma de agentes de IA, assumindo projetos inteiros do conceito à produção, com autonomia real. A partir de um certo ponto, o time precisa de alguém que tire projetos complexos do radar de todo mundo, coordenando outros engenheiros e fazendo a ponte estratégica com AID, para que a organização siga em frente com confiança. Esta vaga existe para expandir essa capacidade de entrega do time.

O papel envolve tomar decisões técnicas críticas, definir arquitetura e resolver desafios de escalabilidade e processamento de grandes volumes de dados em sistemas que operam em produção. Você atuará em problemas de Backend, Machine Learning e LLMs, com alto nível de autonomia e responsabilidade sobre a qualidade e evolução dos sistemas, servindo frequentemente como single-threaded owner de iniciativas que atravessam múltiplos sistemas dentro do domínio do time.

Quais serão suas responsabilidades?

Liderar projetos complexos de ponta a ponta: Desenhar e liderar projetos de médio a grande porte que atravessam múltiplos sistemas, do conceito à produção, com o mínimo de suporte.

Definir arquitetura em escala: Definir e evoluir a arquitetura dos sistemas que suportam a plataforma de agentes de IA como um todo, não apenas do seu serviço, garantindo alta disponibilidade, desempenho e confiabilidade.

Navegar ambiguidade com autonomia total: Estruturar o caminho quando ele não está claro, tomando decisões técnicas críticas sem depender de validação constante.

Liderar decisões de escalabilidade da plataforma: Garantir que a plataforma evolua com o aumento de demanda e complexidade, antecipando gargalos estruturais antes que afetem múltiplos times.

Ser dono de iniciativas críticas: Assumir responsabilidade completa por iniciativas que atravessam múltiplos sistemas dentro do domínio do time, incluindo saúde em produção, incidentes de maior severidade e post-mortems.

Antecipar ineficiências estruturais: Identificar e resolver proativamente ineficiências que afetam mais de um sistema ou serviço, antes que se tornem problema de escala.

Mentorar formalmente o time : Mentorar engenheiros juniores e plenos de forma estruturada, elevando o padrão técnico do time além do code review pontual.

Definir práticas técnicas do time: Ajudar a definir os padrões, práticas técnicas e decisões de arquitetura que todo o time segue, não apenas os do seu próprio código.

Participar ativamente de contratações: Conduzir entrevistas técnicas e ajudar a definir os critérios e práticas do processo seletivo do time, além de shadowing.

Requisitos (O que buscamos?)

Experiência consolidada: 5 a 10 anos de experiência hands-on em desenvolvimento de software backend e/ou frontend, com histórico comprovado de levar sistemas complexos à produção e sustentá-los em escala.

Proficiência técnica avançada: Domínio avançado de pelo menos uma linguagem de programação principal, com compreensão profunda de sistemas distribuídos e padrões de arquitetura.

Performance e debugging em produção: Habilidade analítica para identificar gargalos, usar ferramentas de profiling, analisar consumo de memória e latência, e diagnosticar problemas de concorrência ou não determinismo até a causa raiz, atuando de forma independente da investigação até a solução definitiva.

Cultura de observabilidade: Entendimento profundo de monitoramento e rastreabilidade (tracing, logging, metrics), desenhando sistemas já pensando em como medir seu comportamento e sucesso em produção.

Liderança técnica ponta a ponta: Histórico real liderando projetos técnicos complexos do conceito à produção, com autonomia total e mínima necessidade de supervisão.

Decisões de arquitetura sob ambiguidade: Capacidade de tomar e defender decisões de arquitetura em cenários pouco claros, avaliando trade offs técnicos com maturidade, mesmo sob pressão.

Visão de negócio aplicada à técnica : Entendimento de como as decisões técnicas se conectam a resultado de negócio, priorizando o que gera mais impacto.

Trabalho em Ambientes Ágeis: Histórico de trabalho em squads multidisciplinares, comunicando riscos técnicos de forma clara para gestores não-técnicos e colaborando efetivamente com times de Produto e Design.

Comunicação: Habilidade para articular decisões técnicas complexas para diferentes stakeholders, garantindo alinhamento e transparência.

Intensidade e Energia: Capacidade de sustentar um ritmo de entrega acelerado e de alta qualidade. Você prospera em ambientes de startup, mantendo foco e energia mesmo sob alta cobrança e ambiguidade.

Perfil "Mão na Massa": Você possui uma postura prática e operacional, não apenas definindo estratégias, mas também se envolvendo ativamente na execução, seja prototipando soluções, configurando ferramentas, realizando análises ou resolvendo problemas operacionais críticos para garantir que o projeto avance.

Trabalho Colaborativo: Você prospera em ambientes colaborativos, valorizando a troca de conhecimento e a construção coletiva de soluções, trabalhando de forma fluida com times multidisciplinares.

Disponibilidade Presencial: Disponibilidade para atuação 100% presencial em São Paulo (Pinheiros), de segunda a sexta-feira.

Diferenciais (Nice to Have)

Clientes Enterprise: Experiência com B2B, ciclos longos e requisitos complexos.

Domínio de Setores Regulados: Experiência prática no desenvolvimento de soluções digitais para o setor jurídico (LegalTech), financeiro (FinTech), ou outros mercados com alta complexidade regulatória e operacional.

Vivência com Produtos baseados em IA/LLM: Experiência em produtos cujo core da proposta de valor envolve inteligência artificial ou modelos de linguagem, demonstrando capacidade de gerir a incerteza e a performance inerentes a essas tecnologias.

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