Auvaria
Senior Solutions Architect - Data & AI Engineer (f/m/d, 4-Days-Week), German Speaking
München
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- Role family
- Engineering
- Seniority
- Senior
- Country
- DE
- Work mode
- Remote-friendly
- First seen by hirly
- 6 Oct 2026
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the posting
- It’s time to change. We change! Über uns
- It’s time to change. We change! Willkommen bei Auvaria, wo Leidenschaft, Teamgeist und Verantwortung unsere Kultur prägen. Wir sind ein mehrfach ausgezeichneter AWS Consulting & Engineering Partner mit Büros in Wien, Hamburg und Belgrad und begleiten unsere Kunden als Trusted Advisor auf der gesamten Cloud Journey.
- Über die Rolle
- Was auch immer unsere Kunden im Bereich Data & AI auf AWS vorhaben, wir entwerfen und entwickeln es gemeinsam vom ersten Architecture Workshop bis in Production mit ihnen. Dafür suchen wir dich: als Senior Solutions Architect für Data & AI verantwortest du End-to-End Projekte in deinem Bereich und gestaltest unsere wachsende Data & AI Business Unit aktiv mit.
Architektur & Delivery
- Du führst die Entwicklung und Implementierung skalierbare AWS-Architekturen für Data Platforms und Gen AI- / Agentic AI-Lösungen
- Du sorgst für Security, Performance, Reliability und Kosteneffizienz bei unseren Kunden (AWS Well-Architected)
- Du triffst Architekturentscheidungen samt Trade-offs – und dokumentierst sie so, dass Teams darauf aufbauen können
- Du übersetzt vage Business-Pain-Points in messbare technische Anforderungen und klare Ziele
- Du bringst Außenperspektive ein und hebst unsere bestehenden Standards auf das nächste Level.
- Du beteiligst dich bei technical Pre-Sales, Scoping von Projekten und arbeitest an der Erstellung der Statements of Work
Data & AI
- Du entwickelst Generative AI und Agentic AI Solutions auf AWS Bedrock, mit Frameworks wie Strands Agents und Runtime- / Governance-Bausteinen wie Bedrock AgentCore
- Du entwickelst Agenten-Architekturen mit Tool Use und MCP-basierten Integrationen, Multi-Step-Orchestrierung und klar definierten Grenzen des Agent-Scopes
- Du baust Human-in-the-Loop-Patterns ein, von Approval-Steps und Eskalationslogik bis zu (teil-)automatisierten Review-Schleifen
- Du etablierst Evaluation und Qualitätssicherung für LLM- und Agent-Systeme
- Du zeigst Kunden, wie sie GenAI und Agentic AI pragmatisch und verantwortungsvoll einsetzen
Consulting & Pre-Sales
- Du bist Trusted Technical Advisor für unsere Kunden
- Du unterstützt Pre-Sales und technische Workshops
- Du übersetzt komplexe Technik in klaren Business Value
- Knowledge Sharing
- Du bist Mentor:in für unsere Junior-Kolleg:innen
- Du bringst dich in interne Standards, Best Practices und Trainings ein und entwickelst diese mit uns weiter
Your profile: Must-haves
- 5+ Jahre in Cloud, Data, Software oder ML Engineering – davon 2+ Jahre mit Ownership für End-to-End-Architekturen
- Starke Hands-on-Expertise mit AWS
- Fundierte Erfahrung in Data Engineering und ETL-Architekturen
- Erfahrung mit Generative / Agentic AI Projekten
- Sehr gute Python-Skills
- Verhandlungssicheres Englisch; Deutsch auf professionellem Niveau
Nice-to-haves
- AWS-Zertifizierungen
- Erfahrung in Pre-Sales oder technischer Führung
- Erfahrung im Consulting oder in kundennahen Projekten
- Erfahrung mit AWS Connect
- Solide Erfahrung mit IaC (Terraform oder vergleichbar)
- Erfahrung mit LLM Customization / Fine-Tuning und Distillation
- Praktische MLOps-Erfahrung (Model Deployment, Monitoring, Lifecycle)
- Erfahrung mit Kafka/Streaming
- First-class benefits for your career! Vergütung und Vergütungspaket
- Bei Auvaria bekommst du mehr als nur einen Job, weil wir davon überzeugt sind, dass Performance nur unter den richtigen Bedingungen gelingen kann:
- 4-Tage-Woche (bei 36h reduzierter Wochenarbeitszeit) mit vollem Fokus auf Impact.
- Attraktives Package mit teilweise variablem Gehaltsbestandteil, abhängig von deiner Erfahrung.
- Schneller, transparenter Hiring-Prozess (in der Regel max. 3 Gespräche, Angebot typischerweise innerhalb von 4 Wochen).
- Persönliches Mentoring und strukturiertes Onboarding ab Tag 1. AWS-Zertifizierungen komplett von uns bezahlt.
- Remote-freundliches Setup mit wenig Reisetätigkeit (max. 20 % im Jahresschnitt). Regelmäßige Team- und Afterwork-Events an unseren Standorten plus gemeinsame Offsites.
Wenn das nach dir klingt, dann bewirb dich! Wir freuen uns, dich kennenzulernen!
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