hirly

ING

Senior Specialist - Data Analyst

PB_Cen_Katowice (ul. Sokolska 34)

See how you match this job — and similar ones. Free.

Upload your resume and hirly scores it against this role at ING first, then against similar open jobs, and shows where you fit and why.

PDF or DOCX, up to 12MB. No sign-up to see your matches.

Get past the screening software and onto a recruiter's desk

hirly rewrites your resume for this job — matching the keywords and skills in the posting, moving your most relevant experience to the top, and writing a cover letter to fit. About 30 seconds.

  • Keywords matched to this posting
  • Fit score before you apply
  • Cover letter included

Matched against 2.6M live jobs from 190,000+ employers in 200+ countries.

Tailor my resume for this job →

Apply from your AI assistant

Connect hirly to Claude and ask it to apply to this job. hirly tailors your resume, fills the employer’s form and asks before sending. ChatGPT: manual setup today.

Some employer sites stop an application at a CAPTCHA or sign-in and hand it back with a link. Applying needs a paid plan. Works with any assistant that supports MCP.

hirly's read of this role

Seniority
Senior
Country
PL
Work mode
On-site / unstated
First seen by hirly
3 Oct 2026

Derived automatically from the posting. Upload your resume above to see how the role scores against it.

the posting

Forma zatrudnienia: umowa o pracę

Lokalizacja: Sokolska 34, Katowice (praca hybrydowa 2 dni w biurze, 3 dni w domu tygodniowo)

O roli :

Stanowisko jest częścią zespołu Reporting Support, Data Modeling and Analytics Team, który jest odpowiedzialny za wsparcie procesów i środowisk raportowych w Pionie Finansów. W naszym zespole stawiamy na współpracę, odpowiedzialność, innowacyjność i ciągłe doskonalenie. Jako starszy specjalista - data analyst będziesz odpowiadać za przekrojowe analizy danych, projektowanie oraz algorytmizację procesów w zakresie danych finansowych i zarządczych. Twoje zadania będą polegały na budowie rozwiązań E2E (od budowy data setu po wizualizację w postaci raportu) oraz współpracy z biznesem, developerami oraz data scientistami w ramach automatyzacji AI.

Twoje zadania

współpracujesz z interesariuszami i zbierasz wymagania biznesowe

tworzysz algorytmy pozwalające efektywnie raportować dane i odpowiadasz za budowę POC

modelujesz i wizualizujesz dane na potrzeby analiz biznesowych

odpowiadasz za raportowanie danych finansowych oraz zarządczych

budujesz standard kontrolny pozwalający monitorować jakość danych (m.in. progi akceptacji, statystyki, prognozy, trendy)

opracowujesz i przedstawiasz rekomendacje zmian/usprawnień w zakresie modelu danych

przeprowadzasz testy akceptacyjne w ramach rozwoju środowiska produkcyjnego (data martów)

przygotowujesz oceny wpływu zmian na istniejący model danych

wspierasz linie biznesowe i analityków finansowych w zakresie algorytmizowanych i raportowanych danych

wspierasz rozwój rozwiązań AI automatyzujących analizę danych finansowych

przygotowujesz dokumentacje wspierającą zarządzanie

Nasze oczekiwania:

masz doświadczenie w analizie danych (min.3 lata)

umiejętnie odpytujesz bazy danych dzięki zoptymalizowanym zapytaniom SQL (m.in. funkcje okienkowe)

posiadasz doświadczenie w modelowaniu dużych zbiorów danych

umiejętne wykorzystujesz SQL/SAS 4GL lub Python w analizie dużych zbiorów danych (m.in: pobieranie danych z bazy, agregacja i transformacje danych, optymalizacja kodu dzięki wzorcom projektowym, budowa klas i bibliotek, działania na plikach, łączenie z zewnętrznym API)

projektujesz wizualizuje danych z wykorzystaniem narzędzi BI

bierzesz odpowiedzialność za swoje produkty, wychodzisz z inicjatywą i prowadzisz efektywne działania, by osiągnąć zamieszony cel

posiadasz wysoko rozwinięte umiejętności komunikacyjne w zakresie logicznego argumentowania i krytycznego myślenia

Mile widziane:

znasz środowisko chmurowe Google Cloud i jego moduły analityczne (np.BigQuery)

posiadasz doświadczenie w modelowaniu dużych zbiorów danych w środowisku chmurowym

posiadasz doświadczenie w analizie danych dotyczących ESG np. śladu węglowego

To oferujemy:

Inwestujemy w rozwój - proponujemy dofinansowanie szkoleń i kursów oraz dostęp do platform edukacyjnych: Udemy Business, eTutor, wewnętrznej platformy elearningowej. Oferujemy także staże rozwojowe czy konsultacje z doradcami kariery

Dbamy o zdrowie i bezpieczeństwo - oferujemy pakiet medyczny i ubezpieczenie na życie dla Ciebie i Twoich bliskich, dostęp do platformy Mindgram z indywidualnymi konsultacjami ze specjalistami i webinariami. Pracując w ING masz możliwość dołączenia do Pracowniczego Programu Emerytalnego i Programu Profilaktyki Onkologicznej

Work life balance w praktyce to dodatkowe dni wolne: „dzień dla rodziny” (od Ciebie zależy jak go wykorzystasz), wolne dni w formie nagrody i wolne godziny na wolontariat czy profilaktykę zdrowotną

Dla rodziców mamy dodatkowe dni urlopu macierzyńskiego i ojcowskiego oraz dni wolne na opiekę nad dzieckiem, niezależenie od wykorzystanego limitu przez drugiego rodzica

Dołączając do nas decydujesz się na pracę w stabilnej i zorientowanej na komfortowe warunki pracy organizacji z certyfikatem Top Employer. Przyszłość to nasza wspólna inwestycja - razem z ING możesz zaangażować się w każdą inicjatywę wspierającą ESG i odpowiedzialność społeczną

Świętujemy wspólnie i poznajemy się na zespołowych wyjazdach, imprezach rodzinnych i sportowych, jak Dzień Dziecka, Biegnij Warszawo czy Turnieje sportowe

Pełne zieleni przestrzenie biurowe przeznaczone do pracy i spotkań oraz miejsca relaksu - wszystko do Twojej dyspozycji

Original posting on ING's site ↗

Listed on hirly, a job board. hirly is not the employer: ING is hiring for this role.

Browse similar roles

Want this one?

Upload your resume and hirly rewrites it for this job and writes the cover letter — in about thirty seconds, before you sign up.

Tailor my resume for this job