Softwareentwickler / IT-Consultant - Prozessdatenautomatisierung & mathematische Optimierung (m/w/d)

html Softwareentwickler / IT-Consultant (m/w/d) – Prozessdatenautomatisierung & mathematische Optimierung in der EnergiewirtschaftMünchen | 2–3 Tage Homeoffice | 75.000–95.000 €

Bei Decision Trees entwickeln wir mathematische Optimierungsmodelle für die Energiewirtschaft. Mit unserer Software DT.Energy optimieren Energieversorger in Deutschland, Österreich, Großbritannien und Estland den Einsatz ihrer Anlagen und ihren Energiehandel. In unserem Team sorgst Du dafür, dass sich unsere Lösungen nahtlos in die IT-Landschaft unserer Kunden einfügen. Außerdem gestaltest Du den Weg zu einer modernen, konfigurierbaren Plattform mit.

• Softwareentwickler / IT-Consultant (m/w/d) – Prozessdatenautomatisierung & mathematische Optimierung in der Energiewirtschaft
• München | 2–3 Tage Homeoffice | 75.000–95.000 € Deine Aufgaben:

• •Du analysierst die fachlichen Anforderungen unserer internationalen Kunden und übersetzt sie in strukturierte, nachvollziehbare Anforderungsdokumente.
• •Du konzipierst und realisierst Schnittstellen, mit denen sich unsere Anwendungen in die IT-Landschaft unserer Kunden integrieren, und entwickelst sie weiter (REST/OData-APIs, Message Queues, SFTP/Managed File Transfer, SCADA-/OPC-UA-Anbindungen).
• •Du baust eine automatisierte Teststrategie (Unit-, Integrations- und Regressionstests) sowie CI/CD-Pipelines in Azure DevOps auf und entwickelst sie weiter.
• •Du gestaltest die Architektur mit, wenn wir von kundenspezifischen Individuallösungen auf eine konfigurierbare, wartbare Plattform umstellen.
• •Du unterstützt unsere Kunden im Support und betreust bestehende IT-Systeme selbstständig.

• Das bringst Du mit:
• •Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik oder eines vergleichbaren technischen
• •Erfahrung in der Anwendungsentwicklung, idealerweise mit Schwerpunkt auf Schnittstellen und Systemintegration
• •Fundierte Kenntnisse in C# und .NET (idealerweise .NET 8 oder neuer)
• •Sicheres Know-how in Anwendungs- und Datenbankdesign, objektorientiertem Design und gängigen Architekturmustern (z. B. MVC)
• •Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1 nach GER), da Du direkt mit unseren Kunden zusammenarbeitest, sowie gute Englischkenntnisse
• •Freude an Kommunikation und daran, Anforderungen und Prozesse zu strukturieren
• •Eine selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und ein sicheres, kundenorientiertes Auftreten

• Das wäre ein Plus:
• •Erfahrung mit cloudbasierten Architekturen in Microsoft Azure, inklusive Identity- und Zugriffsmanagement (OAuth2/OpenID Connect) und Secure Coding
• •Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken, insbesondere Microsoft SQL Server und/oder Oracle
• •Kenntnisse in mathematischer Optimierung und im Einsatz von Solvern wie Gurobi oder CPLEX
• •Erfahrung mit Integrationsmustern (z. B. Azure Service Bus), OPC-UA oder Datenformaten aus dem Energiehandel (ETRM)
• •Erfahrung mit Testautomatisierung (z. B. xUnit/NUnit, Selenium/Playwright) und CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions)
• •Kenntnisse in WPF und/oder modernen Web-Frontends (z. B. Blazor, React, Angular)
• •Kenntnisse in der Energiewirtschaft
• •Erfahrung in international besetzten Teams
• •Lust, gelegentlich auch Marketing und Vertrieb zu unterstützen

• Das bieten wir Dir:
• •Ein Grundgehalt zwischen 75.000 € und 95.000 € pro Jahr sowie eine leistungsabhängige Zusatzvergütung
• •Flexibles Arbeiten mit 2–3 Tagen Homeoffice pro Woche
• •Einen modernen Arbeitsplatz in München
• •Internationale Projekte mit innovativer mathematischer Modellierung, in denen Du Dich fachlich und persönlich weiterentwickelst
• •Einblick in die gesamte Energiewirtschaft: Energieerzeugung und -handel, Wasserkraft, Erdgasversorgung, regenerative Energien, konventionelle thermische Erzeugung und mehr
• •Verhandelbare Extras wie Deutschlandticket, zusätzliche Urlaubstage, Firmenwagen, Parkplatz und Fortbildungen

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung an [email protected] mit Angabe Deines frühestmöglichen Einstiegstermins!