IQVIA
Sr.Consultant(e) en sémantique des données de santé/Senior Advisor Health Data Semantics
Montreal, Quebec, Canada
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- 31 Oct 2026
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Sr.Consultant(e) en sémantique des données de santé
À propos d’IQVIA
IQVIA est un fournisseur mondial de solutions avancées d’analytique, de technologies et de services de recherche clinique destinés au secteur des sciences de la vie. Nous combinons les données, la technologie et l’expertise afin d’aider les organisations du secteur de la santé à prendre de meilleures décisions, à accélérer l’innovation et à améliorer les résultats pour les patients.
Au sein d’IQVIA, le Centre de sémantique des données de santé offre des services-conseils et des solutions technologiques qui aident les clients à exploiter pleinement la valeur de leurs données grâce à la sémantique et à l’interopérabilité.
Aperçu du poste
Ce poste contribue au développement et à la prestation de solutions de grande qualité dans le cadre de mandats clients, en mettant particulièrement l’accent sur l’accompagnement des clients dans la mise en œuvre de technologies sémantiques, de normes d’interopérabilité et d’approches axées sur les données .
Les mandats peuvent aller de l’analyse des besoins et de la résolution de problèmes au soutien du développement de solutions plus complexes. Vous collaborerez avec des équipes de projet réparties dans différentes régions ainsi qu’avec des experts du domaine dans les secteurs de la santé et des sciences de la vie.
Ce poste convient particulièrement à une personne ayant un vif intérêt pour les données de santé, les technologies sémantiques, l’interopérabilité, les graphes de connaissances et l’intelligence artificielle (IA) , ainsi que la capacité à comprendre les besoins des clients et à les traduire en solutions concrètes.
Fonctions essentielles
- Examiner et analyser les besoins des clients et les enjeux d’affaires, et contribuer à l’élaboration de propositions.
- Cerner les enjeux et contribuer au développement de solutions, de stratégies de mise en œuvre et de feuilles de route appropriées.
- Évaluer la valeur commerciale potentielle des technologies et des approches sémantiques.
- Élaborer une documentation de projet détaillée ainsi que des exigences et des spécifications fonctionnelles et techniques.
- Soutenir les analystes et les consultants dans l’élaboration et la structuration de présentations, de recommandations et de livrables destinés aux clients.
- Travailler avec des données provenant des secteurs de la santé et des sciences de la vie en utilisant les normes, les technologies sémantiques et les approches d’interopérabilité pertinentes.
- Soutenir, lorsque pertinent, des projets portant sur des modèles sémantiques, des graphes de connaissances et des cas d’utilisation liés à l’IA .
- Utiliser Python, SQL ou des langages similaires de script ou de requête pour traiter et analyser les données.
- Développer ses connaissances des services-conseils, des méthodologies ainsi que des secteurs pharmaceutique, de la santé et des sciences de la vie.
- Dans un rôle d’analyste d’affaires, valider les livrables destinés aux clients et fournir des orientations aux équipes de projet à l’étranger.
- Collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires et réparties géographiquement afin de contribuer à la réussite des projets.
Qualifications
- Baccalauréat requis. Un diplôme d’études supérieures ou une formation pertinente dans un domaine informatique, médical, des sciences de la vie ou dans une discipline connexe constitue un atout important.
- De 3 à 5 ans d’expérience professionnelle , de préférence dans les secteurs de la santé et/ou des sciences de la vie.
- Bonne compréhension des normes relatives aux données de santé et des technologies sémantiques, notamment : FHIR SNOMED CDISC IDMP RDF/OWL Principes FAIR applicables aux données
- Une expertise de niveau spécialiste dans chacun de ces domaines n’est pas requise. Les candidats doivent posséder de solides connaissances dans certains de ces domaines, ainsi qu’une compréhension plus générale de l’écosystème de la sémantique et de l’interopérabilité .
- Compréhension de base de l’IA et des graphes de connaissances, ainsi que de leurs applications dans les secteurs de la santé et des sciences de la vie, y compris une culture de base en matière d’IA.
- Capacité à travailler avec des données à l’aide de Python, SQL ou de langages similaires de script ou de requête.
- Solides capacités d’analyse et de résolution de problèmes.
- Capacité à traduire les besoins d’affaires en solutions claires et concrètes.
- Capacité à travailler efficacement et en collaboration avec différents intervenants au sein de l’organisation afin d’atteindre les objectifs de l’équipe et des projets.
- Excellentes aptitudes à la communication écrite et verbale en anglais.
- Excellentes compétences organisationnelles et en gestion du temps, avec la capacité de gérer plusieurs priorités simultanément et de respecter les échéances.
- Une connaissance des méthodologies, des outils et des techniques de consultation pertinents au domaine fonctionnel est souhaitée.
- Une compréhension des tendances et des développements pertinents de l’industrie ainsi que du contexte concurrentiel est souhaitée.
Ce que vous apporterez
Vous apportez votre expertise et un vif intérêt pour la sémantique et l’interopérabilité , ainsi que le désir de contribuer à l’amélioration des secteurs de la santé et des sciences de la vie en aidant les organisations à mieux exploiter leurs données.
Vous avez une approche collaborative et axée sur le client, de solides capacités d’analyse et la capacité de traduire des exigences complexes liées aux affaires et aux données en solutions concrètes.
Vous êtes à l’aise de travailler au sein d’équipes multidisciplinaires, de contribuer à des mandats auprès des clients et de coordonner le travail entre des équipes locales et à l’étranger. Vous vous intéressez également aux technologies émergentes, notamment l’intelligence artificielle et les graphes de connaissances , et comprenez comment celles-ci peuvent compléter des environnements de données sémantiques et interopérables.
Choix de traduction : j’ai privilégié un français professionnel naturel, adapté à une offre d’emploi au Canada, tout en conservant les termes techniques reconnus comme FHIR, SNOMED, CDISC, IDMP, RDF/OWL, Python et SQL.
Sr.Health Data Semantics Consultant
About IQVIA
IQVIA is a global provider of advanced analytics, technology solutions, and clinical research services to the life sciences industry. We bring together data, technology, and expertise to help healthcare organizations make better decisions, accelerate innovation, and improve patient outcomes.
Within IQVIA, the Centre for Health Data Semantics provides advisory services and technology solutions that help clients unlock the value of their data through semantics and interoperability.
Job Overview
This role contributes to the development and delivery of high-quality solutions for client engagements, with a focus on helping clients implement semantic technologies, interoperability standards, and data-driven approaches .
Assignments range from requirements analysis and problem-solving to supporting the development of more complex solutions. You will collaborate with distributed project teams and subject matter experts across the healthcare and life sciences sectors.
The role is well suited to someone with a strong interest in healthcare data, semantic technologies, interoperability, knowledge graphs, and AI , combined with the ability to understand client requirements and translate them into practical solutions.
Essential Functions
- Review and analyze client requirements and business challenges and contribute to proposal development.
- Identify issues and contribute to the development of appropriate solutions, implementation strategies, and roadmaps.
- Assess the potential business value of semantic technologies and approaches.
- Develop detailed project documentation, business and technical requirements, and specifications.
- Support Analysts and Consultants in dev
Listed on hirly, a job board. hirly is not the employer: IQVIA is hiring for this role.
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