Stage de fin d'étude Data Scientist

Vos missions

Notre vision est de placer l'innovation au cœur des stratégies d'entreprise grâce à la Data Science et à l'IA. En rejoignant notre équipe en tant que stagiaire, vous contribuerez à la réalisation d’un projet de R&D porté par le Lab de Capgemini Invent, et participerez à des missions de conseil en Data Science pour des clients de Capgemini Invent. Votre rôle consistera à agir sur tout ou partie de la chaîne de valeur du cadrage métier et modélisation jusqu’à la mise en production :

• •Cadrage et formalisation : traduire un besoin métier en problème de modélisation, identifier les données disponibles et les métriques de succès ;
• •Machine Learning et modélisation : exploration et préparation des données, feature engineering, modélisation et benchmark (régression, classification, méthodes ensemblistes, gradient boosting) et analyse rigoureuse des performances ;
• •Conception et entraînement de modèles adaptés au sujet traité, quelle que soit la modalité (images, texte, signaux temporels), et conception de solutions à base de LLM (RAG, prompt engineering, orchestration d'agents) avec les protocoles d'évaluation associés (pertinence, hallucinations, coût, latence)
• •Évaluation, robustesse et explicabilité : quantification de l’incertitude, tests de robustesse, analyse des biais et explicabilité des modèles, afin de rendre les résultats défendables auprès des métiers et des instances de gouvernance ;
• •Industrialisation : production d’un code structuré, testé et reproductible, suivi des expérimentations et participation à la mise en production des modèles (MLOps) et des pipelines CI/CD avec tests unitaires et intégrations, en collaboration étroite avec les Data Engineers ;
• •Veille scientifique et technologique : suivre les publications et les outils les plus récents et contribuer aux assets réutilisables du cabinet, afin d’améliorer continuellement nos pratiques et d’offrir des solutions avant-gardistes à nos clients.

Description courte

Les sujets de R&D du Lab :

Dans le cadre de ses travaux de R&D et de ses interactions avec ses partenaires académiques et industriels, le Lab de Capgemini Invent travaille notamment sur les sujets suivants :

• •Le développement de MAPIE, librairie open-source compatible scikit-learn permettant d’auditer l’évaluation des modèles d’IA, leur robustesse et de quantifier leur incertitude ;
• •La quantification d’incertitude et la maîtrise des risques associés au déploiement de Large Language Models (LLM) en production ;
• •Le développement et l’évaluation d’agents et de systèmes multi-agents (Agentic AI), notamment pour le domaine de la cyber-sécurité ;
• •L’application des nouveaux paradigmes d’IA des VLMs au World Models.

Ce stage offre l’opportunité de contribuer à ces projets innovants et d’avoir un impact réel dans un environnement stimulant et collaboratif, en produisant des assets réutilisables pour le cabinet (code packagé, méthodologie, rapport scientifique) et, selon les sujets, en contribuant à des publications scientifiques.

Quelques raisons de nous rejoindre

• •Avantages groupe : bénéficiez d’un ensemble d’avantages tels que les primes de cooptation, tickets restaurant, ainsi que des activités sociales et culturelles variées proposées par le CSE. Des dispositifs d’accompagnement à la parentalité, comme le temps partiel à 90% pendant les vacances scolaires, sont également disponibles, ainsi que de nombreux autres avantages issus de nos accords collectifs.
• •Communauté d’experts : intégrez le réseau international de consultants de Capgemini Invent.
• •Apprentissage continu : bénéficiez d’un accompagnement de proximité via The Institute, et de nos formations ciblées avec des ateliers comme le Consulting Skills Workshop. Vous participez aussi à InventX, un événement mondial de formation organisé à Paris.
• •Qualité de vie au travail : profitez d’un équilibre entre vie professionnelle et personnelle, d’une possibilité de télétravailler (en France et à l’international), ainsi que des dispositifs de santé et bien-être (ligne d'écoute, plateforme dédiée...).
• •Environnement inclusif : rejoignez des réseaux engagés comme Women@Capgemini, Parents@Capgemini, OUTfront ou CapAbility, et évoluez dans un cadre certifié EDGE+ et reconnu par le Bloomberg Gender Equality Index.