hirly

Thales

STAGE – Ingénieur Mise en œuvre d’un GP-GPU RISC-V open-source sur FPGA (H/F) – 6 mois

Palaiseau

See how you match this job — and similar ones. Free.

Upload your resume and hirly scores it against this role at Thales first, then against similar open jobs, and shows where you fit and why.

PDF or DOCX, up to 12MB. No sign-up to see your matches.

Get past the screening software and onto a recruiter's desk

hirly rewrites your resume for this job — matching the keywords and skills in the posting, moving your most relevant experience to the top, and writing a cover letter to fit. About 30 seconds.

  • Keywords matched to this posting
  • Fit score before you apply
  • Cover letter included

Matched against 2.6M live jobs from 190,000+ employers in 200+ countries.

Tailor my resume for this job →

Apply from your AI assistant

Connect hirly to Claude and ask it to apply to this job. hirly tailors your resume, fills the employer’s form and asks before sending. ChatGPT: manual setup today.

Some employer sites stop an application at a CAPTCHA or sign-in and hand it back with a link. Applying needs a paid plan. Works with any assistant that supports MCP.

hirly's read of this role

Seniority
Mid level
Country
FR
Work mode
On-site / unstated
First seen by hirly
25 Sept 2026

Derived automatically from the posting. Upload your resume above to see how the role scores against it.

the posting

Lieu : Palaiseau, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

Notre savoir-faire technologique

Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

Un environnement inclusif et bienveillant

Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Thales Research&Technology, notre centre de recherche dans les domaines matériels, et CortAIx Labs, notre centre de recherche en IA et digital ont pour mission de proposer des innovations de ruptures, de maintenir et d’accroitre l’avance technologique et d’en assurer la compétitivité pour le groupe.

En nous rejoignant, vous intégrerez le Laboratoire Calcul Haute Performance (HPC), qui développe des solutions innovantes pour des applications embarquées. Fort de son expertise en programmation parallèle, architectures hétérogènes et systèmes sur puce, le laboratoire répond à des problématiques variées allant du logiciel au matériel.

Vous travaillerez sur les processeurs basés sur RISC-V et l’open-source matériel. Vous serez amené à explorer le cœur de processeur CVA6, un processeur applicatif RISC-V 32/64 bits capable d’exécuter Linux et de cibler aussi bien des ASIC que des FPGA.

Vous évoluerez également dans un environnement intégrant Vortex, un GP-GPU (General-Purpose GPU) open source compatible avec le jeu d’instructions RISC-V. Ce processeur graphique, destiné aux cibles FPGA, se programme en OpenCL (environnement PoCL) et OpenGL. Entièrement configurable, il s’adapte à la complexité des FPGA utilisés.

Vous contribuerez à l’exploration de nouvelles architectures de calcul pour les systèmes embarqués haute performance.

Dans ce contexte, vous aurez pour missions :

  • Implémenter plusieurs instances du GP-GPU Vortex sur une cible FPGA AMD/Xilinx de dernière génération, en utilisant si possible la mémoire HBM.
  • Etudier les performances intrinsèques de l’architecture (bandes passantes mémoires, exécution de noyaux de calcul simples), et identifier le ou les configurations du GP-GPU Vortex présentant les meilleures performances.
  • Exécuter différents types d’application (i.e. graphique, traitement classique de vision et réseau de neurones).
  • Comparer les performances obtenues avec un GP-GPU NVIDIA Jetson Nano.

Votre profil

STAGE – Ingénieur Mise en œuvre d’un GP-GPU RISC-V open-source sur FPGA (H/F) – 6 mois

Vous avez l’ambition de rejoindre Thales et de contribuer à l’innovation ?

Vous avez un intérêt marqué pour la recherche fondamentale et appliquée et les innovations technologiques ?

Vous êtes motivé par la recherche expérimentale en milieu industriel ?

Étudiant en dernière année d’école d’ingénieur ou en master 2 universitaire, dans un cursus en électronique et informatique embarquée, vous avez des compétences en :

  • Connaissances des architectures de calcul et des systèmes embarqués ;
  • FPGA ;
  • Langage RTL (SystemVerilog, VHDL) ;
  • Langages C/C++ ;
  • Français courant et Anglais (lu, parlé, écrit) niveau C1 attendu.

Autonomie, rigueur et esprit de synthèse sont des atouts que l'on vous reconnait ?

Alors ce stage est fait pour vous !

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

Original posting on Thales's site ↗

Listed on hirly, a job board. hirly is not the employer: Thales is hiring for this role.

Browse similar roles

Want this one?

Upload your resume and hirly rewrites it for this job and writes the cover letter — in about thirty seconds, before you sign up.

Tailor my resume for this job