Stagiaire ingénieur de recherche développement (H/F)

Job Description Summary

Vous rejoindrez une équipe d’ingénieurs au sein du département Solutions avancées Scanner. L’imagerie spectrale (double énergie et comptage photonique) est l’un des principaux moteurs d’innovation en scanner médical. Elle apporte des informations quantitatives inédites sur la composition des tissus et ouvre ainsi la voie à de nouvelles applications cliniques, contribuant à l’essor de la médecine de précision.

Dans ce contexte, le stage porte sur la segmentation automatique de lésions sur imagerie spectrale par deep learning. Il vise à développer des solutions de contourage 3D précis de lésions sur images scanner. Ces lésions peuvent toucher différents organes et présentent une grande variabilité de forme et de composition tissulaire. L’enjeu central est d’exploiter l’information spectrale pour améliorer la qualité et la précision de la segmentation.

Job Description

Vos missions

Analyser le besoin clinique avec les radiologues et définir un cas d’usage prioritaire.

Réaliser un état de l’art (nnU-Net, MONAI, modèles de fondation type MedSAM, etc.).

Proposer et implémenter une solution qui exploite les données spectrales en entrée multicanal (images monoénergétiques, cartes d’iode, Z effectif…) et évaluer leur apport par rapport à l’imagerie conventionnelle..

Définir des métriques de validation pertinentes (Dice, HD95, erreur volumique…) et évaluer les résultats.

Développer un prototype testable par un médecin et pensé pour un déploiement à grande échelle.

Ce que nous offrons

Un sujet innovant, à la croisée de l’imagerie médicale, du scanner spectral et de l’intelligence artificielle.

L’opportunité de travailler sur un cas d’usage clinique concret.

Un environnement de travail permettant d’explorer, développer et tester de nouvelles approches.

Une collaboration étroite avec des experts en imagerie médicale, intelligence artificielle et applications cliniques.

Profil recherché

Dernière année d’école d’ingénieur ou Mastère 2 (traitement d’images, vision par ordinateur, IA)

Autonomie, rigueur et esprit d’analyse

Capacité à présenter des sujets complexes de manière simple, claire et structurée.

Compétences requises

Python et PyTorch (ou Keras/TensorFlow)

Bases solides en deep learning pour la segmentation d’images

C/C++

Développement web (HTML, JavaScript)

Compétences appréciées

Imagerie médicale (DICOM, scanner)

Informations pratiques

Stage de 6 mois à temps plein

Présence sur site

Démarrage en janvier ou février 2027

À propos de GE HealthCare

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GE HealthCare est un employeur offrant l'égalité des chances où l'inclusion compte. Les décisions relatives à l'emploi sont prises sans tenir compte de l'origine nationale ou ethnique, de la religion, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'identité ou de l'expression de genre, de l'âge, du handicap, du statut d'ancien combattant protégé ou d'autres caractéristiques protégées par la loi.

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