Werkstudent*in Data & AI in Commercial Effectiveness

Sanofi erforscht, entwickelt und vermarktet therapeutische Lösungen – als lebenslanger Begleiter in Gesundheitsfragen.

Der Hauptsitz des Konzerns ist in Paris. Die deutsche Landesgesellschaft unterhält ihren größten Standort in Frankfurt am Main. Für unseren Standort im Herzen von BERLIN (Nähe Park Gleisdreieck) suchen wir ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt Unterstützung (15-20h/Woche) im Team Commercial Effectiveness.

Folgende Interessen und Kenntnisse bringst du mit

Datenanalyse & Tools

• •Sehr gute Kenntnisse in MS Office (insb. Excel, PowerPoint, PowerQuery)
• •Erste Erfahrung mit BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau)
• •Grundkenntnisse in SQL
• •Erste Erfahrung mit Datenbanken (z. B. Snowflake) von Vorteil
• •Interesse an pharmazeutischen Märkten und Vertriebsprozessen

Künstliche Intelligenz (AI)

• •Interesse an Large Language Models (LLMs) im Business-Kontext
• •Erfahrung mit Tools wie ChatGPT, Copilot oder Claude
• •Grundkenntnisse in Prompt Engineering und AI Use Cases

Prozessautomatisierung

• •Erste Erfahrung mit Microsoft Power Automate oder ähnlichen Tools von Vorteil
• •Verständnis für die Automatisierung von Geschäftsprozessen

Dein Profil

Du bist immatrikuliert in einem Studium wie z. B.: BWL, Business Administration, Wirtschaftsinformatik, Gesundheitsökonomie oder ähnliches.

Du sprichst Deutsch auf C1/C2 Niveau und bringst gute Englischkenntnisse (B2 oder höher) mit.

Du denkst analytisch und gehst strukturiert an Aufgaben heran.

Du arbeitest eigenständig und eignest dir schnell neue Themen an.

Du arbeitest gerne im Team und kommunizierst klar und auf den Punkt.

Du arbeitest zuverlässig und mit einem hohen Qualitätsanspruch .

Du kannst komplexe Inhalte einfach und verständlich erklären.

Als Werkstudent im Bereich CFC Commercial Effectiveness unterstützt du unser Team dabei, Vertriebsstrategien zu optimieren, Kundensegmentierungen weiterzuentwickeln und datenbasierte Entscheidungen zu fördern. Du arbeitest direkt an praxisrelevanten Projekten – mit einem besonderen Fokus auf datengetriebene Analysen – und erhältst tiefe Einblicke in die kommerzielle Exzellenz eines globalen Pharmaunternehmens.

Deine Aufgaben

Datenanalyse & Reporting

• •Analyse von Vertriebs- und Marktdaten sowie Datenextraktion mittels SQL
• •Erstellung von Reports und Dashboards zur Steuerung der Commercial Effectiveness
• •Identifikation von Trends und Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen

AI & LLM-Anwendungen

• •Evaluierung und Einsatz von LLM-basierten Tools (z. B. ChatGPT, Copilot, Claude) für Business Use Cases
• •Unterstützung bei der Entwicklung von Prompt-Strategien und AI-Anwendungsfällen im Vertrieb
• •Mitarbeit an Prototypen und Proof-of-Concepts für datengetriebene Lösungen

Prozessautomatisierung

• •Unterstützung bei der Automatisierung von Geschäftsprozessen mit Microsoft Power Automate
• •Identifikation von Automatisierungspotenzialen und Entwicklung von Workflows

Commercial & Sales Effectiveness

• •Analyse und Optimierung von Vertriebsprozessen sowie KPI-Auswertungen
• •Unterstützung bei Territory-Alignment-Projekten
• •Erstellung von Präsentationen und Entscheidungsvorlagen

Wir bieten Dir

Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum teilweisen mobilen Arbeiten .

Ein modernes, internationales Arbeitsumfeld .

Zugang zu Sanofi- Lernplattformen und internen Trainings .

Eine individuelle und strukturierte Einarbeitung in Deine Aufgaben sowie Mitarbeit an strategisch relevanten Projekten .

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung. Bitte richten Sie diese ausschließlich elektronisch an unseren Partner Provadis Professionals GmbH unter Werkstudent*in Data & AI in Commercial Effectiveness

Pursue progress , discover extraordinary

Better is out there. Better medications, better outcomes, better science. But progress doesn’t happen without people – people from different backgrounds, in different locations, doing different roles, all united by one thing: a desire to make miracles happen. So, let’s be those people.

At Sanofi, we provide equal opportunities to all regardless of race, colour, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, ability or gender identity.

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