wissenschaftliche Mitarbeiter*innen (w/m/d)

Die Universität Paderborn ist eine leistungsstarke und international orientierte Campus-Universität. In interdisziplinären Teams gestalten wir zukunftsweisende Forschung, innovative Lehre sowie den aktiven Wissenstransfer in die Gesellschaft. Als wichtige Forschungs- und Kooperationspartnerin prägt die Universität auch regionale Entwicklungsstrategien. Unseren Beschäftigten in Forschung, Lehre, Technik und Verwaltung bieten wir ein lebendiges, familienfreundliches und chancengerechtes Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen und vielfältigen Möglichkeiten. Gestalten Sie mit uns die Zukunft!

In der Fakultät für Elektrotechnik, Informatik und Mathematik am Institut für Elektrotechnik und Informationstechnik – Machine Learning for Engineering – sind zum nächstmöglichen Zeitpunkt zwei Stellen als wissenschaftliche Mitarbeiter\*innen (w/m/d) (Entgeltgruppe 13 TV-L) im Umfang von 100 % der regelmäßigen Arbeitszeit für die Dauer von einem Jahr befristet zu besetzen. Es handelt sich um Qualifizierungsstellen im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG), die dem Erwerb von wissenschaftlichen Kompetenzen durch Erarbeitung eines Dissertationsthemas im Bereich „Bioinspired Perception for Autonomous Systems“ dient. Eine Verlängerung zum Abschluss der Promotion ist innerhalb der Befristungsgrenzen des WissZeitVG ggf. möglich.

Im Mittelpunkt des Promotionsvorhabens steht die Verbesserung der dreidimensionalen Wahrnehmung autonomer Systeme durch gezielte Bewegungen. Diese neuartigen Sensoren erfassen Helligkeitsänderungen mit hoher zeitlicher Auflösung und ermöglichen dadurch eine dynamische, bewegungsbasierte Wahrnehmung der Umgebung.

Aufgabenbereich:

Forschung im Bereich der bioinspirierten Wahrnehmung für autonome Systeme (Bioinspired Perception for Autonomous Systems)

Entwicklung und Implementierung von Verfahren zur bewegungsbasierten Informationsgewinnung und Wahrnehmung

Forschung auf dem Gebiet der Algorithmen des Reinforcement Learning

Forschung auf dem Gebiet des hybriden modellbasierten und modellfreien Lernens

Verfassen wissenschaftlicher Beiträge für internationale Fachzeitschriften und Konferenzen

Lehrverpflichtung im Umfang von i. d. R. 4 SWS

Einstellungsvoraussetzungen:

Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet

Fundierte Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: maschinelles Lernen, Robotik, Bildverarbeitung oder Regelungs- und Systemtheorie

Sehr gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung und Programmierung mit C++ und/oder Python

Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten Ihnen:

Flexible Arbeitszeitgestaltung sowie die individuelle Möglichkeit zur mobilen Arbeit

Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten

Attraktive Nebenleistungen wie Kinderbetreuungsmöglichkeiten und Sportangebote

Möglichkeit zur internen und externen Fort- und Weiterbildung

Zusätzliche Leistungen nach dem Tarifvertrag der Länder (TV-L) wie Jahressonderzahlung und vermögenswirksame Leistungen sowie die Zusatzversorgung der VBL

Ein motiviertes, internationales und interdisziplinäres Team, das daran arbeitet, die Wahrnehmung autonomer Systeme durch einfache Bewegungsprinzipien möglichst recheneffizient zu gestalten

Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit anderen Forschungsgruppen der Universität Paderborn und externen Forschungseinrichtungen

Ein interdisziplinäres Forschungsumfeld mit Expertise in angewandter Robotik und Robotervision sowie fundierten Kenntnissen im Bereich stochastischer Approximationsalgorithmen

Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht und werden gem. Landesgleichstellungsgesetz NRW (LGG) bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich. Ebenso ist die Bewerbung geeigneter Schwerbehinderter und Gleichgestellter im Sinne des Sozialgesetzbuches Neuntes Buch (SGB IX) erwünscht.

Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen werden unter Angabe der Kennziffer 7426 bis zum 20. November 2026 erbeten an [email protected].

Informationen zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten finden Sie unter: www.uni-paderborn.de/zv/personaldatenschutz.

Prof. Dr. Pia Bideau

Fakultät für Elektrotechnik, Informatik und Mathematik

Universität Paderborn

Warburger Str. 100

33098 Paderborn