Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (all genders) für Scientific Computing und...

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (all genders) für Scientific Computing und Forschungsinfrastruktur

Gemeinsam besser. Fürs Leben.

Wir sind das Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE) – und stehen für exzellente Kompetenz in Forschung, Lehre und der vollumfänglichen Gesundheitsversorgung in unseren Kliniken. Unsere rund 17.000 Mitarbeiter:innen streben jeden Tag aufs Neue danach, mit ihrem Beitrag die Welt ein bisschen gesünder zu machen.

Es ist unser Anspruch, eine der führenden Universitätskliniken zu sein – und gleichzeitig der beste Arbeitgeber unserer Branche. So glauben wir im UKE fest daran, dass erfolgreiches und erfüllendes Arbeiten im Einklang mit den persönlichen Bedürfnissen und individuellen Lebensentwürfen der Mitarbeitenden stehen sollte. Und so unterschiedlich diese sind, so vielfältig ist unser Angebot an individuellen Lösungen.

Willkommen im UKE.

• Job-ID: J000006976
• Art der Anstellung: Befristet
• Arbeitszeit: Full time/ Part time
• Bewerben bis: 05.10.2026
• Unternehmensteil: UKE_Zentrum für Molekulare Neurobiologie (ZMNH)
• Tätigkeitsbereich: Forschung & Wissenschaft
• Bereich: Institut für Medizinische Systembioinformatik

• ### Das macht die Position aus
• Werde ein Teil des Instituts für Medizinische Systembioinformatik ([www.ims.bio](https://www.ims.bio/)) und des bAIome Center for Biomedical AI ([www.baiome.org](https://www.baiome.org/)) und verstärke unser dynamisches, internationales und interdisziplinäres Team an der Schnittstelle von Bioinformatik, künstlicher Intelligenz, biomedizinischer Forschung und klinischer Anwendung.

Unsere Forschung basiert auf der Analyse großer und komplexer biomedizinischer Datensätze, darunter Omics-, Bild-, Spatial- und klinische Daten. Moderne KI- und datenintensive Analyseverfahren stellen dabei hohe Anforderungen an Compute-, Storage- und Softwareinfrastrukturen. Eine leistungsfähige, zuverlässige und flexibel weiterentwickelbare wissenschaftliche IT-Infrastruktur bildet daher eine zentrale Grundlage unserer Forschung.

In dieser Position gestaltest und entwickelst Du gemeinsam mit unseren Wissenschaftler:innen die technische Infrastruktur für moderne biomedizinische Forschung weiter. Der Schwerpunkt liegt auf Scientific Computing sowie auf der Konzeption, Bereitstellung und Betreuung von Compute-, Cluster-, Storage- und Arbeitsplatzsystemen.

Deine Aufgaben :

• •Konzeption, Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung unserer wissenschaftlichen Linux-, CPU- und GPU-Compute-Infrastruktur in Kubernetes
• •Administration, Monitoring und Optimierung von Compute-Clustern, einschließlich Nutzer- und Ressourcenmanagement, Performanceanalyse, Wartung, Automatisierung, Backup und Fehlerbehebung
• •Beratung von Forschenden bei der technischen Umsetzung rechen- und datenintensiver Forschungsprojekte
• •Umsetzung von Anforderungen an IT-Sicherheit, Datenschutz und Forschungsdatenmanagement in Zusammenarbeit mit den zuständigen Stellen des UKE
• •Planung und technische Spezifikation neuer Infrastrukturkomponenten sowie Auswahl und Beschaffung von Servern, GPU-Systemen, Speicher-, Netzwerk- und Clusterkomponenten
• •Administration und Lifecycle-Management wissenschaftlicher Workstations und leistungsfähiger Analysearbeitsplätze
• •Dokumentation von Systemen, Prozessen und technischen Standards sowie Weiterentwicklung von Best Practices für unsere wissenschaftliche Infrastruktur

Diese Position ist drittmittelbedingt zunächst für 2 Jahre befristet.

### Darauf freuen wir uns

• •Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in Informatik, Bioinformatik, Medizininformatik, Data Science, Computational Science oder einem verwandten Fachgebiet beziehungsweise vergleichbare Qualifikation und Erfahrung
• •Sehr gute Kenntnisse in Linux und praktische Erfahrung in der Systemadministration
• •Fundierte Erfahrung mit Docker und Kubernetes
• •Erfahrung mit der Administration von Compute-, HPC- oder GPU-Clustern
• •Gute Kenntnisse moderner Server-, Storage- und Netzwerkarchitekturen
• •Erfahrung mit Monitoring (Prometheus, Grafana, Zabbix), Automatisierung (n8n) und der zuverlässigen Bereitstellung von IT- und Compute-Diensten
• •Erfahrung mit der Administration und Betreuung von wissenschaftlichen Workstations und Laptops (Windows, Linux, macOS)
• •Gutes Verständnis aktueller Hardwarearchitekturen und Interesse an Planung, Auswahl und Beschaffung von Compute- und Storage-Systemen
• •Fähigkeit, Anforderungen aus wissenschaftlichen Projekten zu verstehen und in robuste technische Lösungen zu übersetzen
• •Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
• •Gute Kommunikationsfähigkeit und Freude an der Zusammenarbeit mit Bioinformatiker:innen, Machine-Learning-Forschenden, Biolog:innen, Kliniker:innen und technischen Teams
• •Sehr gute Englischkenntnisse sowie gute Deutschkenntnisse

Von Vorteil sind Erfahrungen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche:

• •große Storage-Systeme und wissenschaftliches Datenmanagement
• •Identity- und Access-Management
• •Backup-, Archivierungs- und Disaster-Recovery-Konzepte
• •IT-Sicherheit und Datenschutz im Umgang mit biomedizinischen oder klinischen Forschungsdaten
• •IT-Strukturen eines Universitätsklinikums oder einer vergleichbaren medizinischen Forschungseinrichtung

• ### Immunitätsstatus
• Eine Einstellung ist nur möglich, wenn nach den jeweils geltenden (gesetzlichen und medizinischen) Vorgaben gegen das Masernvirus ein vollständiger Immunisierungs- bzw. Immunitätsnachweis vorliegt. Dies ist vor Beschäftigungsbeginn durch entsprechende Unterlagen (z.B. Impfausweis) nachzuweisen.

### Das bieten wir

• •Arbeit an moderner wissenschaftlicher Computer- und Dateninfrastruktur mit direkter Bedeutung für aktuelle biomedizinische und KI-basierte Forschungsprojekte
• •Die Möglichkeit, die zukünftige technische Infrastruktur des Institutes aktiv mitzugestalten
• •Ein vielseitiges Aufgabengebiet von wissenschaftlichem Computing und Infrastrukturentwicklung bis hin zu Hardwareplanung und technischer Projektumsetzung
• •Zusammenarbeit mit Forschungsgruppen und zentralen IT-Strukturen innerhalb des UKE
• •Faire und transparente Vergütung nach unserem Tarifvertrag [TVöD/VKA](https://www.uke.de/karriere/das-uke-als-arbeitgeber/verguetung-tarifvertraege/index.html) (63.600 € - 91.100 €) unter Berücksichtigung von Qualifikationen und Berufs­erfahrung. Die Gehaltsangabe bezieht sich auf eine Vollzeitstelle mit 38,5 Wochenstunden. Die genannten Beträge sind Richtwerte und stellen kein Gehaltsversprechen dar.
• •Gezielte und individuelle Weiterentwicklung auf Fach- und Projektebene ist gegeben, so bieten wir eine langfristige Perspektive in einem sinnstiftenden Umfeld
• •Umfangreiche Fort- und Weiterbildungspro­gram­me an unserer [UKE-Akademie für Bildung und Karriere](https://www.uke.de/organisationsstruktur/zentrale-bereiche/uke-akademie-fuer-bildung-karriere/fort-weiterbildung/index.html)
• •Möglichkeiten zur Mitgestaltung unserer Per­sonalpolitik „UKE INside“ in berufsgruppen- und hierarchieübergreifenden Projekten
• •Nachhaltig unterwegs: Zuschüsse zum Deutsch­landticket als Jobticket und Dr. Bike Fahrrad­service
• •Ausgezeichnete Gesundheits-, Präventions- und Sportangebote
• •Familienfreundliches Arbeitsumfeld: Kooperation zur Kinderbetreuung, kostenlose Ferienbetreu­ung, Beratung für Beschäftigte mit pflegebe­dür­ftigen Angehörigen
• •Krisensicherer Arbeitsplatz, sinnstiftende Tätig­keit, wertschätzendes Miteinander
• •Strukturierte Einarbeitung und offener Wissens­austausch im Team
• •Unser Mitarbeitenden Restaurant bietet eine reiche Auswahl an kulinarischen Angeboten; weitere Angebote gibt es in den „Health Kitchen“ Cafés und Bistros und in einem Supermarkt direkt auf dem Gelände

### Kontakt ins UKE

• Kontakt zum Fachbereich
• Herr Prof. Dr. Stefan Bonn
• [email protected]

• Kontakt zum Recruiting
• Recruiting Team
• +49 (0) 40 7410-52599

• ### Über uns
• Wir leben Diversität und schätzen Vielfalt

Wir bieten ein Arbeitsumfeld, das unabhängig von Alter, Geschlecht, sexueller Identität, Behinderung, ethnischer