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Universität Kassel

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d), EG 13 TV-H

Kassel, Hessen, Hessen, Germany

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hirly's read of this role

Seniority
Mid level
Country
DE
Work mode
On-site / unstated
First seen by hirly
4 Nov 2026

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the posting

# Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d), EG 13 TV-H , befristet , Vollzeit (derzeit 40 Wochenstunden)

Bewerbungsfrist:

17.11.2026

Einstellungsbeginn:

01.12.2026

Kennziffer:

39563

Die Stelle ist zunächst für 1 Jahr befristet mit der Möglichkeit einer Verlängerung (Qualifikationsstelle gem. § 72 HessHG i. V mit § 2 Abs. 1 Satz 1 WissZeitVG). Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben.

Aufgaben:

  • Durchführung eigenständiger Forschung im Gebiet des VRU-Schutzes, Radfahrsicherheit und Kontexterkennung
  • Eigenständige Weiterentwicklung und Pflege der VRU-CARE-Software
  • Organisation, Planung und Durchführung von Forschungsprojekten
  • Veröffentlichung der Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen und in Journals
  • Zusammenarbeit mit anderen Wissenschaftlern (national und international)
  • Betreuung von Studierenden bei studentischen Arbeiten und im Rahmen von Vorlesungen

Voraussetzungen:

  • Mit gutem oder sehr gutem Erfolg abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Informatik. Der geforderte Abschluss muss spätestens zum Einstellungstermin vorliegen
  • Sehr gute Programmierkenntnisse (mind. 4 Jahre) in Java und Python
  • Erfahrung mit der Weiterentwicklung und Pflege von größeren Softwareprojekten
  • Kenntnisse im Gebiet des VRU-Schutzes und der Radfahrsicherheit
  • Kenntnisse im Gebiet der Verkehrstelematik
  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung in:
  • Aufbereiten, Verarbeiten und Darstellen von Sensordaten
  • Entwicklung und Wartung von Softwaresystemen
  • Erstellung automatisierter Tests und datengetriebener Auswertungen
  • Erfahrung mit statistischen Methoden und Simulationsverfahren
  • Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse
  • Veröffentlichungen von Forschungsergebnissen auf internationalen Konferenzen und in Journals (Erst oder Co-Autor)

Von Vorteil sind:

  • Erfahrung im Umgang mit ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch)
  • Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen mit Spring Boot
  • Erfahrung mit GUI-Entwicklung in Java (Swing)
  • Erfahrung mit Containerisierung und CI/CD (Docker, GitLab CI)
  • Kenntnisse im Gebiet der verkehrstechnischen Anwendungen
  • Kenntnisse zu Euro-NCAP-Szenarien und Verfahren der Kollisionserkennung
  • Gründliche, zielgerichtete und eigenständige Arbeitsweisen
  • Ein hohes Maß an Organisationsfähigkeit

Für Rückfragen steht Prof. Dr. Klaus David, Tel.: +49 561 804-6314, zur Verfügung.

Original posting on Universität Kassel's site ↗

Listed on hirly, a job board. hirly is not the employer: Universität Kassel is hiring for this role.

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